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多维分析数据权限—数据权限不同设置方式说明示例
使用数据权限功能实现机构权限控制，即不同机构用户登录，打开同一张报表看到的只有其所属机构对应的数据。 以Cube 【Sales】为例，我们把Store维当做机构维，对于同一张多维分析： 以超级管理员admin登录打开，可以看到所选的所有地区成员，如下图所示 … ： image2019-11-19 13:30:37.png 可以通过数据权限功能实现上例效果，下面我们通过映射设置、简单设置等方式来讲述如何实现上例效果。 方式一：映射设置 1、新建多维分析。使用admin登录，使用Cube【Sales】新建多维分析保存在公共目录下，命名为"机构权限多维分析"。行上选择商店甘特图-流水线生产排程图（Echarts）
支持时间轴，因此需要把日期转换成数值，然后使用横向堆积图展示。 实现步骤： 一、数据准备 1、把日期时间处理成数字：从数据上看可以考虑把任务执行的消化时长数值作为X轴，但X轴是从0开始的，而机器每天8点开始运行，因此还需要对8点开始的机器+8。即：开始时间=8点 然后耗时+8，其他时间段 然后直接处理成耗时，对所有的数据进行堆叠。 image2022-11-16_10-11-15.png 2、增加排序字段：由于堆叠是按照耗时字段堆叠，顺序可能出现异常，因此可把流水线和机器开始时间拼接，用于排序 image2022-11-16_10-13-59.png （注：以下SqlServer语法，时间处理可自行根据数据库类型调整跨表创建计算列
在商品销售场景中，商品信息维度表记录商品的成本价，商品销售明细表记录商品的售价和销售数量。为了计算每个商品的销售利润和总利润，需要进行跨表计算。 以下是表的信息说明 商品信息维度表（维表）: 商品 ID 商品名称 成本价 1001 商品 A 20.0 1002 商品 B 30.0 … ： shuzi.png 2、保存数据模型并且抽取成功之后，去创建计算列： lirunpng.png 从”商品销售明细表“拖入 “售价” 字段，从“商品信息维度表”拖入 “成本价” 字段，在表达式中输入 “售价 - 成本价”，得到单个商品的利润计算列，命名为 “单个商品利润”。 若要计算总利润，可再新建一个计算列，使用 “(售价图形属性
。 zujianshuxing-28.png 效果 image2019-10-10 11:47:36.png 轴位置 说明 在对比柱图中，轴位置用于设置维度所在轴的显示位置，分为：左、右、中、两侧；（默认效果为 中 ） zujianshuxing-29.png 效果 轴位置 效果 居左 … 同类指标（同图形类型指标）是否以堆积效果展示，实现堆积与不堆积类型组件间的切换。 zujianshuxing-35.png 效果 堆积 不堆积 zujianshuxing-36.png zujianshuxing-37.png 如上，以柱图为例：设置堆积效果后，组件类型自动自助数据集-概述说明
自助数据集是一类基于个性化需求的数据集，它面向各阶层用户提供数据查询和抽取服务。 1、 支持表拖拽，系统自动或手动创建表关系实现表关联查询。 2、 支持添加筛选器，过滤数据结果。 3、 零技术语言，用户可以很轻松地通过拖拽字段的方式创建具有复杂计算逻辑的业务计算字段。 4、 系统支持将有日期信息或地理信息的字段通过命令菜单创建成时间维或者地理维，便于对数据在时间或地理上的不同维粒度分析。 5、 系统支持用户可以随时调整、修改表或字段的分组、别名，设置表或字段的可见性等字段规范化操作。 6、 通过数据行权限控制，保证所有用户抽取到其权限内的数据。 特色 自助数据集总的来说有如下三大特色： 1、 支持创建ETL高级查询
宽表 ：可以“将不同粒度的指标合并到到一张大宽表，便于用不同维度进行分析”，并且大宽表抽取到 高速缓存库，可以提高性能。 以产品内置northwind 数据库的“订单表”、“产品表”.....为例，生成大宽表。 具体步骤如下： 1、新建模型并且在模型中增加 ETL高级查询。 2、进入到 ETL高级查询 … 不再累述。 另外，ETL还可以实现“行转列”、“列转行”、“增量抽取”、“全量抽取”等，详情可查看：ETL节点介绍。 moxing.png 5、完成建模之后，可进行数据分析，详情请参考 可视化与数据分析。计算列中使用系统函数
1 概述 在数据处理与分析场景中，计算列作为一种灵活的数据加工工具，能够基于已有数据字段生成新的计算字段，为数据分析提供更丰富的维度和视角。 系统函数指与用户信息相关的一类函数，包括内置的系统函数和用户自定义的函数; 本文旨在说明如何在计算列中调用系统函数，帮助用户掌握通过系统函数提升计算列数据处理能力的方法 … 比如'currentUserName()'，要使用用户属性也一样的。 3、在计算列、计算度量中只能使用数值、字符串类型的系统函数。 下面通过计算列来实现。 1、以产品内置的”订单模型“为例，在”订单表“中新建计算列： huoquyonghuming.png 2、点击【确定】之后，回到模型，预览”订单表“数据，可以查看到当前AIChat系统集成及API接口说明
AIChat 接口实现客户自己的前端页面。 1.2 适用场景 使用Smartbi AIChat 提供的API适合以下应用场景的开发： 觉得Smartbi AIChat内置对话界面不好看，可以使用Smartbi扩展包机制重新开发使用界面。 需要将对话嵌入到集团内部APP中，可以定制Android/IOS原生界面，或者 … ": 最近构建时间 }] } 4.10 获取当前用户会话历史 名称 描述 默认值 接口路径 http://Smartbi-AIChat-server:port/aiweb/proxy/admin/v3/db/conv/get_list_by_user 接口说明 获取数据模型计算列使用场景示例
（本文档仅供参考） 场景示例 如何使用数据模型实现如下场景：不需要维度，只要完全汇总后的指标值 image2023-9-20_17-52-41.png 解决方法 利用数据模型中的计算列功能 （10.5.15版本及以上有），计算列编写效果示例如下: image2023-9-20_17-53-16.png 实现效果 image2023-9-20_18-10-0.png 计算列即席查询 ⬝ 概述
缴纳的社保金额、缴纳时间、是否欠费等等。 零售：销售明细报表 能够第一时间掌握好店铺和产品的整体运营情况，并根据销售数据中反映出的问题调整战略布局或决策，这关乎到企业的最终利润，是否有赚到钱。 3.功能价值体现 工作效率的提升 有效地减少取数环节、实现快速取数响应，并能够有效缓解IT支撑人员的工作压力、能够防止各级人员理解差异或偏差，低成本、高效地保证业务数据“所见即所得”。当业务人员完全自助去实现明细查询的时候，由IT支撑转变为自我实现，此类临时性数据查询需求变的及时、便捷、高效了。 支持决策的正确性 查询明细数据可以帮助我们了解数据的细节情况，支持决策的制定。同时了解数据的分布情况
