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202507产品更新说明
，而大模型生成代码耗时主要跟输出长度有关。因此我们调整大模型提示词模板，缩短生成代码中的函数名、变量长度，以及减少不必要的注释。经测试验证，经此优化后，大模型生成耗时平均降低了10%左右，进一步减少查询等待时间，优化了使用体验。 4.3 数据准备 + 新增适配DataFuse虚拟数据湖仓 DataFuse作为部署Smartbi-NLA自然语言分析引擎
台服务器上，由于 NLA 对计算和内存资源的使用量均较高，会抢占资源导致卡顿、死机、进程被杀死等问题。 (3) 当服务器配置为最低配置时，即16核32GB。并发数推荐为30个左右，最高不应超过40个。不同并发数下的平均响应时间如下： 并发数 平均响应时间 20 2.487s 30图表组件 ⬝ 饼图
xiaoguobingtu-06.png，设置不显示标签，如下图所示： xiaoguobingtu-07.png （3）在组件属性中，设置显示 图例 显示在右侧 ，并在 内容 勾选显示 分类、指标和占比 ，如下图所示： xiaoguobingtu-08.png （4）在组件属性中，往左调整 圆心位置 ，保持图形的左右电子表格⬝ 工具栏
将电子表格报表设计区中的图表共享为图表模板。 共享 单元格设置 左父格 设置单元格间的父子关系，子格会随着左父格上下扩展。 附属属性 上父格 设置单元格间的父子关系，子格会随着上父格左右扩展。 扩展方向 配合父格一起使用，用于设置单元格值的扩展方向。包含“从上到下，从左到右和不银行客户精准营销
=51942291 节点。运行成功后我们查看评估的分析结果如下图所示，可以看到准确率在84%左右。 7.png 总结 通过本次实验可以学习到搭建一个完整的二分类算法模型流程以及在特征处理过程中字符类型数据的处理和简单的数据探索分析。同时在本次实验中我们可以看到接触时间越长的客户反而不太会订购定期存款业务。 银行银行客户精准营销
=51942291 节点。运行成功后我们查看评估的分析结果如下图所示，可以看到准确率在84%左右。 7.png 总结 通过本次实验可以学习到搭建一个完整的二分类算法模型流程以及在特征处理过程中字符类型数据的处理和简单的数据探索分析。同时在本次实验中我们可以看到接触时间越长的客户反而不太会订购定期存款业务。 银行设置查询关系
与另一个表中的多个行相关（该值在另一个表中重复）。 缩写：*:1 或 1:* 表/查询的顺序确定是多对一还是一对多（类似于左右联接）。 2、在数据模型中，”订单表“和”订单明细表“基数关系如果是 一对多，代表”订单表“中用于和”订单明细表“建立关系的字段OrderID，在”订单表“是唯一的； ”订单表“中用Linux系统一键安装包部署Smartbi
的监听端口是否正常启动来判断服务是否正常启动。如果服务启动失败，一般是限定时间内（5-10秒左右），服务监听端口还没启动，导致检测失败。 解决方案：建议不要修改服务默认监听端口，提高服务器的配置，提高服务启动效率。 9.6 设置开机自启 Linux一键部署安装包设置开机自启，可以参考以下方式配置 1、新增202312产品更新说明
3.2 数据模型 ^ 调整模型视图关系展现样式 调整数据模型关系视图展示：由原来的左右连接的图标展示，改成使用筛选方向箭头表示，让其看起来让直观，更贴合取数逻辑。 模型视图.png + 增加双向筛选 表关系新增双向筛选方向，可实现表与表之间相互筛选数据的效果，请详见：双向筛选介绍Tab组件
“；左右边框为“实线”，线条粗细程度为”1“，线条颜色为”#4A90E2“，上下边框为“实线”，线条粗细程度为”1“，线条颜色为”#4A90E2“。 设置高亮页签的颜色为“#F8E71C”；字体颜色为”#D0021B“，字体为”斜体“。 tab19.png 补充说明 1、图片仅支持上传小于或等于10M的文件
