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Charles抓取HTTPS的数据包
/ssl-proxying/ ） 最后，重新录制charles 如上配置完成之后，还需要一小步：那就是需要根据问题情况，在浏览器中或者EXCEL插件重现问题过程，以便采集信息来跟踪问题。 PS：若是浏览器在访问的时候如果提示这个的话；点红色框 <继续前往 … Charles是一款很好用的抓包软件。 Charles不仅可以抓取HTTP数据包（这是自然），那么她是如何抓取HTTPS的数据包呢？ 此文档功能是说明如何对charles软件开启SSL代理功能，通过如下设置步骤即可抓取https包了。 一、打开charles软件，在proxy选择Proxy->SSL通过Charles代理访问多维数据库服务器
://baike.baidu.com/view/850.htm 服务器，捕获更多信息，辅助问题分析。 示例场景一：录制IIS服务器（SSAS多维数据库）： 使用 Charles http://www.charlesproxy.com/ 做代理访问 IIS 服务器，配置过程如下： 1、打开 Charles，设置代理 … ）。 示例场景二：录制Mondrian多维数据库服务器： 使用 Charles http://www.charlesproxy.com/ 做代理访问 IIS 服务器，配置过程如下： 1、原本的多维数据源连接设置如下： image2019-1-29 10:43:23.png 2、打开 Charles，设置代理系统访问慢/卡顿的几种信息采集方式
。 录制performance可参考wiki文档：F12-Chrome浏览器渲染慢录制performance 4、录制屏幕记录系统使用慢的具体现象，可以用录屏工具录制，也可使用手机拍摄。 favourite … /viewpage.action?pageId=44500290 2、录制Charles可以验证是否是前后端交互慢 录制Charles可以参考wiki文档：https://history.wiki.smartbi.com.cn/display/SmartbiV8/Charles https报表助手
本文主要介绍报表助手的部署方法及操作使用说明，帮助用户快速掌握功能应用。 有两种部署场景： 1、场景一：项目当前正在使用的业务系统是V11版本：直接在当前V11环境上部署AIChat，基于当前系统上的报表进行问数。 2、场景二：项目当前正在使用的业务系统是V8/V9/V10版本，且不升级到V11版本 … ，此时能自动找到V11环境对应的报表，并打开V11环境的AIChat界面，用户可输入问句进行问数。 下面按不同的部署场景说明报表助手的部署方法及操作使用说明。 1 场景一：只有一个V11环境 1.1 部署及环境配置 1.1.1部署Smartbi环境 直接在当前V11环境上部署AIChat，基于当前系统上的报表录制数据源反向代理
的端口 image2020-9-14_14-50-5.png 3、修改数据源连接ip和port（ip的为安装Charles机器所在的ip，端口为Charles所设置的Local Port），测试通过 image2020-9-14_14-48-48.png 4、录制成功（可以看到数据库的访问请求（蓝色图标）） 5 … （本文档仅供参考） 问题 数据源连接测试存在问题，如何跟踪smartbi服务器和数据库之间的通讯情况？ 跟踪步骤 Charles 是一个网络发送接收的监测工具，还提供了反向代理等功能，是 Smartbi 跟踪问题中经常使用的工具。 1、下载Charles：地址：http数据挖掘-多层感知机
概述 一种基于前馈人工神经网络的分类器。多层感知机由多层节点组成，每个层都完全连接到网络中的下一层，输入层中的节点表示输入数据。所有其他节点通过输入与节点权重w和偏移b的线性组合将输入映射到输出，并使用激活函数。 示例 使用“动物种类划分”案例数据，预测动物的种类。 image2020-8-11_9-53-40.png 参数设置 多层感知机的参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 方法选择 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍数据挖掘-多层感知机
概述 一种基于前馈人工神经网络的分类器。多层感知机由多层节点组成，每个层都完全连接到网络中的下一层，输入层中的节点表示输入数据。所有其他节点通过输入与节点权重w和偏移b的线性组合将输入映射到输出，并使用激活函数。 示例 使用“动物种类划分”案例数据，预测动物的种类。 image2020-8-11_9-53-40.png 参数设置 多层感知机的参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 方法选择 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍数据挖掘-支持向量机
概述 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SVM。它是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面，分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。 支持向量机算法是以极大化类间间隔为目标，并以之作为最佳分类超平面，其中定义的类间间隔为两类样本到分类超平面的最小距离，通过引入松弛变量，使支持向量机能够解决类间重叠问题，并提高泛化能力。 它的主要优势为： 1）特征映射，有效区分。 2）约束性求优，更加准确区分类别。 示例 使用“银行信用贷款预测数据挖掘-支持向量机
概述 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SVM。它是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面，分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。 支持向量机算法是以极大化类间间隔为目标，并以之作为最佳分类超平面，其中定义的类间间隔为两类样本到分类超平面的最小距离，通过引入松弛变量，使支持向量机能够解决类间重叠问题，并提高泛化能力。 它的主要优势为： 1）特征映射，有效区分。 2）约束性求优，更加准确区分类别。 示例 使用“银行信用贷款预测参数 - 电子表格参数部分手动刷新，部分自动刷新
（本文档仅供参考） 本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如报表使用冻结，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 问题说明： 请问一下，一张报表里面，有多个参数筛选；想将几参数设置成手动刷新有些设置成自动刷新，这样是可以做到的吗？ 报表参数刷新设置只有自动，手动，局部，这个三种刷新方式。 解决方案： 实现报表部分参数自动刷新，部分报表手动刷新的效果，可以通过如下步骤实现： 步骤1：对报表设置切换参数为手动刷新 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599
