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数据挖掘-自助机器学习
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942261 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 聚类算法没有此设置项。 第三步：特征设置 image2020-12-18_16-30-42.png数据挖掘-自助机器学习
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942261 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要用户手工设置参数。 聚类算法没有此设置项。 第三步：特征设置 image2020-12-18_16-30-42.png示例1 机构同步快速入门
ID”字段。 2）点击上方步骤条中的 “5 执行计划”，直接跳转到步骤5进行设置。按如下设置 tb-22.png ①无归属管理机构：该机构用于存储 机构状态为0的机构、以及无法找到父机构节点的机构。通常建议在Smartbi系统中手工创建一个机构，专门作为无归属管理机构。 本示例中不涉及机构状态的同步增强分析模块介绍
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942008”等。针对个性化算法需求，支持使用Python扩展算法；平台基于分布式云计算，因此支持动态扩展和更大数据量。预测分析还可以将模型结果结合Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现，与BI平台完美融合 … 、支持向量机 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942206、线性回归 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942251、K均值 https【升级注意事项】V8.5➜V10.1
=contextnavpagetreemode 部署在真实物理机 通过运行V10.1的exe文件，直接覆盖升级到V10.1（自动安装Smartbi Olap和Smartbi MPP），详情见V10 exe 覆盖升级 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=80973570 通过手工部署 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35749978的 或者 安装在虚拟机里 需要搭建 linux虚拟机去部署SmartbiMpp，详情见部署Smartbi MPP 单节点202408产品更新说明
。 < 计算度量向导提示信息优化 为了让创建计算度量变得更简单直观，产品支持了向导模式。在新版本中，我们将计算度量向导的参数名称和提示从技术术语调整为业务用语，以更好地适应业务人员的理解和使用，让他们更轻松、更准确地创建计算度量。 tishi.png + 指标模型的指标存储库支持达梦数据库 … 数据类型适合金融计算等高精度的场景，为了满足此类场景，在新版本中，ETL新建表时新增支持Decimal数据类型。 ETLxinjianbiao-01.png ^ JOIN节点自动匹配关联字段 在JOIN节点中，需要设定两个表的关联字段。旧版本的ETL这一过程需要手动完成，效率较低。而在新版本中，系统会自动功能使用
worddava15ce4bc85b6b281a6fcd592f1253ec8.png 2.1.2 展示界面 Smartbi AIChat的操作界面设计简洁明了，采用了大量的白色背景和鲜明的颜色来突出重要的元素。同时，界面提供了丰富的功能和选项，方便用户进行数据查询、分析与洞察。无论是数据分析新手还是资深专家，都能通过Smartbi AIChat轻松 … 、推荐问句：当前模型下，系统给与的推荐问句。 2.1.2.6 数据模型展示区 数据模型展示区位于界面右侧，用于展示当前数据模型及其维度和度量信息，方便用户清楚当前模型有那些相关的数据可以查询或者分析。主要功能包括： 模型列表：展示当前可用的数据模型列表，用户可以根据需要在不同的数据模型之间进行切换，以适应不同的分析需求数据挖掘-随机森林
用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4。 当模型达到该深度时数据挖掘-随机森林
用户手工设置参数。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4。 当模型达到该深度时BI笔记之--- SSAS部署的几种方式
studio连接到恢复的SSAS库上手动的去更改。或者直接在SSMS中去更改。 方式三：ascmd.exe 以命令行的方式来部署。这个程序可以在类似下面的位置找到： C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Samples\Analysis Services … " 090210_0609_BISSAS10.png 部署成功的话在结果集里是没有任何消息的。 这种方法适用于自己系统的集成开发，相对自由灵活一些。 总结： 以上列举了SSAS库部署最常用的几种方法，各种方法的复杂程度不一，适应的场景也各不相同，项目中可以根据实际情况来选择不同的方案。 ascmd的下载地址已经更新
