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202505产品更新说明
启动失败时，从config界面登录会自动跳转进入License界面。该界面存在错误文案过长，影响用户查看；操作指引不明确，用户不清楚从哪里申请新License等问题。因此对该界面错误文案、指引步骤进行优化，协助用户更高效解决License问题。 license界面优化-01.png 3.5 二次扩展增强 产品的二次扩展接口旨在为用户和开发者提供更广泛的定制化和拓展可能性，实现个性化的功能扩展和优化，本月优化/新增的扩展接口如下： 1、用户管理：用户手机、邮箱提供加密、解密接口，可结合定制开发实现用户手机、邮箱加密存储，前端解密展示，详情可查看：手机号和邮箱自定义加解密扩展接口说明。 2、数据模型：对外创建/更新SQL查询4、部署Python节点集群
Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点。 数据挖掘服务引擎如果没有用到这两个功能模块，也可以不用部署python节点 集群部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 … /lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_BIN 让配置生效 source /etc/profile 验证安装 java -version 2.安装Python主程序 2.1. 安装Python 1、上传安装包到服务器 2、解压安装部署Smartbi Python节点
本章简要介绍如何在Windows环境上单独部署Python节点。 Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的Python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署Python节点。 Windows 部署python节点目前支持Smartbi V10版本。 一、安装前准备 1 … python安装主程序，x64版本 联系smartbi官方获取 win_plugin.zip python常用插件。windows版本 联系smartbi官方获取 二、安装python计算节点 1、安装python exe包 右键以管理员身份运行python-3.9.13-amd64.exe4、部署Python节点
Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的Python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点。 单机部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.204.248 10-10-204-248 数据挖掘 … 2.2. 安装Python主程序 2.2.1. 安装Python 1、上传安装包到服务器 2、解压安装包至指定目录 tar -zxvf python-3.9.13.tar.gz -C /usr/local/ image2023-6-12_17-13-1.png 3、 配置环境变量 vi /etcMongoDB数据连接
1 概述 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 有关 MongoDB 的介绍和使用方法可以参阅MongoDB官方帮助文档 … 方法： a、首先进入到<Smartbi_PATH>\Tomcat\bin\dynamicLibraryPath文件夹下，手动添加mongodb文件夹。 b、然后进入mongodb文件夹下，添加mongodb驱动（驱动包可以从数据库官网获取或向数据库管理员获取）。 image2021-7-1_15-6-26.png部署数据挖掘-单机
承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三放系统调用 Spark 分布式计算平台，主要承担实验引擎发送过来的计算任务，其中Worker实例可以横向扩展 可选 Hadoop 分布式系统基础平台，主要存储计算任务的中间结果数据 … Python执行节点 16核+ 32G+ 1T+ 万兆网卡 主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展 如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点 强烈建议最好独立机器，避免资源争抢 数据挖掘所有组件可以部署部署数据挖掘-集群
承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三放系统调用 Spark 分布式计算平台，主要承担实验引擎发送过来的计算任务，其中Worker实例可以横向扩展 可选 Zookeeper 用于实现数据挖掘实验引擎和数据挖掘服务引擎的高 … 特别要求，可以部署在spark集群机器中 Python执行节点 16核+ 32G+ 1T+ 万兆网卡 主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展 如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点 强烈建议最好独立机器202406产品更新说明
分区条件等 6、增强二次扩展能力，满足更多功能扩展场景，如增加数据模型元数据查询接口、数据模型展示工具栏前端扩展接口、将流程实例弃用或者重新启用接口等。 3 详细更新内容 3.1 Demo + 安装包Demo更新 对V11产品内置Demo进行了内容更新及优化，对内置Demo做了整合和目录结构调整，新 … ”2000字节“ 要想精确地描述某个指标的业务含义，有时需要使用较多的文字描述进行说明。为了在数据分析时可以完整地查看复杂指标的业务含义，在新版本中把资源的”描述“长度扩大到”2000字节“，可以存储更多的信息。 image2024-4-24_18-21-9.png 3.10 二次扩展增强 产品的二次扩展连接Hyperion Essbase Server 7
Smartbi产品以XMLA/MDX规范为核心基础，以支持更多的多维数据库产品。而Essbase Server 7本身并不支持XMLA规范，因此Smartbi研发团队专门针对Essbase Server开发了一个MDX查询引擎，使产品具有更好的扩展性。 该MDX查询引擎名为EssbaseXmla，类似Microsoft XML For Analysis SDK，需要单独进行部署。 先决条件 配置Essbase Server 7连接前，请先确定安装了以下组件： 安装Essbase Server 7。 安装Essbase Deployment Services 安装EssbaseXmla部署包。 请找到相应Essbase⬝ 连接Hyperion Essbase Server 7
Smartbi产品以XMLA/MDX规范为核心基础，以支持更多的多维数据库产品。而Essbase Server 7本身并不支持XMLA规范，因此Smartbi研发团队专门针对Essbase Server开发了一个MDX查询引擎，使产品具有更好的扩展性。 该MDX查询引擎名为EssbaseXmla，类似Microsoft XML For Analysis SDK，需要单独进行部署。 先决条件 配置Essbase Server 7连接前，请先确定安装了以下组件： 安装Essbase Server 7。 安装Essbase Deployment Services 安装EssbaseXmla部署包。 请找到相应Essbase
