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电子表格⬝ 下拉框
的影响目标。 区域 所选择的区域作为控件的影响目标。 位置 固定 设置控件的位置固定，不随单元格扩展。 随单元格扩展 控件随单元格扩展。 外观 控件 边框色 设置控件边框色为黄色，如图： 2021-08-18_11-35-26.png电子表格⬝ 单选框
择的区域作为控件的备选值。 影响目标 参数 所选择的参数作为控件的影响目标。 区域 所选择的区域作为控件的影响目标。 位置 固定 设置控件的位置固定，不随单元格扩展。 随单元格扩展 控件随单元格扩展。 外观 控件 背景色 设置控件的背景色电子表格⬝ 复选框
作为控件的备选值。 影响目标 参数 所选择的参数作为控件的影响目标。 区域 所选择的区域作为控件的影响目标。 位置 固定 设置控件的位置固定，不随单元格扩展。 随单元格扩展 控件随单元格扩展。 外观 控件 背景色 设置控件的背景色电子表格选中行高亮效果1
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例效果 当鼠标移动到电子表格扩展数据行上时，该行高亮显示 image2020-6-16 … , isAjaxRefreshCallback) { spreadsheetReport.initTableGrid(); var A2List = spreadsheetReport.getExpandedPositions("A2"); //上半部分表格扩展字段起始位置 var A2_Start电子表格⬝ 下拉框
备选值 参数 所选择的参数作为控件的备选值。 区域 所选择的区域作为控件的备选值。 影响目标 参数 所选择的参数作为控件的影响目标。 区域 所选择的区域作为控件的影响目标。 位置 固定 设置控件的位置固定，不随单元格扩展。 随单元格扩展 控件随单元格扩展。 外观电子表格⬝ 分组报表（系统数据集）
，拖拽到单元格C4，弹出右键菜单，选择 从左到右。 image2022-3-2_10-27-50.png 分组区 设置字段“销售区域”、“销售城市”、“产品”逐层分组。 通过系统默认的父格设置即实现逐层分组，因此当前报表定制不需要自定义父格。 选中单元格C4、D4、E4，在工具栏设置：扩展方向为“从上到下”，数据设置为“分组”： image2022-3-1_19-39-36.png 数据区 设置字段“销售额”、“销售量”中的数据进行汇总合计显示。 选中单元格F4、G4，在工具栏设置：扩展方向为“不扩展”，数据设置为“汇总”，汇总为“求和”： 基于数据模型创建的电子表格，如需升级导出引擎的docker版本
（本文仅供参考） 卸载导出引擎 ./uninstall_SmartbiExport.sh image2024-2-23_16-46-47.png 卸载docker ./uninstall_docker.sh image2024-2-23_16-48-14.png 安装新版本docker 备份现在的docker安装包 cd docker_package mv docker docker_bak_19.03 image2024-2-23_16-5-21.png 上传新版本docker介质 上传新版本docker介质到此目录，并解压 tar -zxvf docker-24.0.9.tgz分享报表限制分享日期是否能手动拼接用户密码
方法解码。 jar可在war包里面获取，路径参考如下： image2025-5-9_9-49-20.png清理/tmp目录下的文件，会导致报表访问不了
（本文档经供参考） 问题详情： 清理/tmp目录下的文件，会导致报表访问不了。这个默认路径修改位置存放的位置在哪?系统的临时目录/tmp是会定时清理的。如果是运行态的程序，也是不能存放在此目录的。 解决方案： 此问题属于OlapServer安装包本身的问题，会默认将OlapServer相关 … 需要更新OlapServer除了将jar包进行替换，还需考虑替换application.properties文件以比面上述场景操作下带来的影响。数据挖掘-模型自学习
概述说明 机器学习中发布到生产的服务内所训练的模型随着时间推移，准确性可能会逐步降低。这时若通过补充新的数据，重新进行训练，则有可能提高模型准确性。模型自学习则是将这个步骤自动化，并能自动将符合一定要求的模型发布或者部署到生产中，它能解决模型长期得不到更新而导致准确性降低的问题，并极大减轻运维人员的工作量。 适用场景 1、模型已经训练好并发布为服务，用户希望模型能定期更新 2、模型的训练数据能定期更新 功能入口 图片3.png 进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务，如下： 图片4.png 模型自学习示例 以房价预测为例： 1、打开房价预测实验实例
