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  1. 东方通 7.0 部署Smartbi

    图: 图片1.png 可以选择本地或者服务器上的Smartbi war。 图片2.png 点击“开始部署”,进入基本属性配置界面。 可设置应用名称,其他默认 图片3.png 选择虚拟主机 图片4.png 下一步,完成部署 图片5.png 如果显示部署成功,则整个部署过程完毕。 3、访问 … 8.png 等待完成即可 5、更新Smartbi 登陆TongWedb7管理控制台--应用管理--smartbi应用后的重部署--勾选”使用新的部署文件” 选择war位置,选择war,确定 图片9.png 图片10.png 等待应用部署完成,访问Smartbi完成升级。 如果在东方通上部署
  2. 部署导出引擎

    导出引擎主要用于自助仪表盘报表的导出,导出格式包含:PNG、PDF、Excel。 导出引擎安装请联系Smartbi官方支持获取。 导出引擎概述 V9.3及之后版本支持自助仪表盘的导出,该功能正常使用的前提需要部署好导出引擎服务。 V9.3及之后的版本若通过exe执行文件安装的环境,默认自动配置好导出引擎;但V9.3之前的版本(无论是自动安装还是手工部署),需先将war更新到V9.3版本,再按照如下方法进行导出引擎的部署。 系统要求 服务器要求 操作系统 Linux内核3.10以上 CPU 8核 内存 16G及以上 磁盘 200G以上 d 安装权限要求  安装时
  3. 4、部署Python节点

    Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的Python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块,可以不用部署python节点。 单机部署数据挖掘组件环境如下: 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.204.248 10-10-204-248 数据挖掘 … image2023-6-12_17-16-29.png 2、查看pip版本验证 pip -V image2023-6-12_17-21-6.png 3、pip查看安装插件列表 pip list image2023-6-12_17-21-57.png 2.3. 部署数据挖掘引擎 上传安装到服务器,并解压到指定目录 tar
  4. 部署导出引擎集群

    /apache-tomcat-8.5.51.tar.gz ② 在oracle官网下载64位的jdk安装 此版本的smartbi proxy只能在tomcat8、JDK1.8以上环境安装部署。 1.1 防火墙配置 为了便于安装,建议在安装前关闭防火墙。使用过程中,为了系统安全可以选择启用防火墙,但必须启用Smartbi使用 … /bin:$PATH ② 使配置生效 source ~/.bash_profile ③ 查看java版本信息 java -version 2. 部署Smartbi Proxy 2.1 安装Tocmat ①Tomcat安装解压到/data目录 tar -zxvf
  5. 1、部署数据挖掘

    nproc 131072 2、部署数据挖掘引擎 对于自定义驱动的业务库数据源,在部署数据挖掘引擎时需要将驱动放到部署挖掘引擎主机的<smartbi-engine-bin>/conf/lib对应数据库的目录里面。然后重启数据挖掘服务。 image2021-9-18_17-48-56.png 举例: 1、若星环是自定义 … : 提供模型预测服务给第三放系统调用 数据挖掘执行引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中,也可以分开部署在不同服务器中。 单机部署数据挖掘组件环境如下: 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.204.248 10-10-204-248 数据挖掘 /data
  6. 部署后安全检测清单

    /download-80.cgi image (2).png 二、检查smartbi用户信息 1.检查未知用户,修改初始用户密码 根据不同的部署方式,存在的初始用户是不同的。 空库新环境部署:除了admin用户,不应存在其他的用户 EXE安装/linux一键部署:除了admin和demo用户,不应存在 … 修改密码,增加密码复杂度保证数据库的安全。 2.png 3.检查mysql用户密码复杂度 知识库的连接密码,要求必须是【密码长度8位以上,大小写字母+数字+特殊字符】 四、检查MPP用户名密码 参考:安装SmartbiMPP 单节点(rpm/deb) 五、检查olap的config配置页面密码
  7. 部署Smartbi

    /viewpage.action?pageId=55840089 相关文档,增加对Smartbi及其组件等的了解,提高部署效率。 安装方式 说明 优缺点  一键部署Smartbi 适用于项目单节点的快速部署,对于多节点环境,建议手工部署。 注意:一键部署安装,所有的组件都是部署在一个节点。 如果部署在生产环境上,可能存在单点故障或性能问题。 优点: 部署速度快; 一键部署方式出错概率低; 适合技术小白,傻瓜式部署,操作简单方便。 缺点: 仅支持单节点部署部署过程中所使用到的配置项参数值都是在安装中固定预设的,修改相关的配置参数相对复杂,无法根据实际需求随意进行更改; 部署方案单一
  8. Linux Tomcat部署Smartbi

    文件末尾添加(根据实际环境信息设置): 10.10.204.248 smartbi-248 1.2 安装Java环境  安装解压到/data目录 # tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /data 2. 部署Smartbi 1、安装部署、启动smartbi等,可以使用普通用户权限进行操作。 2、部署过程中用普通用户操作,则后续的所有运维操作等,都需要用普通用户来执行。如果切换其他用户操作,可能会因为权限问题导致服务启动失败。 3、tomcat的端口配置如果小于1024,也需要管理员权限才能启动服务。 2.1. 安装Tomcat ① Tomcat安装解压
  9. Linux系统部署Smartbi

    本章主要介绍基于Linux 操作系统的手工部署Smartbi的操作流程。 详细部署文档,可以参考 Linux系统部署Smartbi 相关安装请联系Smartbi官方支持support@smartbi.com.cn mailto:support@smartbi.com.cn获取。
  10. 2、部署Spark集群

    Spark 分布式计算平台,主要承担实验引擎发送过来的计算任务,其中Worker实例可以横向扩展。 需要使用Smartbi提供的Spark3.1安装部署 数据挖掘数据量2000万以下时,无需单独部署spark节点,只需要提升数据挖掘服务器配置即可 集群部署数据挖掘组件环境如下: 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.35.64 10-10-35-64 数据挖掘-1,Zookeeper-1,Python-1 /data 10.10.35.65 10-10-35-65 数据挖掘-2,Spark-1,Hadoop-1 /data 10.10.35.66