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4、部署Python节点
Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的Python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点。 单机部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.204.248 10-10-204-248 数据挖掘 … mining-ag用户密 给引擎安装目录附权限(为了使用mining-ag用户启动执行代理程序时候，有权限创建agent-data跟agent-logs目录) chgrp mining -R /data/smartbi-mining-engine-bin chmod 775 -R /data数据权限设置
机构的数据，并没有严格的规律。 4.用户进入系统，打开不同的报表，不同的用户可以查看到不同的数据。这是针对每一张报表而言，权限控制更为复杂。 数据权限的用例，从实现方式上划分，可以分为以下几类： 1.设置数据权限：通过在数据源、业务主题上设置数据权限实现。这种方式只针对：可视化数据集、即席查询、（基于数据源 … where语句： 21.png 查看权限内的数据 用例说明 查看权限内的数据，这种权限一般是指这样的场景：华南业务员进入系统，除了查看到华南及其下属机构深圳、广州的数据之外，还可以查看到华东的数据；华东业务员登录进入系统，可以看到华东及其下属机构上海、江苏的数据。存在这种跨机构的数据查询。又或者数据权限和用户组并没有数据权限设置
机构的数据，并没有严格的规律。 4.用户进入系统，打开不同的报表，不同的用户可以查看到不同的数据。这是针对每一张报表而言，权限控制更为复杂。 数据权限的用例，从实现方式上划分，可以分为以下几类： 1.设置数据权限：通过在数据源、业务主题上设置数据权限实现。这种方式只针对：可视化数据集、即席查询、（基于数据源 … 机构的数据查询。又或者数据权限和用户组并没有直接的关联关系等 实现步骤 这种查看权限内的数据的方式，一般采用在数据库中维护权限表，并且通过用户属性来获取，设置其数据权限。 1.创建数据权限映射表 在数据库中创建一张权限映射表，记录用户名和用户可看的机构信息。此例中创建的表位permiss3。数据如下电子表格轮播控件修改
（本文档仅供参考，仅适用于本文档中的示例报表/场景，若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。） 问题 想要修改电子表格轮播控件样式，但是在【界面设置】中自定义样式没有生效，那要怎么修改对应样式呢? image2021-9-18_16-53-20.pngimage2021-9-18_16-57-35.png 说明 由于电子表格是以iframe格式存在，在自定义样式中编写的css样式规则无法应用到iframe内部，对于iframe来说，如需设置样式须在iframe内部进行设置。 解决方案 可以考虑通过编写报表宏来对电子表格中轮播控件自定义样式，如下所示ECharts图形-3D柱图
数据。 优势：三维的立体图形。 劣势： 没有柱状图、条形图的使用场景多，适用情况单一。 数据要求：两个分类值，一个或多个指标值。 适用场景： 适用于有三个维度的数据。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。 下面我们以零售公司为例，年底对公司产品销售额变化情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求： 数据分析对比第二课：扩展包的创建、配置及打包
/extensions/extensions.list 文件，以便让 smartbi 加载正在开发的代码。请确认该文件中是否存在下面这一行，如果没有则添加 2）将扩展包路径（例如：D:\HelloWorld\src\web），添加到extensions.list，如下图： 01.png … 1 创建扩展包 1.1 说明 因为 Smartbi 扩展包里面的目录结构还是有一定规范的，虽然可以手动使用Eclipse 开发工具，通过“File -> New -> project …”创建一个扩展包项目工程，但还是得手动按照 Smartbi 的扩展包目录规范创建目录及文件，稍显麻烦，而且可能创建Kettle资源库
无需用户进行登录，直接进行操作。 当然，资源库并不是必须的，如果没有资源库，用户还可以把转换任务保存在xml文件中。为了方便管理，建议用户建立并使用数据库类型资源库Kettle database repository。 点击Tools资源库-连接资源库 … Kettle http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 资源库是用来保存转换任务的，用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。资源库可以使多用户共享转换任务，转换任务在资源库中是以文件夹形式分组管理的，用户可以自定义文件夹名称。资源库有Docker问题
https://github-cloud.s3.amazonaws.com/releases/ ... 即使翻墙也有问题。那么能否不更新呢？docker-machine没有提供这样的参数（反正目前我没找到）。 解决办法：把网络断掉，docker-machine就不会去检查boot2docker版本了！ … 在实践过程中遇到的一些问题。有些问题很奇怪，找不到原因——可见Docker当前不够成熟——但是多数问题能通过重启或重建虚拟主机解决，详细请参考Toolbox常见问题解决方案 http://blog.csdn.net/gezhonglei2007/article/details/51541580。这些问题不管已解决或未ECharts图形-3D柱图
数据。 优势：三维的立体图形。 劣势： 没有柱状图、条形图的使用场景多，适用情况单一。 数据要求：两个分类值，一个或多个指标值。 适用场景： 适用于有三个维度的数据。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。 下面我们以零售公司为例，年底对公司产品销售额变化情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求： 数据分析对比数据模型-累计系列
： image2022-2-7_17-31-28.png 上年累计 上年累计表示上一年1月份到12月份的数据逐一汇总。 下图显示了上年销售量累计的情况：由于没有2012年的数据，因此2013的上年累计值为空；2014年的累计值为2013年的累计值。 image2021-11-17_11-7-34.png 上图的上年累计表达式设置如下 … 的指标，在累计中通常拖拽度量来设置； 如下示例中，若当前的时间维度是“2014年01周”，其父节点为2014年01月，该表达式则表示：对2014年01月的所有销售量进行合计计算，并返回结果。 image2021-11-16_17-37-18.png 以下示例中用到的函数“ParallelPeriod()”和
