第244页，共466页。 显示 4,658 条结果 (0.12 秒)
通过存储过程或 ETL 同步用户
。 t_user 用户表，记录所有用户信息。 t_group_user 用户组与用户对应表。相关字段：t_user.c_userid、t_group. c_groupid t_role 角色表，记录系统所有角色的信息。相关字段：t_group. c_groupid … 。 数据行之间有父子关系的表，如t_funclist，t_group，每行数据的父节点不能是空字符串，即t_funclist表的c_pfuncid列、t_group表的c_pgroupid列的值不能是空字符串，但允许为null。 t_group（用户组表） t_group 用户组表，记录用户组的信息地图编辑器
： image2024-5-6_9-9-4.png 界面介绍 “地图区域绘制工具”界面由“百度地图”和“操作面板”构成，如图： “地图区域绘制工具”界面需要联网才能正常打开。 image2019-3-6 14:3:20.png 操作面板 JSON操作 JSON操作包括“导入文件、导出文件、清空所有、标记视野中心坐标、添加 … 文件 点击 导出文件 按钮，将该界面已绘制好的地图JSON文件导出，支持自定义导出的JSON文件名。 image2019-3-6 14:34:18.png 清空所有 删除该界面的“所有的绘制区域、中心点坐标、底图”。 标记视野中心坐标 点击 标记视野中心坐标 按钮，在“百度地图”界面自然语言分析-常见问题处理（FAQ）
=trusted --change-interface=docker0 firewall-cmd --reload 重启服务器或者重启docker后生效 5. Python 报错：Illegal instruction (core dumped) 问题现象： 所有的Python服务启动后自动挂掉，使用docker … 进入系统配置时报错：More than one row with ... was found 原因：可能是Smartbi_ai_config数据库中的t_ai_system_param表有问题； 解决方案： 进入docker容器删除该表后重启 7. Mysql数据库服务无法启动 ① 原因： 可能是ETL高级查询-演示示例
://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=46074494 。 其他私有查询转换为ETL高级查询 ETL高级查询不能转换为ETL高级查询，其他私有查询可以转换为ETL高级查询。 新建其他私有查询 私有查询以“即席查询”为例，演示如何转换为ETL高级查询。 1、在系统主界面的快捷菜单 … 。 image2022-2-16_15-57-58.png 2、在“筛选器”窗口进行如下设置： image2022-2-16_16-0-36.png 目标源 1、连接"过滤"节点和"输出到MPP"节点，并运行节点。 image2022-2-16_16-3-29.png 2、点击底部 展开 按钮，原始数据有两千多条，筛选后1601条，筛选出运费大于20电子表格⬝ 填报属性
表示是否允许用户在前端修改报表内容。请根据单元格内容的类型选择，有“数字、日期、文本、文件、参数”。 不允许为空 勾选不允许为空表示用户在前端修改报表内容时，不允许输入空值。 编辑器 数字 用户在前端修改报表内容时，在单元格内只能输入“数字”类型，并且我们可以对数字范围 … 文件覆盖，如图： image2019-7-29 10:21:7.png 在前端修改报表内容时，点击单元格，弹出 请先选择要上传的文件 按钮，点击上传文件，如图： image2019-2-26 14:50:38.png Excel数据验证（序列） 回写时有些信息是固定的，如性别、学历、婚否等信息报表推送到企业号功能，如何推送到带标签的用户
（本文档仅供参考） 问题 报表推送到企业号功能，如何推送到带标签的用户 image2024-12-25_14-33-32.png 解决方案 修改推送的应用的可见范围，添加需要推送的标签后，在推送到企业号界面即可选择标签。 image2024-12-25_14-34-38.png image2024-12-25_14-35-1.png 推送给企业微信有标签的企业用户 有标签的用户才通过企业微信推送docker漏洞
（本文档仅供参考） 问题说明 runc是一个基于OCI标准实现的一个轻量级容器运行工具，用来创建和运行容器。 run存在容器逃逸漏洞，攻击者可以通过 runc exec 产生的新容器进程在机文件系统命名空中拥有工作目录，从而允许通过访问主机文件系统实观容器逃逸。 当前安装版本:1.1.0 进制文件路径:/usr/bin/runc 解决方案 问题原因是产品部署了导出引擎等用了docker部署方案才有runc，否则不涉及，升级docker版本即可解决，升级docker，可参考升级导出引擎的docker版本[合并行列匹配]-合并行新增列匹配机制
输出所有字段 输出涉及的所有字段 输出公共字段 输出能够匹配上的公共字段 应用场景 数据集A如下图所示： image2024-1-4_13-58-33.png 数据集B如下图所示 image2024-1-4_13-58-48.png 使用合并行对数据集A和数据集B进行列匹配操作 输出字段选择按别名自动匹配，字段不同时按输出所有字段，点击应用 image2024-1-4_14-1-41.png 输出字段选择按别名自动匹配，字段不同时按输出公共字段，点击应用 image2024-1-4_14-4-4.png 注意事项 列匹配机制，在点击应用多维数据库—数据库管理
及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口 在“资源目录区”中需要管理的多维数据源的更多操作0.jpg，选择 数据库管理，进入“多维数据库管理”界面。 “多维数据库管理”界面介绍 51.png “多维数据库管理”界面分以下几个区域： 可用数据集区：该区域列出当前数据源中所有的多维数据集，以供用户进行选择。 已选数据集区：用户选择的多维数据集父成员
年上半年_有父成员”和“2016年下半年_无父成员”。 其中“2016年上半年_有父成员”设置父成员为“父成员”，如下图： 68.png “2016年下半年_无父成员”不设置父成员。 69.png 把以上两个自定义成员添加到多维分析中，如下图： sjy24.jpg 可以发现“2016年上半年_有父成员”是在季度这个层次，它可以进行上钻。 sjy25.jpg 可以发现“2016年上半年_无父成员”是在首层，它不能进行上钻。 sjy26.jpg
