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Smartbi V10.5-数据挖掘
在实际应用中，用于分析的数据常常会存在大量的异常值，影响正常的分析结果。新版本，在产品异常值处理节点新增删除异常行处理策略，可用于直接删除一些异常值存在的行，提高数据质量。 功能简介 1、异常值处理节点的配置界面，新增“删除异常行”处理策略，可用于直接删除一些异常值存在的行，为生成训练集做准备。 异常值1.png指标模型 ⬝ 概述
的使用场景。 企业管理：使用指标管理来实现绩效管理，量化公司内部的运营状况，并做业务决策，从而改善公司的效率和绩效。 政府机构：使用指标管理来实现公共政策的评估，以及政府支出和收入的监督和管理，从而改善政府的绩效和效率。 金融机构：使用指标管理来检测投资的收益和风险，以及市场的发展趋势，进行投资决策，从而提高即席查询⬝ 业务主题或数据源
。 抽取.png 数据抽取 用于将当前 即席查询的数据结果抽取到高速缓存库，可以达到如下两个目的： 当数据量很大时，可以提高查询速度； 实现以当前 即席查询作为自助仪表盘的数据来源； 数据抽取 透视.png 透视分析 用于将当前分析作为透视分析购物篮分析
距离十分遥远时，顾客购买的欲望就会减少，在时间紧迫的情况下顾客甚至会放弃购买某些计划购买的商品。相反，把牛奶与面包摆放在相邻的位置，既给顾客提供便利，提升购物体验，又提高顾客购买的概率，达到了促销的目的。 其次，许多商场以打折方式作为主要促销手段，以更少的利润为代价获得更高的销量。打折往往会使顾客增加原计划购买商品Smartbi V10.5.8-分析展现
筛选器控件高度、字体样式设置 背景介绍 在大屏的制作过程中，各类组件的样式风格和色系都需要保持统一，以便提高整个大屏的美观度。 功能简介 在Smartbi V 10.5.8 中，筛选器的组件设置中，添加【基础】分类，提供了名称字体样式设置，及控件相关的样式设置购物篮分析
距离十分遥远时，顾客购买的欲望就会减少，在时间紧迫的情况下顾客甚至会放弃购买某些计划购买的商品。相反，把牛奶与面包摆放在相邻的位置，既给顾客提供便利，提升购物体验，又提高顾客购买的概率，达到了促销的目的。 其次，许多商场以打折方式作为主要促销手段，以更少的利润为代价获得更高的销量。打折往往会使顾客增加原计划购买商品执行引擎
，大数据量写入性能提升 false：使用默认JDBC） 19 clickhouse-client启动阈值（目标数据：行 * 列, 单位：万） 指定启用client模式阈值，待插入数据大于此阈值后执行client模式 （当参数18为true，此参数才生效） 计算节点配置 计算节点页面交互式仪表盘 ⬝ 创建可视化组件 ⬝ 分析地图
层级下钻。 3、如果拖拽了颜色标记字段，有可能会导致数据变少，因为大数据散点地图为了性能，限制了最多10个系列。 6 地图样式设置 在组件设置的属性中，可对地图进行更多的样式设置。 ditu16.png 6.1 缩放 说明 设置地图是否可以缩放。 效果 设置为可以缩放，滚动鼠标中间轮进行缩放BI笔记之---Cube增量处理的一个场景的处理方案
增量处理概述: 通常来说Cube会随着时间的积累而日渐增长，这样一来如果每次都是全量处理的话会导致处理时间逐渐变长。所以对于大规模的 Cube，为了追求处理时间和性能，都会采取增量处理的方案。 场景： 根据数据仓库的数据结构以及业务含义的不通，数据的组织会有差异，这里讨论的是增量处理的其中一个场景，其中： 事实表是以日期键为主键（数据的生成日期），根据日期有建立为月的分区。 并且事实数据是不发生变化的，只随日期的增长而增长。Cube的处理周期为天，Cube的分区是按月进行的分区。 这种场景多发生在分析状态数据，比如分析IIS日。 问题： 关于增量处理的一般过程，可以参考我的 BI笔记之---增量方式处理SUMIF函数
。 如果不是，则性能可能会受到影响， 并且公式将对以sum_range中第一个单元格开始的单元格区域求和，但其尺寸与区域相同。 例如： 范围 sum_range 实际求和单元格 A1:A5 B1:B5 B1:B5 A1:A5 B1： K5
