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  1. 多维分析数据权限—自定义命名集

    示例说明 比如用户组的机构层次为华南—广州。其中华南组下的用户为hn;广州组下的用户为test。 image2019-11-19 14:57:49.png 我们希望使用管理员用户登录,在行区看到管理员顶层成员"中国"的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集1.png 华南的用户登录进来,可以在看到华南下所有子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集2.png 而使用广州用户登录进来只能看到广州用户的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集3.png 实现上面需求,我们需要创建自定义命名集,并在其中应用函数GetUserAccessibleMembers()。具体实现步骤如下: 1、数据权限设置。 我们针对商店
  2. 多维分析数据权限—自定义命名集

    示例说明 比如用户组的机构层次为华南—广州。其中华南组下的用户为hn;广州组下的用户为test。 449.png 我们希望使用管理员用户登录,在行区看到管理员顶层成员"中国"的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集1.png 华南的用户登录进来,可以在看到华南下所有子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集2.png 而使用广州用户登录进来只能看到广州用户的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集3.png 实现上面需求,我们需要创建自定义命名集,并在其中应用函数GetUserAccessibleMembers()。具体实现步骤如下: 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限,设置成员别名和用户组名称
  3. 水球图目标值数据格式说明

    (该文档仅供参考) 问题描述: 分别给水球图指标值和目标值设置数据格式,仅指标值发生了变化,目标值字段未发生变化 水球图目标值数据格式_20240605090537.png 原因说明: 水球图的目标值是需要在前端经过表达式计算的,计算时只能使用真实值,而目前产品的数据格式都是后端生成的,前端是没办法直接应用数据格式; 处理方案: 通过宏的方式修改目标值数据格式。宏示例,以下示例仅供参考: 宏模块水球图目标值_20240704154454.png 代码内容如下: /* 效果:修改目标值数据格式 类型:ClientSide 对象:水球图 事件:onAfterRender */ function main
    FAQ中心七月 04, 2024
  4. db2数据源出现"发生通信错误"

    (此文档仅供参考) 问题描述     数据源连接数据库类型为db2,基于该数据源查询数据时出现 "发生通信错误" 错误,如图:     worddavef51c64e5945e8d6364afe6a34a58444.png 解决方案     该问题是由于db2数据库无法连接成功,可以在服务器所在电脑使用db2客户端连接测试db2数据库是否正常运作。 -4499 sqlstate=08001
    FAQ中心八月 13, 2021
  5. 自助数据集查询报错:Catalog smartbicache dose not exist

    (此文档仅供参考) 问题说明 自助数据集查询报错:Catalog smartbicache dose not exist,备注:自助数据集中有拖拽其他的数据集(例如可视化查询等)  图片1.png 解决方案 检查高速缓存库和跨库联合数据源是否可以正常连接,若可以正常连接的话尝试把localhost改为对应到的ip地址并重新在跨库联合数据源上添加高速缓存库,之后再测试查询自助数据集。  图片2.png
    FAQ中心八月 05, 2021
  6. 数据挖掘-决策树

    节点所代表的类别即是当前测试样本的预测类别。 优势:可直接查看决策树分析的可视化效果,如下图: 图片21.png 示例 使用“糖尿病预测”案例数据,预测是否有糖尿病。 image2020-6-4 16:59:46.png 特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量,类别型无法进入模型 … 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分,一部分部分用于模型的评估,另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标,包括:f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分类)。 其中,评估标准“AUC(二分类)”仅对二分类问题生效。 参数
  7. 数据挖掘-决策树

    节点所代表的类别即是当前测试样本的预测类别。 优势:可直接查看决策树分析的可视化效果,如下图: 图片21.png 示例 使用“糖尿病预测”案例数据,预测是否有糖尿病。 image2020-6-4 16:59:46.png 特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量,类别型无法进入模型 … 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分,一部分部分用于模型的评估,另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标,包括:f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分类)。 其中,评估标准“AUC(二分类)”仅对二分类问题生效。 参数
  8. 数据挖掘配置

    数据挖掘相关的设置项统一进行管理。 功能入口:在左侧导航栏的系统运维中,选择“数据挖掘配置”选项卡。 59.png 可以设置数据挖掘相关的内容:
  9. 数据挖掘配置

    数据挖掘相关的设置项统一进行管理。 功能入口:在左侧导航栏的系统运维中,选择“数据挖掘配置”选项卡。 219.png 可以设置数据挖掘相关的内容:
  10. 数据权限实现开头为拼接函数

    (此文档仅供参考) 问题说明 数据源设置数据权限,简单设置中不支持“开头为”拼接“函数”,想要实现 like '系统函数%' 该怎么办? image2022-9-1_19-48-31.png 解决方案 以下示例以DB2做参考,具体的SQL需根据实际的数据库类型自行进行调整。 1、因调用系统函数会自带 … ?x-oss-process=image/auto-orient,0 3、在数据源表中设置数据权限,修改高级设置 字段 like 用户属性 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599
    FAQ中心九月 02, 2022