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多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口数据模型错误用法
还记得你第一次构建数据模型时的雄心壮志吗？想象着自己化身数据界的"神笔马良"，挥一挥鼠标，就能让杂乱无章的数据乖乖听话，变成一幅清晰明了的商业洞察图。 然而现实总是骨感的，当你兴致勃勃地开始搭建，却发现：维度表主键重复？事实表数据缺失？关联关系一团乱麻？…… 恭喜你，成功解锁了数据模型构建的"隐藏关卡"——踩坑之旅！ 别担心，你不是一个人在战斗！这次，我们一起回顾那些年我们踩过的坑，一起笑看数据模型界的"乌龙事件"， 并从中吸取经验教训，让我们的下一次模型构建之旅更加顺畅！ 踩坑一：事实表不使用共享日期维表 当处理包含多个日期列的事实表时，选择使用哪个日期列进行筛选变得尤为重要。若选择不当，可能导致日期序列的不连续性，进而造成数据模型字段类型为MAP查询报错
（本文档仅供参考） 问题说明 数据模型拖拽仪表盘、透视分析：异常报错，模型预览，即席正常 image2024-8-12_14-51-3.png 换一些字段的话，就提示这样: smartbix.SmartbiXException: 组件 [ 图表_1 ] 查询失败 … /mysql/cj/jdbc/result/ResultSetImpl$1 另外数据模型，即席查询均正常 image2024-8-12_14-51-37.png image2024-8-12_14-51-48.png 解决方案 1、SQL查询里有map类型的字段，去掉就可以了，原是在测试常用字段类型自助数据集数据权限迁移问题
（本文档仅供参考） 问题 在环境A中对自助数据集设置了数据行权限，然后勾选包含数据行权限后导出，再导入到环境B中，右键打开自助数据集的数据权限界面，发现数据权限没有同步过来。 image2023-10-27_16-34-11.png image2023-10-27_16-34-48.png 问题原因 目前不支持自助数据集的数据行权限导出，因为自助数据集只有抽取了以后，才能设置数据权限，而这个数据权限是设置在高速缓存库表上的，通常情况下，两个环境是不会共用一个高速缓存库的，所以资源迁移后是需要重新抽取，并且重新设置数据行权限的。数据库网关
1.需求背景 Smartbi服务器部署在云端，用户需要在云端Smartbi中建立数据源以访问企业内网的关系数据库，这时就需要通过数据库网关功能进行相关的链接和访问。 参考资料：本地数据网关体系结构 https://learn.microsoft.com/zh-cn/data-integration/gateway/service-gateway-onprem-indepth 2.功能说明 云端的Smartbi，可以直接访问企业内网的关系数据库。 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包：Smartbi_Common_DatabaseGateway https://my.smartbi.com.cn/addons数据挖掘-元数据编辑
概述 元数据编辑可用于修改数据集中字段的一些属性，包括名称、别名、数据类型及字段顺序等。 image2020-5-22 9:57:51.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出元数据编辑的结果。 参数设置 设置元数据编辑的参数： image2020-5-22 9:59:43.png 设置说明如下： 参数 说明 属性 用于修改各字段的名称、别名、数据类型及字段顺序： image2021-3-18_10-30-56.png 元数据编辑数据挖掘-元数据编辑
概述 元数据编辑可用于修改数据集中字段的一些属性，包括名称、别名、数据类型及字段顺序等。 image2020-5-22 9:57:51.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出元数据编辑的结果。 参数设置 设置元数据编辑的参数： image2020-5-22 9:59:43.png 设置说明如下： 参数 说明 属性 用于修改各字段的名称、别名、数据类型及字段顺序： image2021-3-18_10-30-56.png 元数据编辑图形缺少数据（数据显示不全）
（此文档仅供参考） 问题 我们在创建echarts图形时，一般作图的数据都是比较少的。但是有些图形，比如热力图、散点图等作图的数据一般会比较多。当我们使用较多的数据（比如300条、500条）作图时，有时候会发现echarts图形展示的数据并没有那么多，有一些数据没有展示出来。 这是为什么呢？ 解决步骤 为了保证图形加载的效率，系统中对echarts图形的输出行数做了限制。也即图形上显示的数据的行数，是受到系统控制的。当我们发现图形上展示的数据缺少时，可通过如下步骤解决。 （1）如果是仪表分析报表，可以进入图形的编辑界面，在“高级设置”中勾选“图形输出行数”，并设置为“自定义”，输入一个大于数据行数的数值。通过这种方式客户端（excel插件） ⬝ 当前报表来源旧数据集或直接来源数据模型，若需要修改报表，请联系管理员处理
（本文档仅供参考） 问题说明 V10.5电子表格打开报表字段定位数据集时提示：当前报表来源旧数据集或直接来源数据模型，若需要修改报表，请联系管理员处理。 image002(04-25-1(04-26-11-09-58).png 解决方案 从旧版本升级到V10.5版本，用户如果想继续使用旧版本数据集，可通过去系统运维—>系统选项—>高级设置修改此设置项 “SPREAD_SHEET_EXCELADDIN_REPORT_SHOW_SYSTEMDATASET”用于设置excel插件中是否开启电子表格旧资源数据集，默认为不开
