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卸载数据挖掘
firewall-cmd --reload ③删除安装目录及hadoop数据目录即可完成卸载 3、卸载数据挖掘服务 3.1. Linux部署 ①停止数据挖掘实验引擎和数据挖掘实验服务 进入数据挖掘安装目录，执行脚本停止数据挖掘服务，参考如下： cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin ./experiment-daemon.sh stop ./service-daemon.sh stop ②如果部署数据挖掘服务时开启了防火墙端口，则需要关闭对应的端口，参考如下： firewall-cmd --zone=public --remove-port=8899/tcp数据模型-连接模式
连接模式类型 数据模型的数据连接模式有两种： 直连：连接到业务库，直接从业务库中取数。 抽取：连接到高速缓存库，从缓存库中取数；抽取模式可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 连接模式选择入口 在数据模型的“表关系区”右上角含有连接模式切换键：连接模式的选中状态以蓝底显示。 image2022-2-5_15-36-2.png 连接模式选择原则 类型 原则 直连 数据模型中的数据源表、SQL查询、即席查询，若来源于相同的数据源，则可以选择直连模式； 数据模型中仅含SQL查询，当点击保存后，若检测到连接的数据库允许该SQL查询作为子查询，则允许直连模式； 抽取数据连接快速入门
当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据连接模块是您需要入门的第一步，本文将以连接Mysql数据库为例，给您介绍如何快速进行数据连接； 视频教程可参考数据连接快速入门.mp4 1、示例描述 “产品销售系列数据”存放于业务库：products、categories、orders等表中；现需收集这部分数据，为后期的产品销售情况分析做准备！ 2、入口及界面 Smartbi侧边栏点击“数据连接”，前往连接界面，可按需选择所需类型数据库进行连接，如：本地数据库、关系数据库、多维数据库以及NoSQL数据库。 2021-12-20_11-33-22.png 3、新建连接 （1）登录Smartbi，选择数据数据挖掘-自动特征组合
等待），特征组合就是假设性别特征是女，时间维度双11，会发现这两个特征组合起来一定是非常强对用户预测是否买东西的组合特征。女性在双十一购买商品的概率非常高，这就是交叉后的非线性的组合特征，非线性的组合特征对数据挖掘非常关键。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出特征组合过后的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要进行组合的特征列，必须是数值列。 必填 选择标签列 用于选择作为标签列的字段 类别数需小于100 选择方式 用于无法正常显示数据，因为无法确定勾选字段之间的关系路径，它们可能不在同一个关系路径上
（本文档仅供参考） 问题说明 数据模型表关联关系如下，报表查询时报错“可能不在同一个关系路径上”。 image2025-6-28_11-24-40.png image2025-6-28_11-26-20.png 问题原因 在数据模型的表关系中，“基本”到“商品”存在两条路径，如下图所示，这样的关联方式会导致无法确定勾选字段之间应该走哪一条关系路径查询，需要对数据模型的表关系进行调整，“基本”到“商品”保留一条关系路径即可。 image2025-6-28_11-30-50.png 勾选的字段不在同一关系路径上Smartbi V10.1-数据连接
新特性列表中：+表示新增；^表示增强；<表示变更 新增【+】 增强【^】 +【数据连接】业务库、知识库增加连接等待时间 ^【数据连接】知识库和业务库支持 mariadb 数据库 ^【数据连接】跨库联合数据源增加同步连接信息功能 +【数据连接】业务库、知识库增加连接等待时间 … ”，表示无限等待。 1、关系数据源业务库的连接设置中，在“高级”项中增加设置项“获取连接等待时间（秒）”： image2021-9-11_16-19-42.png 2、知识库连接设置中增加设置项“获取连接等待时间（秒）”： image2021-9-11_16-17-30.png ^【数据连接】知识库和[下载源数据信息]-ETL自动化过程下载源数据信息支持全选所有表
概述 在新建ETL自动化过程 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111759684中，进入下载源数据信息窗口，在选择来源数据源后，加入一个全选按钮，用于全选所有表。 功能配置入口 点击数据准备，选择ETL自动化，点击新建，打开ETL自动化，入口如下图所示。 image2023-12-11_13-58-28.png 点击下载源数据信息 image2023-12-11_14-2-38.png 操作演示 整个操作流程如下图所示，选择一个来源数据源，选择一个目标数据源，点击勾选全选按钮，便可以选择全部表数据模型-工具栏
数据模型的工具栏如下图红框所标识： image2022-2-3_17-35-31.png 工具栏各按钮的说明如下： 按钮名称 图标 说明 存储按钮 image2022-2-3_17-36-51.png 用于将当前数据模型存储到指定目录。 空模型不允许保存。 校验 image2021-9-14_16-19-25.png 用于对数据模型进行校验，主要校验如下内容： 模型是否为空模型； 模型表关系是否设置； 模型表关系是否设置正确：包括基数模式； 模型是否存在度量； 模型中度量引用关系是否没问题； 预览数据Echarts图形-宏代码：标签 - 饼图如何设置数据标签显示名称，数值，百分比，并且数值保留两位小数，对百分比四舍五入
问题 饼图如何设置数据标签显示名称，数值，百分比，并且数值保留两位小数 image2019-12-2 10:14:4.png 解决方案 1、先设置图形的数据标签为【显示】： image2019-12-2 10:16:2.png 2、增加宏修改数据标签效果： 类型 对象 事件 ClientSide chart afterRenderer image2019-12-2 10:19:30.png function main(chartView) { varExcel融合分析线上线下数据混合时数据量大，线下数据很卡该怎么办？
1. 背景 数据量太大，底层宽表超过1亿，没法加载到Excel中分析 PC端计算慢：Excel计算公式复杂，前端Excel打开至少需要20分钟 2. 解决方案 数据准备: 通过 透视分析 + SmartbiMpp 将数据初步汇总，1亿行 <= 30万 报表运算：支持个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算 定时报表：后端自动刷出报表，导出不含公式的Excel文件 image2020-8-27_9-59-53.png 你还可以参考其他处理方式
