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  1. 数据挖掘-多层感知机

    概述 一种基于前馈人工神经网络的分类器。多层感知机由多层节点组成,每个层都完全连接到网络中的下一层,输入层中的节点表示输入数据。所有其他节点通过输入与节点权重w和偏移b的线性组合将输入映射到输出,并使用激活函数。 示例 使用“动物种类划分”案例数据,预测动物的种类 … 说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后,归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后,归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须
  2. 数据挖掘-多层感知机

    概述 一种基于前馈人工神经网络的分类器。多层感知机由多层节点组成,每个层都完全连接到网络中的下一层,输入层中的节点表示输入数据。所有其他节点通过输入与节点权重w和偏移b的线性组合将输入映射到输出,并使用激活函数。 示例 使用“动物种类划分”案例数据,预测动物的种类 … 说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后,归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后,归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须
  3. smartbi连接达梦数据库集群

    (本文档仅供参考) 说明 达梦数据库的集群地址配置,是在dm_svc.conf配置的。达梦的驱动会自动解析这个文件,获取需要连接的url。 具体步骤如下 1、获取达梦数据库集群环境的配置文件 达梦数据库安装时,会生成dm_svc.conf文件。不同平台,这个文件的路径目录有所不同。 1. 32 位的 DM … %\SysWOW64 目录; 4. 在 Linux 平台下,此文件位于/etc 目录。 注意:%SystemRoot%一般是c:\windows目录 dm_svc.conf 文件中包含 DM 各接口及客户端需要配置的一些参数,具体配置说,请参考达梦的技术文档或者咨询达梦数据库厂家。 以下图片是dm_svc.conf的示例说明
    FAQ中心五月 23, 2024
  4. Echarts图形-扩展属性:标签 - 目前地图展示的方式过于平面化,数据标注都盖住了,能否提供一些立体的展示案例

    (本文档仅供参考) 问题         目前地图展示的方式过于平面化,数据标注都盖住了,能否提供一些立体的展示案例。 image2018-11-22 9:52:29.png 解决方案  目前没有相关立体地图的示例,建议通过如下扩展属性设置地图周边的阴影,达到立体效果;另外数据标柱重叠的问题,可参考文档:如何修改地图标签显示位置,尝试修改标签的位置然后标记跟随标签位置变化,若效果还是不太好,则建议不要在标柱上显示标签了,直接在地图区域显示标签; { geo: { aspectScale: 1.3, itemStyle
    FAQ中心六月 19, 2025
  5. 查看数据行权限

    系统中内置报表,列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 在“分析展现”界面,展开左侧资源目录区,选择 分析报表 > system > 分析报表 > 查看数据行权限 ,双击打开“查看数据行权限”,如图: chakanshujuhangquanxian-01.png 报表介绍 报表界面 … 用户的权限 用户别名 用户的显示名称 角色 过滤条件下所选择的角色,“角色”条件不勾选时,默认列出所选用户下所有用户权限 权限 列出用户对资源所拥有的权限 数据源 资源所属的数据源名称 表名称 资源来源的表名称 表达式 资源的相关表达式
  6. 数据挖掘–指数平滑

    进行预测的数据 输出 一个输出端口,用于输出预测后的结果   示例 如图,指数平滑节点输入端接入数据,可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合列,名称规则为被预测列的列名增加前缀,输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果,0表示是对历史数据的拟合,1表示是通过拟合数列对未来的预测。 image2023-1-15_0-39-15.png
  7. 数据挖掘-SQL脚本

    概述 SQL脚本支持手动输入SQL语言完成对数据进行处理和查询的任务。 输入/输出 输入 有4个输入端口 输出 只有一个输出端口,用于输出通过服务获取的数据。 参数设置 参数名称 说明 备注 视图名称 显示每个端口对应的表名 表名可修改 SQL脚本 编写SQL脚本的窗口 必填 示例 1) 拖动SQL脚本节点,并连接鸢尾花数据数据源。 image2021-9-23_17-52-4.png 2)更改表名为t0, 编写SQL脚本并点击确定保存. image2021-9-23_18-0-37.png 3
  8. 数据挖掘–指数平滑

    进行预测的数据 输出 一个输出端口,用于输出预测后的结果   示例 如图,指数平滑节点输入端接入数据,可以使用对应的平滑算法对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-38-46.png image2023-1-15_0-39-0.png 输出结果中增加两列。第一列是拟合列,名称规则为被预测列的列名增加前缀,输出结果经过了指数平滑算法的拟合处理。另一列表明拟合列中的数据是否是预测结果,0表示是对历史数据的拟合,1表示是通过拟合数列对未来的预测。 image2023-1-15_0-39-15.png
  9. Analysis Services 2005中数据完整性处理

    数据完整性在关系数据库应用的比较广泛,特别是在OLTP系统中,但在ETL和加载数据数据仓库(DW)时,缺乏提供数据完整性的通常处理,然在SSAS中,数据库管理员可以非常方便的处理这些问题。在SSAS中,可以通过空值处理和错误配置来设置数据完整性处理,其中空值处理和错误配置都和未知成员有关。下面就未知成员、空处 … Hidden时,指示这个成员将在结果中隐藏 缺省的取值为 None 如果你想改变未知成员的名字,可以修改维度的UnknownMemberName属性 2、空处理 空处理指定当遭遇空数据时如何处理,它有下面5中可能的值 ZeroOrBlank —这个选择告诉服务器转换NULL为0或者空值‘’ Preserve—这个选项
    技术参考十二月 10, 2020
  10. 如何连接与使用明道云数据源?

    一、概述 在使用明道云做数据分析,需要先部署需要下面两个文件:明道云插件包、明道云节点压缩包。 序号 名称 描述 V10版本最新插件包 1 MingDaoYun.ext 明道云插件包 MingDaoYunV10.5.ext 2 MDYun.zip … 的扩展包以及是否启用,如下图: image2022-3-21_14-15-59.png  如启用,会加载成功,点击可连接数据源界面; 2.2 加载挖掘引擎部署 1.在smartbi平台打开系统运维-数据挖掘配置-上传自定义java扩展包上传MDYun.zip, 提示上传成功即表示明道云节点压缩包部署成功