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某政府单位疫情期间网民情绪识别
数据进行文本挖掘分析，本次数据挖掘建模的目标如下： 1、分析某一网民对疫情相关话题的情感倾向。 2、从微博内容挖掘出网民情绪积极与异常情绪缘由。 3、针对情绪消极用户指定对策进行舆情引导，防止情绪进一步恶化。 本次建模针对疫情期间网民关于疫情相关话题的微博中文内容，在对文本进行预处理、分词、停用词处理后，通过分类算法随机森林和LDA主题模型多种数据挖掘模型，实现对微博中文内容数据的情感倾向的判断以及所隐藏的信息的挖掘分析，以期望得到有价值的内在内容。 本案例的疫情期间网民情绪识别的总体流程如图1-1所示。 1.png 图1-1 1）获取数据，数据来源于赛题疫情期间网民情绪数据。 2）对获取的数据进行基本的处理操作从第三方系统中打开Smartbi资源
支持被集成的资源类型有：交互式仪表盘、数据模型、指标模型、即席查询、透视分析、自助ETL、数据挖掘、ETL自动化、作业流、自助数据集、多维分析、即席查询（旧）、透视分析（旧）、Web链接、电子表格、WEB电子表格、可视化查询、SQL数据集、存储过程查询、原生SQL查询，以及Excel导入模版等。 ### 1.3 … | 控制预览或者编辑模式 | PREVIEW 或 EDIT | 无 | | showDataPanel | 显示/隐藏“数据”面板，默认为显示 | false | 无 | | showSettingPanel | 显示/隐藏“设置”面板，默认为显示 | false | 无 | | refresh | 打开报表是否刷新数据MDX的基本语法及概念
1 MDX 简介 多维表达式 (MDX) 是用于在 多维数据库(olap)中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 利用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，计算结果可以检索对象 (，例如集或成员) ，或者 (标量值，例如字符串或数字) 。 MDX 查询和表达式用于执行以下操作： 从SQL Server SQL Server Analysis Services多维数据集将数据返回到客户端应用程序。 设置查询结果的格式。 执行多维数据集设计任务，包括定义计算成员、命名集、范围分配和关键绩效指标(KPI)。 执行管理任务，包括维度和单元安全性。 MDX 在很多方面与关系数据库常用的 SQL 语法看起来V10.5.12 版本更新介绍
%E4%B9%89%E7%BB%B4%E5%BA%A6%E5%92%8C%E7%BB%B4%E8%A1%A8 ^【指标管理】同步数据模型后支持便捷地执行抽取 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=101887321#SmartbiV10.5.12 … V10.5.12 版本于2023年01月16日发布，新版本中共有新特性70+，涉及指标管理、数据模型、交互式仪表盘、数据挖掘等多个功能模块，提高了产品的易用性、美观性、性能、安全性和智能性。其中： 重要更新点：4个 新增功能点：30+ 增强功能点：40+ 一. 重要更新 1、仪表盘支持快速创建私有计算ETL - 目标表不存在问题
（本文档仅供参考） 问题描述 数据源和目标源是使用的同一个表，数据源可以检测到，目标源就检测不到了，并且在进行文件导入的时候会出现未知错误问题。 image2024-9-29_15-28-4.pngimage2024-9-29_15-28-28.pngimage2024-9-29_15-28-46.png image2024-9-29_15-27-16.png 解决方案 检查数据源连接是否正常连接上，其次查看对应schema及表名是否都对得上，出现该问题一般是由于schema没对上导致的问题，按上图例子来说把schema名称修改成test1后再进行同步表操作则etl正常执行，文件产品介绍
广州思迈特软件有限公司自主研发的专为满足信创市场需求打造的全栈适配、技术可控、安全合规的BI产品，基于自主研发的技术架构，全面适配国产信创生态链产品，为企业提供贯通数据采集、处理、分析到可视化洞察的一站式智能解决方案，全面支撑企业在信创环境下实现数据驱动的业务创新与决策优化。 1.2.1. 全面信创适配，构建自主可控数据分析体系 深度兼容 国产操作系统、数据库、中间件与芯片架构，确保数据分析系统安全可控，符合 国家信创战略和等保合规要求。 1.2.2. 安全合规可控，满足政府及金融行业高标准监管要求 支持数据脱敏、权限管控、访问审计、国密、商密多种算法、日志审计等，符合国家三级等保认证 ，全方位保障数据安全。 1.2.3. 以指标为业务库迁移之后ID替换操作指南
业务库迁移之后ID替换操作只适用于2024-05-07号之后的包。 1 背景 业务库在迁移，数据连接修改为其他类型的数据库，或者本身数据库的catalog、schema发生了改变，已有的报表取数会找不到表，导致查询报错。 Smartbi 为了解决这类问题，业务库迁移之后，可以替换ID。 其核心原理：Smartbi 通过记录数据源、catalog、schema 的对应关系，生成唯一 ID 标识表和字段。迁移后需在知识库中建立 “旧 ID 规则” 与 “新 ID 规则” 的映射，确保报表能正确匹配新数据库中的表结构。 1.1 适用场景 当业务库发生以下变更时，需通过 ID 替换保证报表正常取数： 数据连接类型参数定义
参数即报表查询筛选条件，用户通过改变参数查询条件值改变报表数据。 在Smartbi中，参数是一种共享资源，一个参数可以在多个数据集中引用，而无需每个数据集或报表重新定义各自的参数。 image2025-7-10_10-42-50.png 按照参数的数据来源类型，可以分为关系数据源参数 和 多维数据源参数。 file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrator/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/%E5%8F%82%E6%95%B0.dotx#_多维数据源参数 关系数据源参数应用于数据集定义模块的数据集（可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集等）中筛选器组件类型
创建筛选器组件、筛选器组件基础功能 。 2 列表筛选器 列表筛选器包括单选和多选两种形式，一般适用于备选值较少的场景。 2.1 展示效果 筛选器类型 说明 示例效果 单选列表 筛选器的备选值以单选列表的形式展示，每次只能选择一个值筛选数据。 liebiao-zhanshi01.gif 多选列表 筛选器的备选值以多选列表的形式展示，每次支持连续选择多个值筛选数据。 liebiao-zhanshi02.gif 2.2 选择筛选值 列表筛选器备选值最多只能显示前100行，当数据量超过100行时，建议使用下拉或输入框筛选器。 单选列表选择 全部 时，是查询所有数据 多选列表修改指标存储库
1 概述 指标模型从测试环境迁移到生成环境，或者指标存储库更换数据库等情况下，此时往往需要更换指标模型对应的指标存储库。本文将介绍如何修改指标存储库。 2 设置指标存储库 1、在 数据准备 界面的资源目录中，选定需要修改指标存储库的指标模型节点，在其更多菜单中选择 指标存储库。 image2025-7-21_10-1-44.png 2、打开该指标模型的属性面板，重新设置 指标存储库 和 选择schema 。 schema：schema在数据库中表示的是数据库对象集合，它包含了表，视图，存储过程，索引等，为了区分不同对象的集合就给不同的集合起的名字。 image2025-7-21_10-2-19.png 重新设置指标
