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修改地图数据标签
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 说明 在散点地图中，使用经度和维度定位数据点的位置，如下： image2020-6-10 15:33:23.png 现需要让地图上显示数据标签，并且标签内容为对应的区域信息，如下： image2020-6-10 15:35:18.png 思路 1.该地图的数据集中，必须包含区域字段，如下： image2017-11-24 10:6:49.png 2.使用以上数据集修改地图数据标签
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 说明 在散点地图中，使用经度和维度定位数据点的位置，如下： image2020-6-10 15:33:23.png 现需要让地图上显示数据标签，并且标签内容为对应的区域信息，如下： image2020-6-10 15:35:18.png 思路 1.该地图的数据集中，必须包含区域字段，如下： image2017-11-24 10:6:49.png 2.使用以上数据集实现报表数据过滤
1 概述 用户对报表数据的处理存在各种特殊需求，如增加报表的行或列、对报表中的数据进行修改、对报表中的数据进行合计等二次加工。 系统提供两种方式来响应用户的这类特殊需求：一种是在报表宏中通过 JavaScript API 来修改报表的内容。另一种则是用 Java 开发一个"报表数据过滤器类"来完成，其原理类似Java web开发中的filter，在刷新报表数据的时候，会执行相应的过滤器类。为实现报表数据过滤的要求，系统提供接口类 ISDKGridDataFilter 供实现此类扩展开发。 需实现的接口方法说明如下： accept：用于判断该过滤器是否生效。例如我们可能只针对某个数据源排序
Smartbi支持对已连接的数据源重新排序。 操作入口 在“数据连接”的更多操作选择 排序，弹出“排序”窗口，如下图所示： 14.png 在“排序”窗口中可以通过如下两种方式对指定的数据源进行排序： 移动排序：选择数据源，通过 置顶、向上、向下、置底按钮（如上图的“移动按钮”区）进行移动排序。 指定位置排序：选择数据源，输入整数后，单击 转到 按钮（如上图的“指定位置按钮”区），所选数据源排列到指定位置。数据源排序
Smartbi支持对已连接的数据源重新排序。 操作入口 在“数据连接”的更多操作选择 排序，弹出“排序”窗口，如下图所示： px.jpg 在“排序”窗口中可以通过如下两种方式对指定的数据源进行排序： 移动排序：选择数据源，通过 置顶、向上、向下、置底按钮（如上图的“移动按钮”区）进行移动排序。 指定位置排序：选择数据源，输入整数后，单击 转到 按钮（如上图的“指定位置按钮”区），所选数据源排列到指定位置。电子表格⬝ 清单报表（系统数据集）
报表简介 清单报表是基于清单表类型，以列表结构展现数据的一类报表，单元格间逻辑关系比较简单。 作用：用于记录和查询数据清单。 适用场景：适用大数据量的记录、查询，支持分页。 报表结构：清单表主要有“列头+数据区”和“行头+数据区”两种结构，如下图： image2019-6-25 10_14_54.png 示例效果 下表是使用系统数据集制作的清单表： image2022-2-28_10-40-51.png 数据要求 本示例直接使用数据源表“suppliers”作为清单表的数据来源： image2022-2-28_10-43-35.png 分析定制 该表比较简单明了，具体的分析及实现详情如下电子表格⬝ 清单报表（系统数据集）
报表简介 清单报表是基于清单表类型，以列表结构展现数据的一类报表，单元格间逻辑关系比较简单。 作用：用于记录和查询数据清单。 适用场景：适用大数据量的记录、查询，支持分页。 报表结构：清单表主要有“列头+数据区”和“行头+数据区”两种结构，如下图： image2019-6-25 10_14_54.png 示例效果 下表是使用系统数据集制作的清单表： image2022-2-28_10-40-51.png 数据要求 本示例直接使用数据源表“suppliers”作为清单表的数据来源： image2022-2-28_10-43-35.png 分析定制 该表比较简单明了，具体的分析及实现详情如下电子表格⬝ 分组报表（系统数据集）
报表简介 分组报表是以分组表结构展现数据的一类报表，单元格间的逻辑关系较之清单报表复杂。 作用：用于分组分级记录或查询数据。 适用场景：适用数据记录、查询的情况。 报表结构：分组报表主要由有“列头+分组区+数据区”和“行头+分组区+数据区”两种结构，如下图： image2019-6-25 10_59_0.png image2019-6-25 11_3_23 (1).png 示例效果 下表是最常见的一类分组报表： image2022-3-2_10-10-19.png 数据要求 定义如下数据模型进行分组报表定制。 image2022-3-2_10-7-7.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体自助ETL-ES数据源
1. 概述 读取 ElasticSearch 中的表数据，其中表为二维数据表。 2. 节点说明 从“添加节点”面板上，把“ES数据源”拖入到画布中，进行配置。 image2024-12-17_14-53-41.png image2023-12-23_14-4-28.png 1.节点地址： elasticsearch环境地址，如集群多个节点，以逗号隔开。10.10.204.231:9200,10.10.204.232:9200 2.表名： 要读取数据的表名 3.用户名：elasticsearch登陆用户名, 如无需登陆，可以不用填写。 4.密码：elasticsearch登陆密码, 如无需登陆，可以不用填写多维数据源参数
是指参数数据来源于多维数据库的一种参数类型。主要用于多维分析切换参数时动态刷新数据。 多维分析参数包含两种：切块参数和自定义参数。 切块参数是把维度放到多维分析切块区域或是多维探索过滤区自动生成的参数。 自定义参数是为了实现更复杂的需求而需要在公共设置中自定义的一类参数。 本章节我们主要讲述自定义 … 单选择 参数定义 ，数据源选择 多维数据源 。 入口2：在系统导航栏选择 公共设置 ，展开资源目录区，在“参数定义"或其节点下文件夹上右键，选择 新建 > 参数，数据源选择 多维数据源 即可进入多维分析参数设置界面。 FF2B135C-EDB1-4b47-95B5-F569F50971FE.png
