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数据是-0.13%在电子表格中显示成-.13%
dual ，如下图所示： image2025-3-14_9-34-6.png 当然也可以考虑使用Smartbi的数据格式解决：数据格式 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499164 … 问题描述 如下图所示，数据怎么会显示成 -.13% ，前面的0少了，应该是-0.13% https://s2-cs-pub-std.kefutoutiao.com/doc/im/tid8599/14684e72-9234-4b8b-981e-d89a1fd9a797.jpg?x-oss-process=image刷新元数据
是指对结构发生变化的多维数据集（立方体）进行更新操作，实现系统中的多维数据集与多维数据库中的多维数据集保持一致，以保证系统中的多维数据集能够被正常使用。 操作入口 在“多维数据集”的更多操作0.jpg，选择 刷新元数据，对多维数据集进行更新操作。 52.png 对数据集执行刷新元数据的步骤会对已经使用此数据集创建的多维分析有一定的影响，具体情况如下： 当Cube增加维度或是成员，对之前的多维分析无影响。 当Cube删除或是修改维度、成员等，如在多维分析中有使用这些维度或是成员，则打开之前的多维分析，是可以打开，只是之前的维度和成员会被删除。刷新元数据
是指对结构发生变化的多维数据集（立方体）进行更新操作，实现系统中的多维数据集与多维数据库中的多维数据集保持一致，以保证系统中的多维数据集能够被正常使用。 操作入口 在“多维数据集”的更多操作0.jpg，选择 刷新元数据，对多维数据集进行更新操作。 sjy09.jpg 对数据集执行刷新元数据的步骤会对已经使用此数据集创建的多维分析有一定的影响，具体情况如下： 当Cube增加维度或是成员，对之前的多维分析无影响。 当Cube删除或是修改维度、成员等，如在多维分析中有使用这些维度或是成员，则打开之前的多维分析，是可以打开，只是之前的维度和成员会被删除。Excel数据导入时Excel中是名称，希望导入到数据库中是code
出来 image2018-10-12 14:53:33.png 2.使用上面的查询，创建电子表格，如下： image2018-10-12 14:58:28.png 预览数据如下： image2018-10-12 14:58:44.png 3.对于“成交额（万元）”是业务人员手动输入的，数据 … 不同，有不同的方案。请看下文： 方案一，适用条件：原始Excel文件从smartbi中下载 场景：我们知道，Excel导入功能的使用存在以下步骤 “（1）开发人员创建好Excel导入模板 （2）业务人员按照要求的格式在Excel中填充好数据，并保存Excel文件 （3）业务人员进入smartbi系统，打开分析报告日期格式在图形中显示为5位数字
(此文档仅供参考) 问题 分析报告日期格式在图形中显示为5位数字 word中效果： image2021-2-24_18-1-19.png 发布后效果 image2021-2-24_18-2-7.png 原因： 横坐标引用单元格的数据格式不一致，前面的数据格式为常规，最后一列数据格式为日期，第三方插件处理时就全部统一按照常规格式进行处理，导致最后一列的值变为44197。 规避方案 由于是第三方插件导致，暂无法更新插件解决问题，可通过统一所有横坐标单元格类型为常规或日期方式规避。 image2021-2-24_18-4-3.pngETL星环自主建表写入数据报错
（仅供参考） 问题描述： 关系目标表执行报错，提示：数据格式异常，请检查数据格式是否正确。但在数据源表数据快查中是可以预览数据的。但节点却报错了。 节点日志分析：error, you should set transaction. type before any DCL statement, type[inceptor, holodesk] image2024-1-19_16-12-16.png image2024-1-19_16-14-49.png 解决方案： 根据日志报错关键信息，并非数据格式类型不匹配导致。报错为数据库驱动反馈的异常 error, you should set transaction.4 模型NLA元数据
## <strong>数据模型元数据查询接口</strong> - <strong>接口调用（仅支持在已登录的情况下）</strong> http://host:port/smartbi/smartbix/api/augmentedOlap/newNlaMetaData - <strong>接口请求类型</strong> POST 请求参数 | <strong>属性</strong> | <strong>类型</strong> | <strong>说明</strongSQL数据集
、文本、对象、集合。允许重新设置。 数据格式 根据数据类型选择输出字段的数据格式，该格式选项在 数据格式 中进行设置。允许重新设置。 排序 选择是否对字段进行排序，字段的排序方式类型有：升序、降序。 转换规则 选择是否对该字段进行转换规则，若设置转换规则，其所选的转换规则 … 路径。 另存 保存数据集到用户指定路径。 视图 用于区域的显示和隐藏。包含显示/隐藏资源区、显示/隐藏属性区。 格式化SQL 对用户编写的SQL语句按照一定的格式进行展现，便于阅读。 检查输出字段规范 对输出字段按照规范进行检查，列出不符合规范的字段信息数据模型错误用法
的数据是否应当被删除或替换为有效的数据。比如，如果产品编号4实际上是一个已停产的产品，考虑将其标记为"停售"状态而不是直接删除，以便保留历史销售数据的完整性。 2、 利用ETL进行数据清洗 数据处理：通过ETL对数据进行清洗。在数据加载到分析环境之前，先对其进行一系列的转换操作，如填充缺失值、标准化数据格式 … 的是什么，以及它们应该如何相互关联。 2. 明确业务规则：接下来，清楚地定义不同表之间的业务关联规则。这包括识别哪些字段体现了一对一、一对多或多对多的关系，并确定对应的主键和外键是什么。 3. 审查数据字典：利用数据字典或元数据文档作为你的工具书，比如利用Excel工具，创建好数据字典，查阅每个字段的具体信息，包括Echarts图形-扩展属性：折线图设置标签的格式为百分比
（此文档仅供参考） 问题 希望折线图的标签可设置数据格式为百分比 2022-10-12_173215.png 实现方案 以下示例为在V97仪表盘中实现，可参考以下扩展属性： 注意：需要对哪个类别的折线设置数据格式，则需要到对应的{}中添加代码，以下扩展属性为对第2个类别进行设置，因此也是写a.value[1]，而不是a.value[0] "series": [ {}, { "itemStyle": { "normal": { "label": { "show": true, "formatter": "function(a){ return
