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基于数据模型创建仪表盘，日期控件筛选日期为空
（本文档仅供参考） 问题描述： 使用日期控件的筛选器筛选数据，结果为空，对应表格中存在相应数据 image2023-7-27_12-53-21.png image2023-7-27_12-53-56.png 解决方案： 经排查日期控件筛选器执行得mdx语句为‘2023年6月’，其他控件为2023年06月，原因为日期控件不支持yyyy-m的格式； 在数据模型中生成日期表， 选择日期格式为yyyy-MM-dd格式，然后关联原表即可。 yyyy-m交互仪表盘带表格柱图，表格表头数据显示不全
问题描述 柱图组件模板资源中，有以下组件模板。 0307-50.png 将其复制到自己的大屏可视化中，并且替换数据之后，会发现表格显示不全。这时该怎么处理呢？ image2023-8-9_17-16-9.png 解决方案 组件设置-画布-左，值设置大点即可正常显示 image2023-8-9_17-17-3.png。 此时可以调整组件宽度，将宽度调整到足够的位置，即可显示全部的数据。 image2023-8-9_17-17-14.png 表格柱图表格数据显示不全 柱图带表格动态航线图-数据出不来
（本文仅供参考） 问题说明 参考地图-动态航线图-如何使用，修改宏代码后，数据一直出不来，确认宏代码已经修改好的情况下，还有什么原因导致实现不了？ 解决方案 检查拖入到图形中的数据，自助数据集、数据模型是否设置了抽取。 问题原因：因为设置了抽取，获取到的字段名称变了，因此宏代码就匹配不到数据了。 建议先用抽取将数据入库到实体表后再处理，否则需要针对性调整宏代码，就比较麻烦。 mceclip7_1720594331298_fmid7.png 动态航线图Echarts图形-扩展属性：鼠标提示 - 地图鼠标提示、数据标签（指标值）相关设置
本身不支持对热力地图的鼠标提示设置，目前暂无法实现。 image2020-7-28_18-36-32.png image2020-7-28_18-52-13.png 问题2 指标值-在地图上直接显示数据标签即显示相关指标，并且标签内容为对应的区域信息 思路 V7版本及V97以上版本可参考此文档 地图上显示指标 … 值 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=33063032 中只有一个指标值的扩展属性，需要怎么实现 思路 步骤：基于数据集或者电子表格静态数据做echarts图形，勾选两个指标，同时子图选择散点地图基于绑定Excel模板的数据集创建灵活分析导出数据量较大的时候会内存溢出
（本文档仅供参考） 问题 基于绑定Excel模板的数据集创建的灵活分析，导出Excel的时候，数据量较大时会出现卡顿内存溢出、服务器GC等现象。 解决方案 说明：这里提到的设置了Excel模板是指按照此文档的方式对数据集绑定了一个Excel模板： Excel模板设置 … 的情况下是需要持有整个excel对象，再进行数据的逐一写入，因此需要耗费很大的内存。 解决方案： 方案一：建议对超过2万行数据的报表，取消EXCEL模板设置再进行导出。 方案二：采用电子表格的清单表实现报表，电子表格的清单表可以设置好报表场景要的格式，并设置分页groupArray函数在数据模型预览报错：ClickhHouseArray...
（本文档仅供参考） 问题描述 在数据模型中创建SQL子查询，子查询预览是正常的，在数据模型页面预览报错，如下图： image2022-12-29_17-47-14.png 解决方案 可以在 groupArray 函数之外再套一个 arrayStringConcat 函数，把数组转成字符串，如：arrayStringConcat(groupArray(`IND_NAME`), '-') as `IND_NAME` 。 image2022-12-29_17-49-1.png grouparray arraystringconcat图形 - 数据标签显示不全问题
（本文档仅供参考） 问题 图形数据标签显示不全 image2018-7-31 18:43:22.png 解决方案 可以增大图形基本设置中的上边距，使其不被标题所遮盖 image2018-7-31 18:45:23.png数据集抽取目录下的数据文件抽取完未自动删除
（本文档仅供参考） 问题说明 数据集抽取目录下的数据文件抽取完未自动删除，文件占用较大的磁盘空间。 image2024-8-31_13-42-55.png 解决方案 系统运维-高级选项中加了KEY_EXTRACT_KEEPTEMPFILE_FLAG=true导致的，保留了抽取的文件。去掉或者改为false即可。⬝ 卸载数据挖掘
firewall-cmd --reload ③删除安装目录及hadoop数据目录即可完成卸载 3、卸载数据挖掘服务 3.1. Linux部署 ①停止数据挖掘实验引擎和数据挖掘实验服务 进入数据挖掘安装目录，执行脚本停止数据挖掘服务，参考如下： cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin ./experiment-daemon.sh stop ./service-daemon.sh stop ②如果部署数据挖掘服务时开启了防火墙端口，则需要关闭对应的端口，参考如下： firewall-cmd --zone=public --remove-port=8899/tcp卸载数据挖掘
firewall-cmd --reload ③删除安装目录及hadoop数据目录即可完成卸载 3、卸载数据挖掘服务 3.1. Linux部署 ①停止数据挖掘实验引擎和数据挖掘实验服务 进入数据挖掘安装目录，执行脚本停止数据挖掘服务，参考如下： cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin ./experiment-daemon.sh stop ./service-daemon.sh stop ②如果部署数据挖掘服务时开启了防火墙端口，则需要关闭对应的端口，参考如下： firewall-cmd --zone=public --remove-port=8899/tcp
