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电子表格如何显示数据超长时显示省略号
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 背景：在电子表格中，如果某个单元格中数据过长，于是在调整报表行高、列宽之后，会容易影响报表整体设计。 示例效果：在电子表格的某个单元格内容过长，就只显示前几个字符，后面的用...来展现。当鼠标放到该单元格位置，鼠标提示又能显示该单元格全部内容信息。（注意：这里的宏代码应用于非照相机照过来的表格数据） 原始效果： image2020-6-10 16:41:5.png 示例效果怎么实现审核流程不同机构之间只能审核/汇总各自机构的数据
（本文档仅供参考） 问题 在审核流程中，产品考虑的是支持比较简单的无分支流程审核，【填报审核汇总】结构。 但实际应用场景中，往往需要分支审核，【填报（A填报A审核/B填报B审核）（A审核A汇总/B审核B汇总）】。 为了优化这个问题，产品引入了审核和汇总的操作者可以自定义功能。 自定义操作者案例 1 … ://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750667 4 流程定义： 4.1填报节点： image2020-6-15 11:30:41.png 4.2审核节点： 选择操作者是自定义操作者，通过写SQL动态根据当前登录的用户查找Excel融合分析如何使用迷你图分析数据趋势
1. 背景 迷你图是单个工作表单元格内的微型图表，可用于直观地表示和显示数据趋势。 迷你图可以通过不同颜色吸引对重要项目（如季节性变化或经济周期）的注意，并突出显示最大和最小值。 显示工作表数据的趋势非常有用，特别是当你与其他人共享数据时。 image2020-8-18_14-51-1.png 2. 要求 查看2020上半年各类产品的销量趋势 2022-03-23_15-33-49.png 3.演示 本示例以“报表数据集”为例进行演示 （1）登录电子表格，选择“报表数据集”，新建模型查询。 模型查询更多使用说明可参考文档电子表格-模型查询 httpsExcel融合分析如何使用迷你图分析数据趋势
1. 背景 迷你图是单个工作表单元格内的微型图表，可用于直观地表示和显示数据趋势。 迷你图可以通过不同颜色吸引对重要项目（如季节性变化或经济周期）的注意，并突出显示最大和最小值。 显示工作表数据的趋势非常有用，特别是当你与其他人共享数据时。 image2020-8-18_14-51-1.png 2. 要求 查看2020上半年各类产品的销量趋势 2022-03-23_15-33-49.png 3.演示 本示例以“报表数据集”为例进行演示 （1）登录电子表格，选择“报表数据集”，新建模型查询。 模型查询更多使用说明可参考文档电子表格-模型查询 https水球图目标值数据格式说明
（该文档仅供参考） 问题描述： 分别给水球图指标值和目标值设置数据格式，仅指标值发生了变化，目标值字段未发生变化 水球图目标值数据格式_20240605090537.png 原因说明： 水球图的目标值是需要在前端经过表达式计算的，计算时只能使用真实值，而目前产品的数据格式都是后端生成的，前端是没办法直接应用数据格式； 处理方案： 通过宏的方式修改目标值数据格式。宏示例，以下示例仅供参考： 宏模块水球图目标值_20240704154454.png 代码内容如下： /* 效果：修改目标值数据格式 类型：ClientSide 对象：水球图 事件：onAfterRender */ function main数据挖掘-决策树
节点所代表的类别即是当前测试样本的预测类别。 优势：可直接查看决策树分析的可视化效果，如下图： 图片21.png 示例 使用“糖尿病预测”案例数据，预测是否有糖尿病。 image2020-6-4 16:59:46.png 特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量，类别型无法进入模型 … 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分类)。 其中，评估标准“AUC(二分类)”仅对二分类问题生效。 参数数据挖掘-决策树
节点所代表的类别即是当前测试样本的预测类别。 优势：可直接查看决策树分析的可视化效果，如下图： 图片21.png 示例 使用“糖尿病预测”案例数据，预测是否有糖尿病。 image2020-6-4 16:59:46.png 特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量，类别型无法进入模型 … 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分类)。 其中，评估标准“AUC(二分类)”仅对二分类问题生效。 参数Oceanbase数据库表字段注释无法带入别名
（本文档仅供内部参考） 问题 通过testFields.jsp测试oceanbase数据库驱动获取表字段注释为空，表字段注释无法带入别名。 解决方案 oceanbase厂商反馈是oceanbase的列注释不能通过获取表的DDL获得，需要使用select * from all_col_comments where table_name=‘表名’语句查询，如果驱动不支持则需要联系厂商修改驱动或定制修改获取逻辑。 无法获取注释 获取注释失败Excel数据导入能导入带公式的Excel文件吗
（本文档仅供参考） 问题描述： excel模板导入的时候 有一列是公式计算的值 可以导入到数据库里面吗？例如：vlookup函 image2020-12-29_13-52-33.png 解决方案： 目前不支持存在公式的单元格Excel数据导入。建议转换成值之后，再进行导入。或者考虑通过数据处理类的方式，导入时转换为值再进行导入。 数据处理类处理方式：需结合实际应用场景自行开发写数据处理类，对于数据处理类调用包逻辑可参考wiki文档：https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action数据挖掘-机器学习
机器学习是一类算法的总称，这些算法从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类。它不需要写任何与问题有关的特定代码，将数据输入泛型算法当中，在数据的基础上建立对应的逻辑，输出期望的结果。 机器学习
