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2023年Smartbi线上公开课回放合集
=7 二、 深入解读电子表格，教你分分钟搞定它（2023年11月16日） 1、 课程亮点： 探索电子表格与web电子表格的共性与区别 电子表格多数据集应用、echarts图形超过1000行无法渲染、如何选择报表类型等问题如何解决？ 解密电子表格函数，教你实现排序、环比等计算 2、 课程大纲 … /meeting/content?qid=5&me_mid=219&smt_poid=7 三、 电子表格交互与大屏开发专题（2023年12月21日） 1、 课程亮点： 电子表格如何实现跳转弹窗打开/当前窗口打开等不同交互方式 电子表格如何解决转换规则不生效？ 如何使用照相机制作大屏及样式问题应对？ 2、 课程大纲即席查询-注意事项
数据来源为业务主题或数据源的即席查询可对参数、过滤器进行以下设置： 1、即席查询报表保存后不可切换数据源。 2、若使用自助数据集抽取到高速缓存库，基于高速缓存库创建创建即席查询，若需要基于高速缓存库创建分析并且使用自助数据集中创建的计算字段的话，在高速缓存库中要创建对应的计算字段 … ； 拖拽参数到目标单元格，若目标单元格已有参数，则参数互相转换； 清除排版：如果用户修改过参数布局，可通过点击“清除排版”按钮，重置参数布局为系统默认状态。在系统默认模式下，重置按钮不可点击。 系统默认模式：参数布局默认为每行三列。每次删除参数时，位于删除参数后面的参数顺序前移，保证所有参数前不含空白单元格。每次某银行信用卡评分分析
识别相关工作，建立了相应的客户风险评分模型。 本案例分析的是通过预测某人在未来两年内遭遇财务困境的可能性，来提高自己在信用评分方面的水平。主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。本案例定义逾期90天以上就算作坏客户。 信用卡客户评分数据挖掘主要包括以下步骤： 1) 从银行获取信用卡相关信息； 2) 数据探索：探索整体数据分布和探索不同变量之间的关系； 3) 数据预处理工作：包括数据清洗、数据离散化、处理样本不平衡问题等操作； 4) 构建信用评分卡模型，计算各指标的分值及综合评分； 5) 根据评分结果，分析该银行的客户的信用风险情况。 实施过程 本案例数据集来源于kaggle赛题数据，共计某银行信用卡评分分析
识别相关工作，建立了相应的客户风险评分模型。 本案例分析的是通过预测某人在未来两年内遭遇财务困境的可能性，来提高自己在信用评分方面的水平。主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。本案例定义逾期90天以上就算作坏客户。 信用卡客户评分数据挖掘主要包括以下步骤： 1) 从银行获取信用卡相关信息； 2) 数据探索：探索整体数据分布和探索不同变量之间的关系； 3) 数据预处理工作：包括数据清洗、数据离散化、处理样本不平衡问题等操作； 4) 构建信用评分卡模型，计算各指标的分值及综合评分； 5) 根据评分结果，分析该银行的客户的信用风险情况。 实施过程 本案例数据集来源于kaggle赛题数据，共计交互式仪表盘-表格分析能力
基于“数据模型”来源的仪表盘可针对字段进行多维度的数据探索和关键数据聚焦，包括“维度选择、分类汇总、过滤、移动、行列转换和移除”等功能，进一步增强了表格的分析能力。 表格分析能力当前支持表组件和交叉表组件。 2021-08-10_14-11-30.png 应用场景 示例一 产品发货表中包含区域和销量 … 到表格中 按当前成员添加 可将成员添加一列到表格中，并且按照当前多选的成员值过滤，效果类似按当前成员下钻。 替换当前维度 选择新字段替换当前的维度字段 示例 实现华北下钻到各年份的数据 2021-08-10_14-51-21.png （1）在华北成员上，维度选择为按当前成员添加二、自然语言配置
，在匹配度那边有对应的百分比值显示。 如果是类型查询是成员和维度指标的时候，就会将问句中使用的维度、指标和成员都展示出来，通过看类型就可以看出问句列的值对应的类型。 2.2.4.3.7 预处理代码 针对指定数据模型，通过自定义的 python 代码逻辑来预处理（比如时间处理、大小写转换、移除多余空格、去除标点符号 … worddavcb488f187d5015bbd9016b44320d4598.png 2.2 图谱管理 图谱管理是用于管理基于数据模型或业务主题构建的知识图谱的功能。通过图谱管理，用户可以直观地看到数据之间的关系和层次结构，从而更深入地理解数据。在此界面中可选择 Smartbi 系统内的任意数据模型来构建知识图谱。 功能入口：运维设置->自然语言配置->图谱管理知识配置规范
1. 什么是知识 知识（Knowledge）是指在自然语言到SQL（NL2SQL）转换过程中，用于帮助大模型理解业务领域特定术语、逻辑、规则等的辅助信息。 知识的配置旨在提升模型生成SQL/MQL的准确性和可解释性，尤其是在面对复杂业务场景时。 2. 为什么要配置知识 提升模型理解能力：通过配置业务知识，模型能够更好地理解业务领域的特定术语、逻辑和规则，从而生成更准确的MQL语句； 应对复杂业务场景：在业务逻辑复杂、数据模型不规范或多义词存在的情况下，配置知识可以帮助模型避免生成错误的MQL； 增强模型泛化能力：通过合理的知识配置，模型能够在面对新问题时，基于已有知识进行推理，提升泛化能力； 减少人工干预：通过配置操作权限列表
本文档将介绍系统操作功能列表中所有的操作权限 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499366及相关说明。 image2021-9-23_9-45-46.png 数据连接 操作功能 说明 数据源 用于控制是否拥有新建数据源的权限，若无该权限，则不能够新建任何类型的数据源。 关系数据源 用于控制是否拥有新建关系数据源的权限，若勾选该权限，系统会出现 数据连接> 新建关系数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId文本组件
比（image2019-9-23 12:0:10.png）：点击可切换是否保持纵横比。 文本组件中不支持直接上传svg格式的图片，但可以将svg格式的图片转换成Base64格式，然后将对应数据粘贴到地址输入框中。例如： image2021-9-16_14-0-23.png … 影响报表。 image2019-9-20 16:9:6.png 函数 插入的函数有：系统日期、系统时间、登录用户别名、登录用户组编码、登录用户组名称、登录用户、单元格数据、字段数据和交叉表数据。 在V10.5版本中，插入的函数包括系统星期。 其中，“单元格数据”“字段数据”“交叉表通过计划任务同步用户，用户同步成功但登陆报用户名密码错误
（本文档仅供参考） 问题说明 关于smartbi的用户同步。我们用户信息是从一个数据库里取出来的，用户名和加密后的密码，同步到smartbi的知识库中。通过管理员也能看到新增的用户，但是在页面登录失败，所以想知道smartbi是怎么对密码进行加密的，看看能不能改成我们的加密方式。 解决方案 原理 … 的密码串必须是"0DE344SVDDD2344” 处理步骤： 1、同步用户的脚本：从第三方系统数据库中获取到用户信息，包含密码 image2018-7-31 14:57:0.png 2、若是上图中获取到的是明文密码，则调用脚本中的createUser（新增用户信息）或updateUser（修改用户信息）方法
