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概述
1.1 为什么需要数据模型 正如一部汽车的动力取决于引擎，同样在一个BI产品里面也有一个引擎——数据建模。 Smartbi提供的数据建模功能 数据模型 带来了“敏捷建模”的新思路，从“数据引擎”上提高数据准备效率，为上层应用（即席查询、交互仪表盘、电子表格等）输出更澎湃的“动力”， 让Smartbi成为拥有“多维建模”能力的一站式BI产品，全面提升产品的功能性和便捷性，相当于把汽车从原来的V4发动机升级到了V12发动机，这是一个质的飞跃！ 01.png 接下来，我们看一下为什么需要数据模型？ 1.1.1 增强“一站式”的架构能力 A客户刚接触BI平台建设，未有完善的数据集市，但是市场上的数据集市工具和BI工具是分开部署Smartbi MPP分布式集群
Smartbi MPP 高速缓存库，列式数据库管理系统，用于抽取数据。分布式集群，提高数据的读取速度。 SmartbiMPP支持 21.x及以上版本，低于该版本则需自行更新。更新方法可参考文档MPP更新 安装包请联系Smartbi官方支持获取。 1. 系统环境准备 1.1 集群系统环境 集群地址 … ① 解压zookeeper安装包到指定目录 tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /opt ② 创建zookeeper数据目录和日志目录 cd /opt/zookeeper-3.4.13/ mkdir data mkdir log ③ 修改zookeeper配置文件 cd /optjava常用命令及相关工具
。 worddav8b04df1efcfd5912ac7ab82eb6cceab8.png 例子：jstack 进程号 >进程号.txt 3.javah javah使用步骤.png 直接命令行输入javah，会有以下使用帮助信息： worddav8c151c79bc2f4fe00b78e4162a14a917.png 比如定义了一个java类 可以转换成c的头文件和类 … ： monitordetail_example.png 根据上面的锁好，从线程中就可以看到是大家都在等待数据库的连接（只要有一个连接长时间不返回，导致其他人都无法拿到数据库的连接），示例是大家等在等impala的连接图形 - 饼图的百分比说明
（本文档仅供参考） 问题1 饼图的百分比是如何计算的？ 解决方案 饼图的百分比是每一个指标值占总值的比例，即 0.81/(0.81+0.15+0.01) 约等于0.835的占比值。 问题2 在使用的时候发现有精度问题，图表数据与饼图数据不一致，如下图： 1.png2.png 解决方案 这是浮点型数据在饼图显示的正常现象。由上图可见，对表格中的数据进行了数据格式的设置，按照四舍五入的处理方式保留4位小数得到的结果，表格数据合计结果为99.99%。而饼图的百分比是每一个指标值占总值的比例，所有百分数合计应等于100% ，而在原数据文件
加载文件数据指将数据文件导入到高速缓存库或关系数据源，目前支持导入数据库的数据库：INFOBRIGHT, VERTICA, CLICK_HOUSE, HADOOP_HIVE（作为高速缓存库presto+hive才支持）,XINGHUAN, PRESTO, MYSQL, TIDB, ORACLE, ORACLE_OCI,MSSQL, DB2, SYBASE, MONETDB,POSTGRESQL, GAUSS200, GREENPLUM, PanWeiDB 、SelectDB，详细可查看：数据连接支持情况-汇总。 加载文件数据支持上传：数据分析包、Excel、CSV、TXT文件。其中，Excel最大100M，其他文件最大200M安全加固手册
一、目的 本文主要是针对smartbi系统提供安全配置建议，提升smartbi系统的安全性。 二、安全加固建议 根据实际需求选择安全加固优先级 需求分类 风险特征 风险事件 加固方案 数据权限加固 用于不同用户访问数据的范围是不一样的，如客户信息、核心业务数据，各个区域负责人只能看自己区域 数据越权访问、内部人员滥用权限、数据篡改或窃取 ① 各版本都可支持数据权限加固设置，具体设置可参考wiki文档：数据权限 ② 水印设置：可支持V9及以上版本，具体设置可参考wiki文档：系统选项-水印设置 ③ 导出数据安全：V11版本可支持，具体设置可参考wiki文档：系统选项-安全期初期末
1.PeriodsBegin 期初值（时点） 类别 描述 函数写法 PeriodsBegin(DateLevel, Metric, isDateBack) 函数作用 期初值（时点）：根据时间层次返回上一天的数据. 当前时间成员 不追溯（isDateBack … false。若设置为 true，表示当遇到空值的日期时，将向前追溯至最近的非空日期；若设置为 false，则返回对应自然日期的数据，该数据可能为空。 示例 2025年3月份的期初值(时点)是2025年2月份最后一天的数据。 2、periodsBeginCumulative 期初值（累计直连&抽取
1 概述 Smartbi 数据模型提供“直连”和“抽取”两种数据加载模式： 直连：是指直接连接用户数据库进行数据的读取。 抽取：则是将模型的数据抽取到SmartbiMPP数据库中提升查询效率，计算速度会更快，数据需要定期更新。 2 直连和抽取适用场景 2.1 什么样的用户适合直连模式 实时性需求很高的用户：用户进行业务分析实时性要求很高,直连引擎实时取数，最高实现毫秒级数据刷新。 数据安全性要求很高的用户：不希望将数据抽取到第三方软件，希望直接连自己的业务库取数。 拥有大数据平台的用户：目前很多企业有较为专业的大数据平台，数据质量很高，通过直连引擎取数，可以在保障数据分析性能的同时避免数据资源设置查询关系
1 概述 在数据模型中进行表/查询关联时，支持对某个数据连接的多个表进行关联，也支持对多个数据连接中的表进行关联。 1、数据模型支持自动检测关系，也支持手动创建关系、手动检测关系。 2、数据模型默认开启 自动检测关系 ,如没有开启：需要在运维设置/ 常用功能 / 系统选项/高级设置 设置 OLAP_QUERY_AUTO_ADD_CHECK_LINK=true，在加载表或者查询时才会自动检测关系。 3、如开启了自动检测关系：假设自动检测没检测出来，用户手动设置关系不正确时，会提示关系无效，但目前未强制更正；检测关系的原理就是利用建立关系的字段在表中是否重复，会真实查数据库，部分数据库慢可关闭此检测。 4、基数 暂不ETL自动化工程
1. 概述 为了简化数据库表的迁移操作，使项目实施流程标准化，降低项目实施门槛，提高项目实施效率。产品中提供了ETL自动化工具，它能够自动生成自助ETL和物理表，用户可以执行生成的ETL实现物理表的灌数操作。同时，它还允许用户手动修改对应的Excel规则模板，实现更细致的配置。 2. 功能入口 在“数据准备“界面左侧资源树的“ETL自动化”节点上，右键选择 ”新建 → ETL自动化"。 image2024-12-17_16-4-7.png 3. 流程说明 ETL自动化工程的操作流程如下： image2021-9-9_16-24-3.png 各流程节点的说明如下： 新建ETL自动化：指创建新建ETL
