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数据挖掘-参数设置
在数据挖掘中，通过参数筛选用户可查询出需要的数据。 目前只有部分节点支持参数设置功能，如关系数据源、数据查询、关系目标表（追加）、关系目标表（覆盖）、关系目标表（插入或更新）、SQL脚本、源库SQL脚本。 操作步骤 1、新建实验，拖入关系数据源节点，并选择数据源、SCHEMA和表 … 参数 参数定义：在产品中定义的参数 参数值（可选）：获取参数定义中的参数值。不选择参数值为动态参数，选择参数值后为静态参数值。 5、在关系数据源参数的SQL语句输入框中，只需要输入where之后的语句。可输入静态条件，如name=zs，或使用含参数的语句：CategoryName=${param连接Kerberos认证的Hadoop_Hive数据源
1 概述 本文介绍如何连接带kerberos认证的Hadoop_Hive数据库。 2 数据连接 2.1 环境准备 （1）找到部署smartbi服务器路径下的hosts文件： Windows环境路径：C:\Windows\System32\drivers\etc … lib目录的所有jar包都放到HADOOP_HIVE目录 2）下载db.properties文件，并上传到HADOOP_HIVE目录 将以上依赖jar包和db.properties文件放置HADOOP_HIVE目录(如果不存在需要手动创建)，Smartbi可自动加载，无需重启服务器。 2.4 连接步骤 （1）在数据连接Kerberos认证的Spark SQL数据源
1 概述 本文介绍如何连接带kerberos认证Spark SQL数据库。 2 数据连接 2.1 环境准备 （1）找到服务器路径下的hosts文件： Windows环境路径：C:\Windows\System32\drivers\etc image2021-8-10_14-45-7.png … 的beeline客户端lib目录的所有jar包都放到SPARK_SQL目录 2）下载db.properties文件，并上传到SPARK_SQL目录 将以上依赖jar包和db.properties文件放置SPARK_SQL目录(如果不存在需要手动创建)，Smartbi可自动加载，无需重启服务器。 2.4 连接步骤 （1）在数据测试数据挖掘及其组件
本节介绍smartbi连接数据挖掘、Python以及测试服务是否正常运行。 1. 前提说明 配置数据挖掘连接信息前，请确认数据挖掘等相关服务已正常部署启动和相关的连接配置。 image2023-6-13_10-12-21.png image2023-6-13_10-12-43.png 2. 运行数据挖掘示例 2.1. 测试数据挖掘执行引擎 打开数据挖掘–案例--窃漏电预测，点击运行，如下图显示运行成功即可 image2023-6-13_10-14-14.png image2023-6-13_10-15-32.png 如果某个节点运行失败，可以右键点击节点，选择查看日志分析错误原因数据授权
用户在查找到目标数据资产后，发现没有资源权限，此时可以通过数据授权申请获取相应的资源权限。 审批流程 系统默认的数据授权的申请及审批流程如下： image2020-6-30 17_9_52.png 从流程中我们看出，用户申请数据授权后，需要数据审批人员审批通过后，再由数据管理人员进行审批及授权操作。 目前系统中进行权限的审批和授权的角色由内置角色“商店运维角色”承担，我们只需要将该内置角色赋予相应的用户即可。 申请授权 数据资产的快查界面即显示了用户申请权限的操作入口： image2020-8-7_7-13-26.png 用户单击 申请授权 菜单，进入到申请信息填写及提交数据授权
用户在查找到目标数据资产后，发现没有资源权限，此时可以通过数据授权申请获取相应的资源权限。 审批流程 系统默认的数据授权的申请及审批流程如下： image2020-6-30 17_9_52.png 从流程中我们看出，用户申请数据授权后，需要数据审批人员审批通过后，再由数据管理人员进行审批及授权操作。 目前系统中进行权限的审批和授权的角色由内置角色“商店运维角色”承担，我们只需要将该内置角色赋予相应的用户即可。 申请授权 数据资产的快查界面即显示了用户申请权限的操作入口： image2020-8-7_7-13-26.png 用户单击 申请授权 菜单，进入到申请信息填写及提交数据预警 - 勾选了携带“来源报表”的访问链接后跳转的地址不对
。 image2025-3-3_15-26-21.png 数据预警来源报表的访问链接异常Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 柱图标签换行显示
'name：'+ a.name + '\\n' + 'data：'+ a.data.value[1]}" } } } } ] } 2022-10-08_133928.png 数据标签换行数据挖掘-行选择
概述 行选择是根据不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行。 image2020-5-22 14:44:3.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行选择的结果。 参数设置 设置行选择的参数 … 设置字段、逻辑符和值。 筛选方式仅支持单选。 2、支持筛选或删除选择的行： 筛选行：表示保留根据条件选择的行。 删除行：表示删除根据条件选择的行。 image2020-6-1 13:41:56.png 示例 1、原先示例数据源有150条数据，对其进行行选择，设置过滤与筛选的条件如图数据挖掘-行选择
，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行选择的结果。 参数设置 设置行选择的参数： image2020-5-22 14:49:39.png 设置说明如下： 参数 说明 过滤与筛选 1、支持三种方式进行筛选： 根据行号筛选：输入 … 。 image2020-6-1 13:41:56.png 示例 1、原先示例数据源有150条数据，对其进行行选择，设置过滤与筛选的条件如图： 2、输出结果有150条数据。设置的过滤与筛选条件有三条： 根据行号筛选：取最后100条数据，即取id从51-150的数据。 根据行号区间筛选：取id从51-149的数据
