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第80页,共561页。 显示 5,604 条结果 (0.037 秒)

  1. 其它数据

    V11版本提供了更强大的数据模型功能,旧版本的SQL数据集、自助数据集等默认不再支持,在旧版本主要做bug修改,默认不再持续增强相关功能,功能详情见 数据集 原生sql数据集 sql数据集 sql查询
  2. 自助数据集抽取mysql数据出现服务器无响应

    (本文档仅供参考) 问题说明         使用smartbi高性能版本部署的mpp和smartbi,再使用smartbi进行mysql抽数过程中,数据量2000W,smartbi直接内存很快上到一个临界点,导致服务器出现无响应的现象。 解决方案          这是因为进行mysql大数据量抽取的时候,需要在JDBC的连接上添加 useCursorFetch=true&defaultFetchSize=10000 参数,具体如下:         image2018-11-15 17:38:32.png         v856新版本也在数据源设置上增加了设置项,直接勾选后就会在连接字符串上添加对应的参数
    FAQ中心八月 06, 2021
  3. 可视化数据集—实现并查询和子查询

    示例:并查询 关于可视化数据集的创建入口、资源显示和使用,统一通过V10.5 license控制。如希望在V10.5版本中继续使用可视化数据集,则需更新授权包含可视化数据集的license文件。 并查询是指通过Uion运算符将两个或多个查询的结果组合为单个结果集的select语句。 下面,我们将介绍如何在可视化数据集中实现并查询。 以示例库“northwind”为例,业务场景说明:查询出各目录的销售量及所有目录的销售总量。 实现该查询要求,首先要查询出各个目录的销售总量,然后再查询出所有目录的销售总量,再将这两个结果集以一              个结果的形式返回,此时通过并查询实现。请执行下列操作
  4. 数据挖掘-合并列/合并行

    将两张表的数据按列或按行合并,组成新表。 合并列 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 概述 合并列是将两张表的数据按列合并,组成新表,行数不同时,缺失部分则自动填充空值。 image2020-5-21 16:27:6.png 输入/输出 输入 两个输入端口,用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口,用于输出两个数据集按列合并后的结果
  5. 数据挖掘-合并列/合并行

    将两张表的数据按列或按行合并,组成新表。 合并列 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 概述 合并列是将两张表的数据按列合并,组成新表,行数不同时,缺失部分则自动填充空值。 image2020-5-21 16:27:6.png 输入/输出 输入 两个输入端口,用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口,用于输出两个数据集按列合并后的结果
  6. 基于数据模型创建的仪表盘,无数据提示Populating member cache with members for

    (本文档仅供参考) 问题描述 交互式仪表盘,一旦查询无数据,会报错Populating member cache with members for errorMessageMondrian Error:Internal error: Populating member cache with members … 获取smartbi当前使用版本信息 原因二:  数据库配置问题。从网上查询相关信息,初步判断是DB2基于jdbc驱动从表中取出CLOB转String报错,可参考网上方案,在smartbi数据源url中添加参数  :progressiveStreaming=2 并在数据库端执行 db2set
    FAQ中心十月 31, 2023
  7. 修改地图数据标签

    该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示:本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如使用功能不一致,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 说明 在散点地图中,使用经度和维度定位数据点的位置,如下: image2020-6-10 15:33:23.png 现需要让地图上显示数据标签,并且标签内容为对应的区域信息,如下: image2020-6-10 15:35:18.png 思路 1.该地图的数据集中,必须包含区域字段,如下: image2017-11-24 10:6:49.png 2.使用以上数据
  8. 修改地图数据标签

    该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示:本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如使用功能不一致,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 说明 在散点地图中,使用经度和维度定位数据点的位置,如下: image2020-6-10 15:33:23.png 现需要让地图上显示数据标签,并且标签内容为对应的区域信息,如下: image2020-6-10 15:35:18.png 思路 1.该地图的数据集中,必须包含区域字段,如下: image2017-11-24 10:6:49.png 2.使用以上数据
  9. 数据源排序

    Smartbi支持对已连接的数据源重新排序。 操作入口 在“数据连接”的更多操作选择 排序,弹出“排序”窗口,如下图所示: 14.png 在“排序”窗口中可以通过如下两种方式对指定的数据源进行排序: 移动排序:选择数据源,通过 置顶、向上、向下、置底按钮(如上图的“移动按钮”区)进行移动排序。 指定位置排序:选择数据源,输入整数后,单击 转到 按钮(如上图的“指定位置按钮”区),所选数据源排列到指定位置。
  10. 数据源排序

    Smartbi支持对已连接的数据源重新排序。 操作入口 在“数据连接”的更多操作选择 排序,弹出“排序”窗口,如下图所示: px.jpg 在“排序”窗口中可以通过如下两种方式对指定的数据源进行排序: 移动排序:选择数据源,通过 置顶、向上、向下、置底按钮(如上图的“移动按钮”区)进行移动排序。 指定位置排序:选择数据源,输入整数后,单击 转到 按钮(如上图的“指定位置按钮”区),所选数据源排列到指定位置。