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甘特图-流水线生产排程图（Echarts）
（本文档仅供参考） 需求描述： 工厂目前有多条流水线，每天8点开始运行，17点分停止，希望以图形的形式展示当天流水线各个机器的安排情况。 image2022-11-16_9-54-39.png image2022-11-16_9-57-31.png 原理： smartbi内置了echarts图形，但是未支持时间轴，因此需要把日期转换成数值，然后使用横向堆积图展示。 实现步骤： 一、数据准备 1、把日期时间处理成数字：从数据上看可以考虑把任务执行的消化时长数值作为X轴，但X轴是从0开始的，而机器每天8点开始运行，因此还需要对8点开始的机器+8。即：开始时间=8点 然后耗时+8，其他时间段 然后直接处理成耗时，对所有数据挖掘-Spark SQL脚本
image2024-9-2_15-28-1.png 3）右键点击SQL脚本节点查看输出，如下： image2024-9-2_15-27-9.png 注：自定义SQL仅支持查询，delete、trunk、存储过程都不支持。 资料学习 （1）SQl脚本节点语法使用说明.pdf （2）Spark 中使用日期时间的几种常见信创版本数据连接支持情况-汇总
备注： 支持存储过程：存储过程只支持单个输出参数，而且OUT参数只支持游标类型。 选项中是“-”、，代表它不支持。 更多其他关系数据源可查看：数据连接支持情况-汇总 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=142969310。。 序号 数据库 数据源 数据模型 指标模型 自助ETL 数据模型引擎V2.0 电子表格 备注 内置驱动 支持导入文件 支持多catalog 支持存储过程 支持导入文件 支持生成日期表 支持分区 作为指标库 关系数据源(读) 关系表(追加) 关系表(覆盖) 关系表(插入或更新nohup日志管理
（本文档仅供参考） 问题说明 使用weblogic部署Smartbi，发现机器磁盘空间已经快超过80%，其中nohup日志已经存储30多G， 如何对该nohup日志做定时清理或者日志分片自动清理。 解决方法 方案一：通过自行创建shell脚本将nohup日志按日期拆分并设置定时清理日志文件 操作详情可以参考网上资源：https://wenku.baidu.com/view/0d34fdcd142ded630b1c59eef8c75fbfc67d944b.html?fr=income4-doc-search https://wenku.baidu.com/view即席查询-综合应用示例
表头标题中的时间和地区信息从参数中动态获取； 单击工具栏中的 报表设置（设置.png） 按钮，在“报表设置”窗口，在“设置表头”页签下，设置进行如下设置： image2019-10-23 11:47:30.png 44.gif 表头设计 修改参数 修改了四个参数的控件类型； 修改了“年份”、“季度”参数默认值； 单击参数的 修改参数 按钮： image2019-10-23 11_55_19.png 修改控件类型： image2019-10-23 11:55:58.png 修改默认值： image2019-10-23 11:58:24.png 打开报表参数系统环境要求
使用excel插件，建议使用IE11 移动设备（平板/手机） 支持下列系统移动设备： iOS 9.0.3（原控件版APP，不再维护，无法上架AppStore，只能从Smartbi官网下载。） iOS 12.0（WK控件版，已经上架AppStore，也可以从Smartbi官网下载。） Android指标模型 ⬝ 概述
指标是企业衡量业务情况的统一标准，可描述现有业务或预测未来业务，几乎涵盖企业全部业务范围。Smartbi指标模型可管理指标，对业务数据按照企业内部规则和标准进行处理，实现指标分析及展示。 1 名词解释 指标模型相关名词解释。 名词 定义 维度 维度是业务观察事物/描述事实的角度，比如日期维度，包括“年”、“月”、“日”等；地理维度，包括“省”、“市”等；机构维，包括“财务部”、“研发部”等； 度量 度量通常是数值信息，比如销售、价格、成本等。这些数值是可以进行计算的，例如求和，求平均，求最大值等。 维表 维表是一种数据表，保存了维度的属性值，如日期维表（存储与日期维度对应进入透视分析模式
类型。 传递的筛选条件类型包括：筛选器组件、参数组件和作为筛选器的组件，会将筛选条件值、筛选器组件控件类型和操作符都传递到透视分析中。 3、不能传递到透视分析的信息： 组件属性，包括组件属性设置、条件格式等。 交互设置，包括跳转规则和宏。 交叉表组件的分类汇总设置。 在交叉表组件上点击进入透视分析模式时自定义命名集-多维分析实现时间段分析
说明 通过多维分析的自定义命名集和自定义多维参数，可以实现时间段分析。 如下图当我们切换开始时间和结束时间中的成员时，在行区得到的是这些时间段范围内成员的指标值。下面以Cube 【Sales】为例，实现时间段分析。 image2019-12-6 9:52:42.png 操作步骤 1）新建【开始时间】多维分析参数。参数类型选择成员；控件类型选择下拉树；成员所在层次选择时间；备选值选择成员树选择方式，并限定级别在月；默认值选择静态列表，并设置2016年01月为其值；其它设置默认即可。具体设置如下图： image2019-12-6 9:42:43.png 2）新建"结束时间"多维分析参数。默认值选择静态列表，并设置2016分析报告-差异性说明
的控件放在鼠标光标处，可导入后移动位置。 image2018-10-22 15:36:48.png
