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Excel导入模板介绍
回滚意味着遇到第一个校验异常时，直接回滚，跳出导入该sheet。 继续执行：批量导入更新情况下出现校验异常，选择继续执行，会进行更新，但在更新时会产生主键冲突，并将这条数据写入到异常日志，供后面下载查看异常原因。 数据处理模式 设置处理数据的模式是增量还是全量。 增量：当选择增量时，不删除数据库中表的数据，直接在数据库表中插入需要更新的数据。 全量：全量就是在数据导入到数据库之前，把数据库中表的数据先清除了之后再导入。 主键校验方式 数据处理模式选择全量时，支持配置主键校验方式。 如果Excel文件数据量较少，使用 内存校验 可以优化性能；如果Excel文件数据量较多时，请选择 数据库校验连接Excel(服务器文件)
为空，也能正常取数 只要对数据的值进行了修改，建议【预览数据】之前，先去【工具】>【清空缓存】 数据是实时更新的，但是存在"缓存"问题，表结构改变了，需要手动同步 所有针对表的操作（如创建、更新、删除）都不能回写到Excel文件中 数据区支持标准的清单表 为了避免读写冲突，建议一个Excel文件只连一个数据源，并且不要在集群环境下使用 数据源中的设置项：用户名、密码，设不设都不影响使用 excel文件被删除，清除服务器缓存后，读不出数据 sheet页被删除，需要清除服务器缓存，同步schema sheet页更新，需要清除服务器缓存，表结构更新需要同步schema、同步表密码修改
image2025-4-27_16-51-28.png 问题5：如何修改License Server的密码 方案： 访问config管理页面：http://ip:port/，ip:port需要根据实际修改，port默认是8700，使用当前密码登录后，点击“设置管理密码”即可 image2025-4-27_17-22-36.png数据挖掘-数据的输入和输出
数据集。 编辑已选数据集 用于编辑选择的数据集，单击按钮后，会跳转到指定数据集的编辑界面。 数据更新设置 用于设置数据集是否需要重新抽取：“更新抽取数据”表示需要重新抽取；“使用已抽取数据”表示不需要重新抽取。 数据查询 概述 数据查询是指将选择的数据查询转换成二维宽表。 数据查询依赖于 … 是否自动生成列名。 不支持读取Excel文件中的图像、图表、公式和宏。 目标源 Smartbi提供了4种方式用于数据的输出，分别是关系目标表（追加）、关系目标表（覆盖）、关系目标表（插入或更新）、导出数据到HDFS，支持将数据导出到目标库中。 关系目标表 概述 关系目标表通过追加、覆盖、插入Excel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源，实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中，并且在不断更新中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下，必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库，如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源，多个范围，你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?versionExcel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源，实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中，并且在不断更新中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下，必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库，如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源，多个范围，你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?version数据挖掘-模型自学习
概述说明 机器学习中发布到生产的服务内所训练的模型随着时间推移，准确性可能会逐步降低。这时若通过补充新的数据，重新进行训练，则有可能提高模型准确性。模型自学习则是将这个步骤自动化，并能自动将符合一定要求的模型发布或者部署到生产中，它能解决模型长期得不到更新而导致准确性降低的问题，并极大减轻运维人员的工作量。 适用场景 1、模型已经训练好并发布为服务，用户希望模型能定期更新 2、模型的训练数据能定期更新 功能入口 图片3.png 进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务，如下： 图片4.png 模型自学习电子表格中制作图形提示“指标（Y）轴必须为数值”
此文档仅供参考) 问题 电子表格中制作图形提示“指标（Y）轴必须为数值” 2023-10-11_174630.png 解决方案 排查方向1.确认字段在数据集中是否为数值型 一般是由于输出字段的 数据类型被设置为 【字符串】导致，调整为【整形/浮点型】即可。 2023-10-11_175244.png 排查方向2.确认插件版本是否已更新到最新，如提示需要进行更新，建议先更新再制作图形 可能是V10.5版本，但用了V95版本的插件，版本不一致导致此问题。 2023-10-11_175023.pngBI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
计算一次然后将结果保存到表中，以保证后续的查询分析应用都可以快速的得到结果。 剩下的就是基本的数据库优化，比如索引优化等，此外还有大数据解决方案如HADOOP或者PDW等，这部分的内容已经远远超出了本文所描述的范围，这里不再做详细讲解。 增量更新 这是最常用的一个方法。假如每个周期产生的数据量 … 好，在增量处理完之后，还需要妥善的处理增量数据（比如在表或者视图中），避免重复进行的增量处理导致数据翻番。 如果数据仓库有更新的情况，可以在设计数据仓库的时候考虑1-1+1的方案。具体方法这里只说一个思路，大家可以根据自己系统的情况进行设计。 具体的参考流程，可以参考我先前的一个笔记： BI笔记之---增量方式处理多维Smartbi V10.1-基础平台
平台】支持设置统一的错误提示信息 ^【基础平台】报表导出功能增加判断机制 ^【基础平台】操作日志记录优化 ^【基础平台】Log4j升级 ^【系统集成】解决CAS与企业微信、钉钉扩展包的兼容性 ^【其它】产品地图文件更新 ^【图形】Echarts版本升级 +【系统集成】新增令牌单点登录方式 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44500254 。 ^【基础平台】Log4j升级 背景介绍 Apache的开源项目Log4j 1.x版本已停止维护，不再更新 功能简介 在新版本中，Smartbi将产品内置的Log4j升级到Log4j
