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自建协议单点登录
Smartbi账号密码登录，主要是解决oauth2服务异常、Smartbi单点登录配置错误等导致无法正常登录Smartbi的异常情况。 产品默认开启了逃生通道，用户可基于实际需求灵活配置。 注意：在最后一步单点登录验证成功前，不要禁用逃生通道，否则将无法正常登录Smartbi继续调整配置使用TDSQL（Mysql版）做为知识库
Smartbi版本 TDSQL支持版本 Smartbi V10.5.12及以上 TDSQL MySQL版 1、下载配套扩展包：tdsql_mysql.ext 2、将该扩展包内置进Smartbi服务器，内置方法可见：部署扩展包 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69733090 3、登录config界面，选择TDSQL_MYSQL为知识库类型： xuanze.jpg 知识库的服务器名称配置填购买云数据库后所提供的连接地址(示例：gz-tdsqlshard-e0g695gx.sql.tencentcdb.com http配置 Smartbi 知识库
Smartbi大数据分析 产品在 Windows 安装包中，会自动安装 MySQL 作为知识库以及 tomcat 作为默认的应用服务器。 但是如果在 Linux、Unix 系统上部署 Smartbi，或者在其他应用服务器（如Weblogic，Websphere）上部署，或者是不希望使用 MySQL 而使用其他数据库做知识库，都会需要手工配置知识库。 1、新配置的知识库，必须使用空库。 2、对数据库拥有管理的权限，以保持后续系统运行过程中对知识库的表的增删改查有相关操作权限。数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测⬝ 使用TDSQL（Mysql版）做为知识库
Smartbi版本 TDSQL支持版本 Smartbi V10.5.12及以上 TDSQL MySQL版 1、下载配套扩展包：tdsql_mysql.ext 2、将该扩展包内置进Smartbi服务器，内置方法可见：部署扩展包 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111890412 3、登录config界面，选择TDSQL_MYSQL为知识库类型： xuanze.jpg 知识库的服务器名称配置填购买云数据库后所提供的连接地址(示例：gz-tdsqlshard-e0g695gx.sql.tencentcdb.com http数据挖掘-模型自学习
概述说明 机器学习中发布到生产的服务内所训练的模型随着时间推移，准确性可能会逐步降低。这时若通过补充新的数据，重新进行训练，则有可能提高模型准确性。模型自学习则是将这个步骤自动化，并能自动将符合一定要求的模型发布或者部署到生产中，它能解决模型长期得不到更新而导致准确性降低的问题，并极大减轻运维人员的工作量。 适用场景 1、模型已经训练好并发布为服务，用户希望模型能定期更新 2、模型的训练数据能定期更新 功能入口 图片3.png 进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务，如下： 图片4.png 模型自学习数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测连接Kerberos认证的Hadoop-hive数据源报错
（本文仅供参考） 问题现象 测试连接数据源报错如下，在服务器中通过 kinit -kt 命令获取keytab文件凭证信息报错：kinit: Bad encryption type while getting initial credentials image2022-3-23_16-19-26.png 问题原因 数据库环境是在centos7环境中部署，而Smartbi服务部署在centos6环境上。由于centos7的加密算法在centos6中解密不了，导致keytab文件无法认证匹配。 处理方案 建议参考网上资源，调整keytab文件加密方式，详情请见：https://www.cnblogs.com/sellsa图片直接放存在mysql数据库，导致前端查询性能很慢
（本文档经供参考） 问题详情： 设计的是图片用户自行拍照，直接放存在mysql数据库，导致前端查询性能很慢。当出现这样问题应该如何来提升前端页面查询性能？ image2022-8-12_9-39-29.png 解决方案： 可考虑将手机拍的照片不存放到mysql，而是存放到一个ftp服务器，然后在展示层面文字部分内容是来源mysql的，照片部分是来源ftp服务器的，这样性能压力就不会在mysql，可以有效提升一定的性能，此效果需要定制java查询配合上mysql数据源的常规查询一并在电子表格中进行使用。计划任务以邮件附件形式发送报表，报表文件过大的处理机制
（本文档仅供参考） 问题描述： 计划任务以邮件附件形式发送报表，报表文件过大的话有什么办法处理? 文件过大，是否会影响发送？若是超过普通附件大小限制，是否自动以超大附件的形式发送？ 解决方案： 计划任务以邮件附件形式发送的报表的附件处理机制，均由发件方的邮件服务器进行处理。故文件过大的处理能力或由于文件过大需自动转换为超大附件形式，都是视乎发件的邮件服务器本身这方面的能力，产品并没有特殊处理。 一般来说，报表以附件的形式进行邮件发送，附件即为excel报表或图片等形式文件，对应的是一个Smartbi中的报表资源，且都以压缩包的形式进行打包并上传附件进行邮件发送，Smartbi中的报表
