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Echarts图形-扩展属性：多线图如何设置x轴起始标签在0处
（此文档仅供参考） 问题 当图形中有多个折线时，X轴的起始标签不在0点处，导致折线两边出现空白 image2018-12-13 14:33:38.png 解决方案 使用Echarts扩展属性解决： { "xAxis": { "boundaryGap": false } } image2018-12-13 14:36:34.pngEXCEL堆积柱形图-执行设置颜色-重置后没有生效
（本文档仅供参考） 问题说明 在EXCEL中，针对EXCEL图形-堆积柱形图，在‘执行’的状态下单独修改某快区域的颜色，然后点击‘重置（保留图表样式设置）’发现浏览器查看效果没有生效。 步骤： image2018-12-4 11:1:49.png 效果： image2018-12-4 11:2:41.png 解决方案 针对多系列的图形，虽然在‘执行’过程扩展出多系列的数据，但是在点击‘重置’之后，EXCEL自身会丢失多系列的定义，导致我们‘发布’时候无法保存到多系列的定义。 因此目前来说，我们的电子表格还不支持对EXCEL的多系列柱图进行 保留图表的样式Echarts图形-扩展属性：目前地图展示的方式过于平面化，数据标注都盖住了，能否提供一些立体的展示案例
（本文档仅供参考） 问题 目前地图展示的方式过于平面化，数据标注都盖住了，能否提供一些立体的展示案例。 image2018-11-22 9:52:29.png 解决方案 目前没有相关立体地图的示例，建议通过如下扩展属性设置地图周边的阴影，达到立体效果；另外数据标柱重叠的问题，可参考文档： https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=40438372 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=40438372 ，尝试修改标签的位置然后Echarts图形-扩展属性：瀑布图自定义颜色
（此文档仅供参考，场景是有限制性的，如需调整其他的样式，可自行到echarts官网查询获取到相关json属性进行调整。） 问题描述： 如何修改瀑布图的颜色？ 解决方案 可扩展属性，自定义瀑布图柱子的颜色： { "series … " } } }] }] } 图1.png 实现效果如下： 图2.pngEcharts图形-扩展属性：联合图设置X轴起点在Y轴上
（此文档仅供参考） 问题 如下图，想设置第一条数据标在Y轴点 image2019-10-11 18:36:18.png 解决方案 可采用以下扩展属性 { "xAxis": { "boundaryGap": false } } image2019-10-11 18:35:32.png 另外，对于联合图是自定义标线的起点不在Y轴上的问题也可以用此扩展属性解决。 image2019-10-11 18:38:0.pngECharts图形-数据传值设置
ECharts图形中对数据传值的设置包括“参数传值设置”和“区域传值设置”。 image2020-2-21 15:22:56.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 从一个参数传值到另一个参数，并能查看其数据信息的设置。 image2020-2-21 15:51:17.png 配置项说明如下： 真实值：参数的来源。 传值方式：选择以真实值或者ECharts图形-数据传值设置
ECharts图形中对数据传值的设置包括“参数传值设置”和“区域传值设置”。 image2020-2-21 15:22:56.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 从一个参数传值到另一个参数，并能查看其数据信息的设置。 image2020-2-21 15:51:17.png 配置项说明如下： 真实值：参数的来源。 传值方式：选择以真实值或者数据模型错误用法
还记得你第一次构建数据模型时的雄心壮志吗？想象着自己化身数据界的"神笔马良"，挥一挥鼠标，就能让杂乱无章的数据乖乖听话，变成一幅清晰明了的商业洞察图。 然而现实总是骨感的，当你兴致勃勃地开始搭建，却发现：维度表主键重复？事实表数据缺失？关联关系一团乱麻？…… 恭喜你，成功解锁了数据模型构建的"隐藏关卡"——踩坑之旅！ 别担心，你不是一个人在战斗！这次，我们一起回顾那些年我们踩过的坑，一起笑看数据模型界的"乌龙事件"， 并从中吸取经验教训，让我们的下一次模型构建之旅更加顺畅！ 踩坑一：事实表不使用共享日期维表 当处理包含多个日期列的事实表时，选择使用哪个日期列进行筛选变得尤为重要。若选择不当，可能导致日期序列的不连续性，进而造成数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中
