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第27.3页,共48页。 显示 479 条结果 (0.181 秒)

  1. SQL查询和原生SQL查询有什么区别?

    展现中,排序操作,就是靠修改的这部分SQL实现             group by ... //报表展现中,聚合小计操作,就是靠修改的这部分SQL实现           优势:在报表的展现界面,还可以做排序,过滤,汇总等操作;           劣势:对SQL有书写要求,需要在用户sql中,显式申明
    FAQ中心十一月 14, 2022
  2. 模型参数 “默认生效” 配置说明

    /I8a8082580196f3c9f3c9c02b0196f6a2a4b30475跳转到外部体验环境查看示例。 以2.1示例为创建的数据模型和参数进行说明 1、创建透视分析,想要查询产品个数,把”产品编号“复制转度量,再自定义度量中切换汇总依据为”唯一计数“: 10.png 2、创建透视分析,如下图,把”省份“、”区域“参数都拖入到产品中,切换参数,然后不会
  3. 系统环境要求

    ) 数据连接要求 详细的数据库连接情况可查看:数据连接支持情况-汇总。 分类 支持的数据源 本地数据库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111757899 文件 关系数据库 https
  4. 电子表格⬝ 仪表盘

    ; 2、从右侧数据集下拖拽相应的字段到列头下,“销售额”和“销售量”设置“不扩展-汇总-求和”的属性,设置样式:设置填充色,字体“黑体”,字号“9”,居中显示; 3、设置单元格“A1:R3”的填充色“#C9E4E8(201,228,232)”。 Sheet2中的效果: image2022-2-5_23-0-16.png 定制汇总信息 在“Sheet1”中进行如下设置: 1、合并单元格“B5:I7”,输入“=SSR_GetParamDisplayValue("产品类别")”,设置样式:填充色“#44ADB5(68,173,181)”,字体“黑体”,字号“16”,字体颜色“白色”,居中显示; 2
  5. 透视分析-表格菜单

    ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499462、  时间计算、行列汇总百分比 、  和  操作项。 度量字段的右键菜单.png 操作项 表格菜单说明如下: 操作项 说明 设置方法 效果 展开/折叠 维度字段成员所对应的其他 … 原先设定的排序。 注:分类汇总排序时,请选择分级升序/降序,否则合计行也会根据大小参与排序。 这里展示“降序”的操作,如下: 在“销售额”数据值的右键菜单中选择 排序 > 降序; 排序降序.png 排序后报表效果如下: image2020-4-24 15:15:2.png 属性
  6. 电子表格⬝ 仪表盘

    ; 2、从右侧数据集下拖拽相应的字段到列头下,“销售额”和“销售量”设置“不扩展-汇总-求和”的属性,设置样式:设置填充色,字体“黑体”,字号“9”,居中显示; 3、设置单元格“A1:R3”的填充色“#C9E4E8(201,228,232)”。 Sheet2中的效果: image2022-2-5_23-0-16.png 定制汇总信息 在“Sheet1”中进行如下设置: 1、合并单元格“B5:I7”,输入“=SSR_GetParamDisplayValue("产品类别")”,设置样式:填充色“#44ADB5(68,173,181)”,字体“黑体”,字号“16”,字体颜色“白色”,居中显示; 2、合并
  7. 从第三方系统中打开Smartbi资源

    ; MYFAVORITE 保存到收藏夹; EXPORT 导出; VIEW 视图; SELECTFIELD 增加/删除字段; CHARTSETTING 图形设置; PRINT 打印; PARAMSETTING 参数设置; SUBTOTAL 分类汇总; REPORTSETTING 报表设置。 BACKWARD 后退 … FORWARD 前进 REFRESH 刷新 SAVE 保存 SAVEAS 另存 MYFAVORITE 添加到收藏夹 CHARTSETTING 图形 PANEL 面板 VIEW 视图 REPORTSETTING 报表设置 ADVANCEDSETTING 高级设置 SUBTOTAL 分类汇总
  8. Python组件的数据查询与处理技术指南

    }] } df_sales = detail_trend_data_query_assistant(sql_json) # 提取年份信息 df_sales['年'] = df_sales['销售_年月'].str[:4] # 按年汇总数据 df_result = df_sales.groupby(['年', '品牌', '产品名称 … _年月'].str[:4] # 按年汇总数据 df_result = df_sales.groupby(['年', '品牌', '产品名称']).agg({ '销售额': 'sum', '销售额同比增长率': 'mean' }).reset_index() 输出结果集 import json
  9. 透视分析 ⬝ 设置样式

    合计行/列,详情可查看:分类汇总 。 shezhiyangshi03.png 小计/合计样式设置的详细说明: 如果单元格上同时有合计和小计的样式时,小计合计的交叉单元格以合计样式显示。 设置项 说明 效果图 合计行位置 合计和小计行显示位置在表格的顶部还是底部
  10. 星环ArgoDB 数据连接

    1 概述 ArgoDB 是星环科技自主研发的分布式分析型数据库,可替代 Hadoop + MPP 混合架构。它支持标准 SQL 语法,具备多模分析、实时数据处理、存算分离、混合负载、数据联邦以及异构服务器混合部署等先进技术。ArgoDB 基于多模型统一架构,支持关系型、宽表、时序、地理空间、搜索、图、向量等 11 种主流数据模型。一个平台即可满足 OLAP、AETP、多模型融合分析、联邦计算、数据仓库、实时数据仓库以及湖仓一体等多种场景需求。 本文介绍如何在Smartbi中连接ArgoDB 数据库。 1、支持导入excel、ETL取数,详细可查看:数据连接支持情况-汇总。 2、支持作为指标库。 2 数据连接