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电子表格⬝ 跨sheet页取数
电子表格支持跨sheet页取数。跨sheet页取数指当前sheet页报表的数据需要从其他的sheet页报表中获取。 示例效果 如下示例图，“汇总”页的合计值是从“明细数据”页取值。 1）“汇总”页： image2019-1-28 9:36:46.png 2）“明细数据”页： image2019-1-28 9:37:56.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、新建电子表格 创建如下电子表格： 1）“汇总”页： image2019-1-25 15:37:48.png 2）“明细数据”页： image2019-1-25 15:57:18.png 关于合计的操作，详情请参考 电子表格-小计交互式仪表盘-表格分析能力
基于“数据模型”来源的仪表盘可针对字段进行多维度的数据探索和关键数据聚焦，包括“维度选择、分类汇总、过滤、移动、行列转换和移除”等功能，进一步增强了表格的分析能力。 表格分析能力当前支持表组件和交叉表组件。 2021-08-10_14-11-30.png 应用场景 示例一 产品发货表中包含区域和销量，通过仪表盘-表格分析能力查看区域下省份各年度的销量情况和区域销量小计： （1）区域后通过添加维度：省份，查看全国不同地区的省份销量情况； （2）省份后添加维度：年，对比同省份不同年度的销量； （3）将年维度字段换到列区，对比查看地区维度和时间维度的销量情况； （4）省份维度显示分类汇总，计算区域销量小计值自助ETL-数据查询
”的节点(见下图红色框标记)：存储过程查询、生成日期表、java查询，脚本查询； 不依赖“高速缓存库”的节点(见下图蓝色框标记)：“sql查询”，“可视化sql查询”，“模型明细查询”，“模型汇总查询”；其中前面2个（“sql查询”，“可视化sql查询”），如果sql依赖的原始数据库ETL不支持，则还是会依赖“高速缓存库 … 。 3. 设置项说明 数据查询各设置项说明如下： 设置项 说明 请选择数据查询类型 可选择类型为：SQL查询、可视化SQL查询、存储过程查询、生成日期表、模型明细查询、模型汇总查询、Java查询、脚本查询等。 SQL查询，相关操作可参考文档 SQL查询； 可视化SQL查询，相关操作可参考文档透视分析⬝ 添加交互⬝ 跳转规则
1 概述 跳转是指通过单击或悬停的动作从源资源跳转到目标资源，并且实现传递参数值的互动效果，支持内部资源的跳转以及外部链接的跳转。 2 内部资源跳转 用于实现当前透视分析跳转到其它内部资源的交互效果。 1、场景描述：从汇总报表跳转至明细数据的跳转效果，源报表展示的是2021年各产品类别的销售额情况，点击跳转下钻至2021年某类别下各产品的销售额明细数据，效果如下图： 01.gif 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）先新建一个展示汇总表数据的透视分析，拖拽 产品类别 字段到 行 、拖拽 销售额 字段到 度量区 、拖拽 订单年份 字段到 过滤条件 ，并设置 订单年份 的值为透视分析 ⬝ 选择及处理数据
1 概述 数据分析的前提是要有可分析的数据，本文将介绍透视分析如何选择数据以及进行汇总、排序、数据格式等操作。 2 功能入口 在”分析展现“界面选择”透视分析“打开创建报表的界面，从右侧的数据面板点击 选择业务数据集。 选择数据01.png 透视分析支持仅支持 数据模型 做为数据集 数据集较多时，可通过 … 下面的字段，并且可以点击image2023-6-2_15-39-42.png一键行列互换 2、度量区字段选择： 模型上的 度量区 只能拖拽 度量 字段 度量字段分为普通度量字段和计算度量字段。普通的度量字段可以修改汇总依据，当修改其汇总依据时系统自动在”计算度量“目录下生成一个新的度量字段，该度量字段属于此报表系统选项-透视分析
该报表及其影响的资源数据。 否 分页显示 用于设置是否分页显示透视分析。 是 每页行数 用于设置透视分析每页行数。 1000 列区行区默认分类汇总 用于设置透视分析的列区行区是否进行分类汇总显示。 取消 行区合计位置 用于设置行分类汇总时汇总行显示的位置。 下侧 列区合计位置 用于设置列分类汇总时汇总列显示的位置。 右侧 分类汇总显示名称 用于设置列区或行区分类汇总项的列头名或行头名。 合计 使用缓存导出默认值 用于设置透视分析缓存导出的默认值 是 字体|背景颜色设置 设置项 说明 默认值 背景颜色 用于设置如何跟踪数据不对的情况
小了很多； 汇总查询，A业务部门怎么会有两条记录，并且销售额还不一样； 新建数据模型后，有哪些方案验证数据是否正确？ 2 哪些特性影响数据结果？ 在说跟踪方法前，重温下模型的各种特性对数据结果带来的影响，下面以证券类企业可能常见的数据描述模型的基数关系、筛选方向、默认生效的参数、数据行权限、层次结构 … 思路： 可视化的耗时分析或SQL监控看实际执行的SQL，对比生成的SQL与预想的SQL查询汇总的SQL有什么差异，一般考虑默认生效的参数、数据权限。 4.3 浮点型数值作为维度导致数据缺失 问题现象： 如下图，左边汇总表和右边明细表都是来源于一个数据模型，num是个数值型维度，原始数据是有数据的，汇总表没有交叉表组件
概要说明 交叉表是表格展现数据的一种基础报表，是行、列都有分组的报表，支持对度量的汇总。 系统对交叉表的组织方式：列区或行区必须与汇总区结合使用才可以展现数据，且通常列区或行区使用“维度”，汇总区使用“度量”。 入口 图例 2022-02-19_15-39-48.png 下图是常用的一种交叉表，它从产品、时间和区域这三个维度来展示“销售额”和“销售量”的汇总数据。 image2019-7-24 10_48_48.png 特点 支持多维度。 配图建议： 列区：1个或多个维度 行区：1个或多个维度 汇总区：1个或多个维度 数据来源 当交叉表来源于业务主题/自助数据快速创建透视分析
的“订单表”，现需对产品销售地点和销售量进行汇总分析，并上报给管理层进行查询，有以下要求： 需计算出产品发往每个销售区域所需的平均运费； 对运输成本较高的销售区域要予以告警提示。 基于上述要求，本次透视分析思路如下： 展现的输出字段：“发货区域”、“发货城市”、Freight。 将“发货区域”作为筛选 … （2）拖拽完成后生成筛选条件。可对报表进行筛选，如：选择“发货区域”等于“华东、华南、华中”，接着“刷新”查看数据。 image2022-2-26_16-15-57.png 6、表格设计 6.1. 分类汇总 行区对“发货区域”、“发货城市”分别设置分类汇总指标模型 ⬝ 创建指标
%E7%AE%97%E6%8C%87%E6%A0%87,-%E6%98%AF%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%B7%B2%E6%9C%89。 默认为：原子指标。 汇总依据 选择指标的汇总依据：合计、最大值、最小值、平均值、计数、唯一计数、更多； 默认为：合计。其中更多包含：中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差，以及特定的百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性。汇总依据的详细信息可查看：汇总依据介绍。 指标状态 选择指标的状态：启用、禁用。 默认为：启用。 指标被禁用后，若以前建的报表使用了该指标，则报表可以正常浏览该指标的数据。 数据频度
