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使用Linux系统部署的Smatbi服务突然无法启动或进程消失
object file: No such file or directory"的错误（关键错误信息：xawt） 3、在使用smartbi的过程中，有时候服务器运行出现问题，比如说宕机现象，这时候实际连服务器进程都退出了 解决方案 首先smartbi并不会导致服务器进程都退出，因为smartbi不会发起这些命令, 而Java进行图形处理时默认需要X11环境。通常这类问题是因为服务器上没有添加 -Djava.awt.headless=true 的jvm参数导致的，需要将此JVM参数 （ 如：JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.awt.headless=true ）添加到电子表格⬝ 报表模板
=1&modificationDate=1643098539000&api=v2 各部分说明如下： 部分 说明 报表模板分组 在不同分组下可选择不同的报表模板。 报表模板选择区 下载使用说明 每个报表模板都对应一个使用说明，点击下载使用说明可以下载对应的报表模板的使用说明。（注：目前产品内置的报表模板暂时没有 … =1&modificationDate=1643098539000&api=v2 上传使用说明 为报表模板上传使用说明，支持xlsx格式文件。 删除 删除报表模板。 操作按钮 插入 插入一个新的报表模板。 覆盖 选中一个现有的报表模板，插入 按钮会切换成 覆盖 按钮，点击可覆盖选中的报表模板。 取消数据挖掘-随机森林
概述 随机森林指的是利用多棵树构成森林对样本进行训练并预测的一种分类器。但是每棵决策树之间没有关联，每棵树都是基于随机抽取的样本和特征进行独立训练。 随机森林算法广泛应用于分类问题。其是决策树的组合，将许多决策树联合到一起，以降低过拟合的风险。随机森林支持连续数据或离散数据进行二分类或多分类。 优势：可反映出 … ； entropy 子节点最少样本数 取值范围：大于0且小于等于1000的整数 每次分裂后每个子节点必须拥有的样本数； 该值越大，决策树允许分裂的次数就越少。可以防止模型过拟合； 最小分裂信息增益 取值范围：[0, 10000] 每次分裂必须达到的信息增益； 该kettle集群实例
Kettle集群实例 Kettle cluster example 概述： 本文的实例是我在实验以后编写的，有详细的步骤截图说明，适用于初用KETTLE做集群的朋友作为参考。本文分两部分，先介绍实例操作后说原理。 Part A worddavfb08d71d65fe6be5fff754d4d517a9c0.png 配置jetty容器 配置文件在 $kettlehome$ \data-integration\pwd下，没有的话手动建立一下, 需要修改的是三个xml文件内容，其中master为主服务的配置，另外两个为子服务。 worddav97ca5929b7542304e4ecc03001c63a57.png数据挖掘-随机森林
概述 随机森林指的是利用多棵树构成森林对样本进行训练并预测的一种分类器。但是每棵决策树之间没有关联，每棵树都是基于随机抽取的样本和特征进行独立训练。 随机森林算法广泛应用于分类问题。其是决策树的组合，将许多决策树联合到一起，以降低过拟合的风险。随机森林支持连续数据或离散数据进行二分类或多分类。 优势：可反映出 … ； entropy 子节点最少样本数 取值范围：大于0且小于等于1000的整数 每次分裂后每个子节点必须拥有的样本数； 该值越大，决策树允许分裂的次数就越少。可以防止模型过拟合； 最小分裂信息增益 取值范围：[0, 10000] 每次分裂必须达到的信息增益； 该电子表格⬝ 报表模板
=1&modificationDate=1643098539000&api=v2 各部分说明如下： 部分 说明 报表模板分组 在不同分组下可选择不同的报表模板。 报表模板选择区 下载使用说明 每个报表模板都对应一个使用说明，点击下载使用说明可以下载对应的报表模板的使用说明。（注：目前产品内置的报表模板暂时没有 … =1&modificationDate=1643098539000&api=v2 上传使用说明 为报表模板上传使用说明，支持xlsx格式文件。 删除 删除报表模板。 操作按钮 插入 插入一个新的报表模板。 覆盖 选中一个现有的报表模板，插入 按钮会切换成 覆盖 按钮，点击可覆盖选中的报表模板。 取消2024年Smartbi线上公开课回放合集
：表示设置数据表的填报规则。 执行填报：表示不同用户在前端进行数据表填报。 浏览效果：实现不同用户填报相应的数据后，数据也只对有权限的用户开放。 3、 课程回放及资料下载链接：（麦粉社区） https://my.smartbi.com.cn/index/meeting/content?qid=5&me_mid … 平台入场破局（2024年7月18日） 1、 课程亮点： 释放数据效能，贯穿业务全链路：顺应时代潮流趋势，企业开始数字化转型，但在该过程中，因为各种原因产生的数据孤岛效应，该如何去解决？ 场景案例解读，驱动知识转化与应用：详述了从线索到回款的全链条数据分析应用场景，使得数据分析更加高效和易于理解，有助于快速响应Smartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL安装前准备
安装目录300G+ 万兆网卡 如果资源紧张，可以跟实验引擎在同台机器 Python执行节点 16核+ 32G+ 1T+ 万兆网卡 主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展 如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点 强烈建议最好独立机器，避免资源争抢 数据挖掘所有组件可以部署在同一台服务器，但不推荐，会导致服务器资源紧张，数据挖掘服务运行效率低的问题。 安装介质： 名称 软件包文件 说明 数据挖掘引擎为什么smartbi.log日志只保存一天？
（本文档仅供参考） 问题描述 smartbi的日志（smartbi.log），为什么只是保存一天？ 解决方案 这个跟天数没有关系的，这个主要是输出的日志数据量大小有关的 可以在config界面设置日志文件大小以及个数 2023-02-16_162940.png favouriteTomcat打印线程信息和堆Dump文件
image2017-7-20 14_1_35.png 三、GC参数 1、在JDK的bin目录中运行【jstat -gcutil 进程号 5000 1000】 1.jpg 2、若最后一段GCT段（GC所花费的总时间）在持续快速增加则表示服务器的内存已经不足，若只是少量增加是正常现象： 2.jpg 如果没有进行修改 … 生成日志。 image2017-7-20 14_33_46.png 如果通过上述命令无法正常获取线程堆栈日志，请再以下步骤操作。 执行命令行获取线程堆栈信息 Windows 一、线程信息 请在服务器无响应时，执行打印进程信息，打印线程信息有两个方法： 方法一 要求JDK版本为1.6及其以上版本。 1
