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计算度量实现场景介绍
1 背景 在日常产品使用的过程中，很多用户提出各种各样的场景，整理之后统一放在这里供大家参考，后续会不断补充完善。 1、计算度量相关信息，可以查看：自定义计算度量。 2 示例说明 2.1 值判断是否为空 场景描述：数据源中存储的数据有null，需要验数据 为 null时 显示为 0 。 创建计算度量，通过函数IIF、IsEmpty函数进行判断 表达式的含义：如果[销售额]为空，则返回0，否则返回1。 iiif.png 2.2 去重 场景描述：查询产品类别对应的产品个数 1、不需要写计算度量，将ID标识为度量，再把汇总方式设置为唯一计数。 chanpgshu.png 2、预览结果大数据量查询优化：预聚合表(直连模式)配置指南
1 背景 在当前业务场景中，许多客户的数据规模已达到千万甚至亿级别的庞大体量。如此海量的数据在查询过程中，往往会因数据处理量过大而导致查询速度缓慢，严重影响业务效率与用户体验。 为解决这一问题，Smartbi 产品提供了预聚合表（直连） 的解决方案，通过配置预聚合表可显著提升大数据量下的查询性能。需要注意的是，该功能目前仅支持多维引擎的聚合表，SQL 引擎暂未适配。 1.1 前提条件 1、需要在系统运维/公共设置/高级系统选项设置：CONFIG_CENTER_SHOW_ENABLE=true。 2、在多维引擎中配置olap配置项：mondrian.rolap.aggregates.Use=true如何查看各个资源类型的中文名称
（本文档仅供参考） 问题说明 用户常会咨询能否获取到所有报表类型的数量，通常是从 t_restree 表取到所有的报表，根据 c_restype 字段筛选。这样的方式会存在一个问题，c_restype 字段的类似是英文名称，要如何和产品的报表中文名称匹配上？ 详细说明 一、常见类型匹配 1.可视化查询:BUSINESS_VIEW 2.SQL查询:TEXT_BUSINESS_VIEW 3.存储过程查询:PROC_BUSINESS_VIEW 4.原生SQL查询：RAWSQL_BUSINESS_VIEW 5.灵活Smartbi技术支持方式说明
修改过用户进去后的首页，可点击右上角按钮进入： image2025-4-2_17-21-22.png 绑定手机号 咨询前需先绑定手机号，入口：【个人中心】—【设置】—【基本资料】—【我的手机】 image2025-4-2_17-23-48.png 入口1：在线咨询透视分析 ⬝ 界面介绍
1 概述 本文整体介绍透视分析的界面，让新用户可以快速熟悉该功能。 2 界面介绍 12.png 数据面板：用于选择透视分析的数据来源和创建派生字段（如分组字段、计算列、命名集等） 设置面板：用于作表格字段数据、表格属性及表格的交互设置 表格区：报表数据的显示区域，用于查看和分析数据 过滤条件区：添加数据的过滤条件，用于对查询数据结果的切片 工具栏：报表常用工具，包括撤销、重做、保存、另存为、浏览/编辑状态的切换等【安全误报】后门文件-restoredata.jsp
说明：此类文件为标准产品功能页面，经评估为误报，建议通过加入白名单或优化页面以确保安全性和功能完整性，避免影响用户体验。 问题说明 安全检测后，提示存在后门文件restoredata.jsp： 检测到主机存在网页后门文件，类型：Virus/Trojan，路径：/home/tomcat/webapps/smartbi/vision/restoredata.jsp 解决方案 restoredata.jsp主要用于录制数据的功能，恢复数据的功能，主要是为了重现和数据有关的bug。若是有更高的安全需求，可将restoredata.jsp文件移除。系统集成
1.文档目的 Smartbi 采用B/S架构，容易部署、升级简便，并提供多种方式用于实现与第三方应用系统进行集成开发。 本文主要用于指导开发人员快速进行系统集成开发。通过对本文的学习，项目组技术人员可以轻松地实现用户集成与验证、报表资源集成整合等。 2.适用范围 本文面向开发商以及报表集成的外部开发人员。 3.快速访问 使用下表快速访问Smartbi http://www.smartbi.com.cn/ 系统集成开发指南。smartbi怎么调试定制任务/怎么在任务中打印信息到日志或控制台中
（本文档仅供参考） 问题说明 smartbi怎么调试定制任务 解决方案 任务的本质是java代码，可以用logger.info打印内容，从系统日志【用户日志】或者控制台中查看输出结果进行调试。 image2020-8-24_11-37-47.png 注意：需要在代码中引入相应的包。 image2020-8-24_11-38-0.png 关键代码如下： importPackage(Packages.org http://Packages.org.apache.log4j); logger.info http://logger.info("--->"+userName+", -→group:"+orgName透视分析 ⬝ 数据分组
1 概述 数据分组支持用户按照业务逻辑对数据重新分组归类，如把城市划分为一线城市、二线城市等。 2 功能入口 透视分析上创建的分组字段属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建自定义分组。 自定义分组是对聚合前的字段数据进行分组 , 支持选择计算列、层次结构、不支持选择度量、计算度量和命名集 … 字段的分组，比如将城市重新分类为一线城市、二线城市等 范围分组：支持用于数值和日期字段类型数据的分组，字符串类型不支持范围分组；一般用于数值字段的分组，比如将销售额按数值区间分为大额订单、小额订单等 分组设置 添加分组：见下面介绍 合并成一项：将分组外的数据合并为一项显示，用户可以自定义合并项的名称，比如指标模型-指标存储管理
” 迁移-修改指标存储库.png 重新指定指标存储库后： 若该存储库是一个空库，需要根据维表和事实表定义结构，重新批量生成实际物理表，用户可在 测试连接 成功且点击 确定 按钮后，进行 检查表结构 。 若该存储库是已含有维表和事实表结构，则只需要 测试连接 成功，点击 确定 关闭提示即可，不用再进行 检查表结构 … 。 2023-03-23_18-33-49.png 同步表结构 引入数据库的表，如果表结构不一致时，可通过同步表结构功能，将数据库中的表结构同步到指标模型中。 如果表不存在时，通过同步表结构功能无法在数据库中自动创建表，需要用户在数据库中手动创建同名表。 2023-03-23_19-53-52.png 删除指标模型节点
