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【仪表盘】图形组件中只显示部分图例
该宏示例在 V10.5上 验证通过 本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 目前仪表盘没有只显示部分图例的设置，因此我们可以通过仪表盘宏来实现。仪表盘中图形组件显示的图形分类比较多的时候，图例太多影响美观，且不得突出重点，因此可以调整只显示部分重点图例。 目前仪表盘没有只显示部分图例的设置，因此我们可以通过仪表盘宏来实现。 1. 示例效果 下图显示了图例只显示前8个的效果。 image2020-10-23_14-22-41.png 2.操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘 image2020-1交互式仪表盘-表格分析能力
基于“数据模型”来源的仪表盘可针对字段进行多维度的数据探索和关键数据聚焦，包括“维度选择、分类汇总、过滤、移动、行列转换和移除”等功能，进一步增强了表格的分析能力。 表格分析能力当前支持表组件和交叉表组件。 2021-08-10_14-11-30.png 应用场景 示例一 产品发货表中包含区域和销量，通过仪表盘-表格分析能力查看区域下省份各年度的销量情况和区域销量小计： （1）区域后通过添加维度：省份，查看全国不同地区的省份销量情况； （2）省份后添加维度：年，对比同省份不同年度的销量； （3）将年维度字段换到列区，对比查看地区维度和时间维度的销量情况； （4）省份维度显示分类汇总，计算区域销量小计值； 场景在数据模型中如何自定义分组？
1、概述 分组字段是指对原始数据根据条件将相同的数据先合并到一组，然后按照分组后的数据进行汇总计算。 在V10.5 beta版本中，如果要新增一个分组字段，有2种方法： 1)写MDX语句：但是大部分人不会写 2)写SQL语句: 不懂技术的业务人员不会写SQL，只能依靠技术人员 所以在V10.5.8版本中，数据模型以及交互式仪表盘等均可通过界面可视化自定义分组字段，让业务人员轻松创建分组字段，减少了对技术人员的依赖，提高了功能的易用性 分组方式包含：枚举分组和范围分组 2、场景举例 公司需要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额；使用枚举分组实现。 2.1、操作步骤 2.1.1 创建分组字透视分析-使用聚合函数示例
业务场景 某公司业务人员需要统计产品类别的平均运费。 业务分析 公司的业务主题“订单主题”存储了一些明细数据，针对上述业务场景，技术人员需在业务主题配置“平均运费”的算法、属性，供业务人员在制作透视分析报表可直接使用字段。 对上述业务场景进行如下分析： 1、在“订单主题”中，新建业务属性“平均运费”，平均运费的表达式为聚合函数：sum(总运费)/count(distinct(产品类别编号))； 2、制作透视分析报表，输出字段：产品类别、平均运费。 示例效果 制作的透视分析报表如图： 使用聚合函数示例.png 实现步骤 下面，我们将详细说明以上示例效果的实现过程： 实现步骤 操作 1透视分析如何实现删除特定行？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 本示例主要为了说明透视分析服务端宏的用法，示例就是删除第六行和第11行的数据，以及第4列的数据。 宏类型 类型 对象 事件 ServerSide INSIGHT beforeBuildHTML 宏代码 //删除第六行和第11行的数据，以及第4列的数据 function main(insightCellList) { //获取行列数 var rowSize = insightCe如何调用API创建透视分析
说明 在第三方系统中，如何调用Smartbi SDK直接创建透视分析呢？直接调用 ClientInsightService 接口中的方法即可，但在使用时需要注意，除了加载通用的 smartbi jar包，还需要将Insight_sdk.jar也做为项目依赖包。 示例代码 package smartbi.sdk.service.demo; import smartbi.sdk.ClientConnector; import smartbi.sdk.service.insight.ClientInsightService; public class SDKDemo { public void conn() { StrExcel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源，实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中，并且在不断更新中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下，必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库，如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源，多个范围，你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?version=1&modifiLinux 部署 Smartbi-NLA 自然语言分析
本章简要介绍如何在 Linux 服务器上单独部署 自然语言分析（Smartbi-NLA） 模块。 配置需求清单 组件 配置 CPU 内存 硬盘 备注 NLA核心服务 最低配置 X86架构 16核 32G+ 1TB+ 建议单独部署，独占该配置服务器，并要求和Smartbi服务处于同一路由下。 推荐配置 X86架构 32核 128G 1TB+，看实际数据量加装 安装前准备 1. 联系 Smartbi官方支持 获取自然语言分析的安装包“nla-setup.zip”。 2. 在进行部署前，请先参考文档 自然语言分析-环境部署要求 进行检查环境。 部署数据模型-私有查询分页区
私有查询分页区，用于创建或关闭私有查询，并以页签样式显示处于编辑状态的私有查询。如下图所示： image2021-8-10_13-55-33.png 该区支持对私查询的创建和关闭操作： 创建私有查询：单击image2021-8-10_13-58-15.png弹出下级菜单，选择创建私有查询类型。 image2022-2-3_17-32-28.png 关闭私有查询：单击私有查询页签旁边的关闭按钮（如下图），则关闭了当前私有查询。 image2021-8-10_14-0-33.png 1、“数据源表”类型的私有查询不支持重新编辑。 2、除“数据源表”类型外的其它私有查询重新编辑操作及详情请参见：表关系区-菜单操作系统选项-灵活分析|即席查询
可对即席查询和灵活分析功能进行全局配置设置，主要包含 灵活分析|即席查询 的设置和 字体|背景颜色设置。 使用 灵活分析 功能需要授权文件License中包含灵活分析。 界面介绍 在“系统选项”界面，选择 灵活分析|即席查询。 灵活分析.png 灵活分析|即席查询 设置项 说明 默认值 自动刷新 用于新建即席查询时是否开启“自动刷新”功能。 如果是选择“是”，新建即席查询默认选中“自动刷新”按钮；选择“否”，则默认不选中“自动刷新”按钮。 如果即席查询已经手动设置过自动刷新，则报表层设置的优先级高于系统选项的优先级。 是 打开时自动刷新 用于设置即席查询打开时是否自动
