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即席查询-分页控制器设计
数据来源为业务主题或数据源的即席查询，分页控制器主要用于显示即席查询当前页数和行数的信息，可以设置表格每页行数，跳转页和是否显示分页控制器。 image2019-10-23 9_23_42.png 分页设置 分页设置可以设置跳转页和每页显示行数。 image2019-10-23 9_24_41.png 说明如下： 设置项 说明 跳转页 设置即席查询表格直接跳转到某页。 点击切换，点击 首页 、上页 、下页 、尾页 可以直接跳转到相应页。 首页：表格跳转到首页。 上页：表格跳转到当前页的上一页。 下页：表格跳转到当前页的下一页。 尾页：表格跳转到尾页。 输入切换，在“第几页”的输入框输入要跳转的页多维分析如何实现数据标注效果？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在项目中需要显示多维分析报表的同时也要显示某些数据的标注说明。如对字段名’销售量‘以及含有’2016年‘的字段名进行标注，对于此类问题可以通过宏实现，具体效果如下图： image2020-6-10 18:21:24.png 设置方法 在“分析展现”节点下，创建一张多维分析； 选中多维分析，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面。 在报表宏界面新建客户端模块，在弹出的新建模块对话框中选择对象为olExcel融合分析如何实现仪表盘效果
1. 背景 Excel仪表盘为展示数据分析而创建的可视化，在Excel融合分析中可以添加任意的组件，包括表格、图表、控件等。 而一张精心设计的仪表盘不仅能够协调组织工作，帮助发现问题的关键， 还能让别人一眼了解您想表达的内容，或者在你的基础上发散思维，拓展分析。 本文我们介绍如何在Excel融合分析中创建仪表盘。下图是简单的仪表盘效果 image2020-8-26_11-11-43.png 2. 操作步骤 2.1 打开Excel融合分析，并且连接到对应的服务器； 57.png 2.2 选择数据集，拖出字段 Excel融合分析中，如需使用“除数据模型外的数据集、透视分析、即席查询”作为数据来源，需更换自然语言分析-环境部署要求
本章主要结介绍 自然语言分析（Smartbi-NLA） 的环境部署要求，包括对系统环境、服务器配置的需求，并提供了相应的检查方法。 1. 环境要求 1.1. 服务器配置清单 组件 配置 CPU 内存 硬盘 并发数 备注 NLA核心服务 最低配置 X86架构 16核 32G+ 1TB+ 推荐为30左右，最高不超过40。 由于NLA中的机器学习模型需要大量的计算资源，因此建议单独部署，独占该服务器的配置，并要求和Smartbi服务处于同一个域内（同一个路由）； 推荐配置 X86架构 32核 128G 1TB+，可根据实际数据量加装。 /自然语言分析-常见问题处理（FAQ）
1. Selinux开启状态异常导致docker运行失败 问题现象： OCI runtime create failed: container_linux.go:345 错误日志log： ERROR: for mysql Cannot start service mysql: OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused “process_linux.go:430: container init caused “write /proc/self/attr/keycreate: permission denieoracle sql获取日期不要时分秒
（本文档仅供参考） 问题 创建日期控件参数时，设置参数默认值只显示年月日时。在orcle用 【select trunc(sysdate,'dd') as a from dual】，仍然会显示时分秒。 image2018-7-17 16:56:50.png 解决方案 用jdbc工具执行该语句select trunc(sysdate,'dd') as a from dual显示的是带时分秒的，所以日期控件也会显示时分秒。 建议修改该SQL语句，可以参考以下写法：select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') as a from dual image2018-7-17 16:57:26.pn对话式分析-构建知识图谱
构建知识图谱，是使用“自然语言分析”相关功能的前提条件。用户每次对数据源进行变更操作后，都需要重新构建知识图谱。 基本概念 知识图谱 本质上是一种语义网络，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系．其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组，以及“实体及其相关属性－值对”，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。简而言之，知识图谱是一个知识库，到知识库中去对查询的内容进行关联分析和推理，试图让机器了解用户的意图，反馈与查询相关内容的更多关联信息。 例如，使用菜谱来构建知识图谱，询问“夏天西红柿怎么做汤”，知识图谱会查询“夏天”、“‘西红柿”和“汤”在所有菜谱中的直接和间接关系，进而推荐银行信用卡业务分析平台
1. 报表总览 1.1. 背景描述 在信息化高速发展的时代背景下，各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来。数据是信息的基础，海量数据意味着海量机遇和风险，通过Smartbi可以为银行提供变革性的价值创造潜力，利用好这份重要的资产来开展有效的数据分析和挖掘，用数据帮助决策，从而促进管理并提升企业价值。因此通过多角度分析业务办理情况，评价各区域分行的业绩成果，从中获取到能够提高效益的方案，是很有必要的。 1.2. 需求分析 根据银行信用卡业务数据可实现以下目标： 查看各个城市分行办卡情况的数据和排名占比； 了解国内区域销售情况和总体基本业务办理情况； 了解信用卡卡种、账单类型等因素对业务全国各区产品销售情况分析
1. 报表总览 1.1背景描述 企业销售数据分析作为目前企业经营中，发现问题、调整策略、优化方向的重要依据手段，已经逐渐在各个行业部门被重视起来。销售数据作为经营状况的直观体现，更需要深入分析，通过从多个角度分析企业的销售活动，评价企业生产经营的成果，找出能够提高效益的潜力，是很有必要的。 1.2需求分析 企业可以根据业务情况，选取关键的数据进行分析监控，比如各区销售额的区别等等，我们要分析各区销售情况的意义，第一在于可以看到一个动态更新的日常报告，第二是可以看到整体和分区的区别报告，掌握总体和局部的业绩完成情况和影响因素等，还可以对维度进行再切片，选择好我们分析的维度，从结果推出结论，给企业将来如何制定发展战略提供科学性的多维分析数据权限—自定义命名集
示例说明 比如用户组的机构层次为华南—广州。其中华南组下的用户为hn；广州组下的用户为test。 449.png 我们希望使用管理员用户登录，在行区看到管理员顶层成员"中国"的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集1.png 华南的用户登录进来，可以在看到华南下所有子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集2.png 而使用广州用户登录进来只能看到广州用户的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集3.png 实现上面需求，我们需要创建自定义命名集，并在其中应用函数GetUserAccessibleMembers()。具体实现步骤如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称关联
