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透视分析（旧）案例库
自定义任务示例库
以下列出所有自定义任务示例，供使用者参考借鉴 示例名称 示例背景 通过计划任务清除指定数据集缓存 在项目上有时候需要对特定一些报表定时清空数据缓存，该功能可以通过定制计划任务实现 通过计划任务将电子表格以邮件正文发送 通常我们可通过计划任务把电子表格报表内容或者报表导出的图片以邮件的正文形式发送。 通过计划任务将SQL Server字段注释同步到Smartbi 由于SQL Server各个版本查询字段注释的方法差异很大，因此产品一直没有支持SQL Server的同步注释功能。 我们可以通过计划任务实现对某个版本SQL Server的字段注释进行同步。 通过计划任务修改导出文件的名称 我电子表格案例库
引入第三方类库
脚本中需要引入第三方jar包，比如添加加解密算法包，对接口结果进行解密。如果将jar包放到smartbi.war的lib目录，虽然可以引入，但后续维护困难，换war包也需要重新放入jar包。本文档提供一个空的扩展包，可以将jar包放到扩展包，再将扩展包部署到Smartbi上。 1、下载ThirdPartyLibraries.ext扩展包，用压缩软件打开，将jar包放到扩展包的lib目录下； image2023-9-8_15-41-22.png 2、参照扩展包部署流程，将扩展包部署到Smartbi上，部署完整后，即可在脚本中引入第三方jar。 扩展包下载自定义计划任务案例库
以下列出所有自定义任务示例，供使用者参考借鉴 示例名称 示例背景 通过计划任务清除指定数据集缓存 在项目上有时候需要对特定一些报表定时清空数据缓存，该功能可以通过定制计划任务实现 通过计划任务将电子表格以邮件正文发送 通常我们可通过计划任务把电子表格报表内容或者报表导出的图片以邮件的正文形式发送。 通过计划任务将SQL Server字段注释同步到Smartbi 由于SQL Server各个版本查询字段注释的方法差异很大，因此产品一直没有支持SQL Server的同步注释功能。 我们可以通过计划任务实现对某个版本SQL Server的字段注释进行同步。 通过计划任务修改导出文件的名称 我CDH重启后，impala数据库服务无法正常使用
（本文档仅供参考） 问题 我们使用的大数据产品，CDH5.11.0，一旦大数据服务重启后，smartbi必须要重新保存一下impala的数据源才能使用，否则无法使用impala数据源。 解决方案 该问题需要在校验语句输入框添加简单的sql语句检验（越简单越好，如select 1 as a from 数据库存在的表，选查询的表结构最好较为简单，数据量也较少的最好），然后重新保存一遍。 image2018-10-27 12:40:24.png impala无法使用 impala不能正常使用报表数据与数据集（数据库）中数据不一致
（本文档仅供参考） 问题现象： 自助仪表盘显示数据跟数据集查询出来数据不一致，已清理系统缓存，浏览器缓存，数据重新抽取，显示还是不一致。 image2021-6-1_10-0-19.png image2021-6-1_10-0-53.png 解决思路： 现产品中，如果数据的实际值，超出数据类型的取值范围，会自动把数据处理成对应取值范围内的值。 此问题报表是基于原生sql数据集制作自助数据集，再基于自助数据集制作的自助仪表盘。在自助数据集中将字段的数据类型，自定义为了integer类型，而数据实际值有超出的integer类型的取值范围导致。建议依据实际情况修改相关字段的数据类型。 （各种数据对话式分析-构建知识图谱
构建知识图谱，是使用“自然语言分析”相关功能的前提条件。用户每次对数据源进行变更操作后，都需要重新构建知识图谱。 基本概念 知识图谱 本质上是一种语义网络，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系．其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组，以及“实体及其相关属性－值对”，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。简而言之，知识图谱是一个知识库，到知识库中去对查询的内容进行关联分析和推理，试图让机器了解用户的意图，反馈与查询相关内容的更多关联信息。 例如，使用菜谱来构建知识图谱，询问“夏天西红柿怎么做汤”，知识图谱会查询“夏天”、“‘西红柿”和“汤”在所有菜谱中的直接和间接关系，进而银行存贷业务场景方案
（如 “涉农贷款增长情况”），秒级获取分析结果。 2）自动化决策支持：实时生成存贷趋势分析、风险预警报表（如 “大额贷款 TOP10”），告别 Excel 手工处理。 3）全场景业务覆盖：贯穿存款管理、贷款风控、客户分层、绩效评估等场景，从数据洞察到营销行动一键闭环。 3. 三步构建智能分析能力 1）指标体系搭建：基于银行战略梳理存贷核心指标（如存款日均余额、贷款逾期率），形成 “战略 - 业务 - 数据” 三层映射。 2）数据模型与知识库：整合时间、客户、产品三维度数据（如贷款发放日期、客户行业分类），结合行业知识库实现语义理解。 3）企业级智能问数平台：统一分析入口，为总行管理者、支行行长、客户经理等角色提供定制化数据业务主题里的文件夹，是按什么规则排序显示的
（本文档仅供参考） 问题说明 业务主题里的文件夹，是按什么规则排序显示的呢？ 尝试建了0001开头的文件夹，并没有排到第一个，观察发现也不是按拼音排序的。 解决方案 业务主题默认排序规则如下： 数据查询表：t_restree 排序涉及字段：c_order 和 c_resalias 优先以序号列即order by c_order 进行排序，同序号的用别名 c_resalias排序，最终返回顺序以知识库执行order by排序后的结果为准。 如果排序效果不是自己想要的，可以通过右键-排序 进行手动排序
