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Foreach循环器
择的公共参数遍历其所有备选值。 “参数映射”设置： 把循环器当前正枚举的值（“映射索引”）传递给“循环资源”中的某个参数（“参数名称”）。 image2025-6-30_16-16-59.png 3、“忽略错误继续执行”，循环资源在执行过程中可能出错，通过此选项控制出错后的动作【仪表盘】点击图标弹出提示
： image2021-9-11_17-32-51.png 步骤三：选中文本，右键进入宏管理页 image2021-9-11_17-33-45.png 步骤四：在界面新建宏，弹出的新建模块对话框中输入名称，勾选对象为组件，事件为“onAfterRender（组件渲染后）” A1.png 步骤五：编写宏代码实现效果 … ： image2021-9-11_17-32-51.png 步骤三：选中文本，右键进入宏管理页 image2021-9-11_17-33-45.png 步骤四：在界面新建宏，弹出的新建模块对话框中输入名称，勾选对象为组件，事件为“onAfterRender（组件渲染后）” A1.png 步骤五：编写宏代码实现效果 示例主要附录：客户端报表宏接口说明
—————— beforeRenderer示例说明 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52626871 chartView 客户端图形浏览对象 新建模块时，对象选择chart，并且报表中含有ECharts图形 … =51943022 event 当前的事件对象 —————— point ECharts图形点击对象 新建模块时，对象选择Chart，事件选择pointClick，并且报表中含有ECharts图形。 param 参数对象 新建模块时，选择任意对象，事件选择创建目录
1 概述 在建模过程中，可以通过创建目录的方式来管理维度、度量，让用户在建模、分析的过程更易懂。 字段通过目录重新归类： 1、维度、度量、命名集、计算成员支持了多级目录。新建子目录，可以支持多级，没有级数限制。 1、字段移动到其他新目录，不影响表或查询(原目录)的数据预览、表字段属性、抽取。 2、字段拖入到 … 菜单操作比如：删除、在报表中隐藏等；也可以通过选中字段拖拽到对应的目录下。 2 维度区-目录归类 在建模的过程中，有些表或者查询有有很多字段，这时IT人员或者业务用户通常会依据业务属性、特征等等对字段进行 目录归类，让使用模型的人员更容易理解。 以产品自带的northwind数据库下的"产品表”、“产品类别表”为指标模型-电子表格应用
指标模型应用于电子表格，必须先后具备如下条件： 1、生成数据模型。详情请参见：数据模型转化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89039098。 2、新建模型查询。详情请参见：新建模型查询。 新建模型查询 模型查询是在数据模型中查询出来的数据集，是数据模型和指标模型在电子表格中应用的前提条件。 操作入口 在电子表格设计界面的右侧单击image2022-1-12_18-3-2.png，弹出下拉菜单，选择 新建模型查询： 如果是从旧版升上来的则需要先选择“数据集来源”为：报表数据集。 image2022-1-14_10-34-52.png宏代码库
已有的宏代码库，在其更多操作0.jpg中选择 打开，或双击现有宏代码库，打开宏编辑界面。 2、对模块区的“服务端模块”节点，在其更多操作0.jpg中选择 新建模块，弹出“新建模块”窗口，输入名称，并在“对象”中选择“（通用）”，“事件”中选择“（声明）”。 dm03.jpg 3. 在编辑区中，编写对应的宏代码。 image2021-8-26_19-5-33.png 4. 对模块区的“客户端模块”节点，在其更多操作0.jpg选择 新建模块 ，弹出“新建模块”窗口，输入名称，并在"对象"中选择"（通用）"，"事件"中选择"（声明）"。 image2019-8-5 17:36:15.png 5. 在编辑区中，编写对应的宏代码数据模型-概述
Smartbi的数据模型实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的定义，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。 Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法，总体而言主要体现在两方面：模型架构和模型表关系。 模型架构 数据模型 … 对模型设计紧密相关的概念有清晰的认识和理解；维度建模的概念，并不是Smartbi提出来的，早在很久之前，就有维度建模的概念，相关的名称也都是已存在的。 度量值 度量值是存储要汇总的值的事实数据表列。 Smartbi数据模型中的度量值表达式通常利用 聚合函数（如 SUM、MIN、MAX、AVERAGE 等）在查询时电子表格树状结构合并第一列
4.在报表宏便捷界面新建 服务端模块， 在弹出的新建模块对话框中选择对象为 spreadsheetReport，事件为 onBeforeOutput，并将下面宏代码复制到代码编辑区域。 宏类型 类型 对象 事件 ServerSide spreadsheetReport onBeforeOutput 宏代码 function main(spreadsheetReport) { spreadsheetReport.printExpandedPositions(); } 5.在报表宏编辑界面新建客户端模块，在弹出的新建模块窗口中选择对象为 spreadsheetReport，事件为创建ETL高级查询
宽表 ：可以“将不同粒度的指标合并到到一张大宽表，便于用不同维度进行分析”，并且大宽表抽取到 高速缓存库，可以提高性能。 以产品内置northwind 数据库的“订单表”、“产品表”.....为例，生成大宽表。 具体步骤如下： 1、新建模型并且在模型中增加 ETL高级查询。 2、进入到 ETL高级查询 … 不再累述。 另外，ETL还可以实现“行转列”、“列转行”、“增量抽取”、“全量抽取”等，详情可查看：ETL节点介绍。 moxing.png 5、完成建模之后，可进行数据分析，详情请参考 可视化与数据分析。BI笔记之---BI通用流程
重要。另外同样也不可忽视掉包括项目相关的文档的重要性。 前四个步骤要求一定是有BI经验人参与的。这样看过报表以及系统后，对主题，度量维度等才能有个大体的规划。试想如果连主题，度量维度都不清楚为何物，那么此处根本无法进行，包括后续的维度建模。 闲话：相对国内的BI来说，报表是很容易获得的，因为大多数项目都是上BI之前，先把用户手头上的报表给解决了------即使你不想要用户也会塞给你，是啊，一大堆报表看上去挺头疼的，管它呢，还是看看能发觉出什么先吧。 模型验证，根据已建立的维度模型验证是否能满足所有的报表需求。同上，此步骤必须要有BI经验的人做。如果模型满足不了统计的要求则重新建模。这里是需要一个反复迭代的过程，每次迭代的结果
