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  1. 自助ETL-数据查询

     可视化SQL查询; 存储过程查询,相关操作可参考文档 存储过程查询; 模型明细查询,通过即席查询方式获取数据模型中数据,请参考 即席查询; 模型汇总查询,通过透视分析方式获取数据模型中数据,请参考 透视分析; 脚本查询,相关操作可参考文档 脚本查询; 新建数据查询 根据所选类型,新建一个新的数据
  2. 【安全误报】后门文件-cpusampling.jsp

    /smartbi/vision/monitor/cpusampling.jsp  或者  /data/Smartbi_OLAP_linux/work/webapps/smartbiolap/manager/cpusampling.jsp 解决方案 cpusampling.jsp主要用于问题分析:在系统出现因连接池满了造成无法登录系统时使用的,通过当前页面可以定位分析问题原因,从而解决问题。若是有更高的安全需求,可将cpusampling.jsp文件移除。
    FAQ中心三月 11, 2025
  3. Smartbi⬝ 安装组件介绍

    本文档介绍Smartbi及其各个组件的的功能。 名称 说明 组件是否可选 Smartbi Smartbi 主应用。 必选 知识库 用于存储Smartbi系统相关的数据信息,是必不可少的重要组件。 必选 SmartbiMPP 高速缓存库,分布式的数据缓存库,分析人员在遇到大数据量查询场景下,可将数据抽取到Smartbi-Mpp进行加速,使用亿级数据查询。 必选 Smartbi OLAP Server Smartbi数据模型引擎,用于为数据模型提供多维分析能力,可将所有查询结果归集后,基于CUBE模型重新构建数据结构。 必选 数据挖掘-实验引擎 负责接收
  4. 关系型数据源-Kingbase数据连接

    1   概述 Kingbase也叫金仓数据库,它主要面向事务处理类应用,兼顾各类数据分析类应用,可用做管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、图片搜索等的承载数据库。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Kingbase数据库。 2  数据连接 2.1 … :         <servername>:数据库的地址,一般可以向数据库管理员获取;         54321:数据库默认端口号;         <dbName>:数据库名称,一般可以向数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1)登录Smartbi企业报表分析平台,选择 数据连接>关系数据库 ,点击 Kingbase 图标进入
  5. 表组件

     仪表盘-筛选排序 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700761; 表格分析能力:如需了解表交互相关功能,可参考文档 仪表盘-表格分析能力; 计算分析:如需使用快速计算、自定义计算等,可参考文档 仪表盘-计算分析 https
  6. 数据挖掘-功能使用

    ?pageId=51941800 特征工程是机器学习过程中必不可少的环节,能够最大限度地从原始数据中提取特征,以供算法和模型使用。 统计分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941984 数据挖掘模型搭建初期,一般会对数据进行探索研究,该部分包括常用的统计分析功能节点。 文本分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942008 该部分包括文本分析的各功能节点。 机器学习 https://wiki.smartbi.com.cn/pages
    Smartbi Insight V10帮助中心十一月 27, 2020
  7. 关系型数据源-Presto数据连接

    1   概述 Presto是一个开源分布式SQL查询引擎,用于针对从千兆字节到PB级的各种规模的数据源运行交互式分析查询。Presto是为交互式分析而从头设计和编写的,其速度接近商业数据仓库的速度。 本文将介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Presto数据库。 2  数据连接 2.1 配置 … 说明:         <servername>:数据库的地址,一般可以向数据库管理员获取;         <database>:数据库名称,一般可以向数据库管理员获取; 2.2 连接步骤 1)登录Smartbi企业报表分析平台,选择 数据连接>关系数据库 ,点击 Presto 图标进入数据库连接界面。如下
  8. 数据挖掘-功能使用

    ?pageId=51941800 特征工程是机器学习过程中必不可少的环节,能够最大限度地从原始数据中提取特征,以供算法和模型使用。 统计分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941984 数据挖掘模型搭建初期,一般会对数据进行探索研究,该部分包括常用的统计分析功能节点。 文本分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942008 该部分包括文本分析的各功能节点。 机器学习 https://wiki.smartbi.com.cn/pages
  9. oracle数据源管理添加表报错:获取表的字段失败:STG.ALL_TAB_COLUMNS

    (本文档仅供参考) 问题           oracle数据源管理添加表操作,有两个用户,两个用户权限都是DBA,然后用户A可以正常添加表,用户B不能正常添加表。排除了用户权限不一样的问题,因为查看了下,确实是一样的,还有什么原因能否参考分析?           image2019-4-26 11:14:20.png 解决方案          其实问题是数据库相关的问题,直接找数据库DBA分析会更快解决。此问题分析步骤仅供借鉴,不一定可以解决其他的数据源管理添加表报错:          1、确定两个数据库用户的数据库权限是否一致。          2、权限一致的情况下,进行如下检查
    FAQ中心八月 13, 2021
  10. Smartbi安装组件介绍

    本文档介绍Smartbi及其各个组件的的功能。 名称 说明 组件是否可选 Smartbi Smartbi 主体应用。 必选 知识库 用于存储Smartbi系统相关的数据信息,是必不可少的重要组件。 必选 Smartbi-MPP 高速缓存库,分布式的数据缓存库,分析人员在遇到大数据量查询场景下,可将数据抽取到Smartbi-Mpp进行加速,使用亿级数据查询。 必选 Smartbi OLAP Server Smartbi数据模型引擎,用于为数据模型提供多维分析能力,可将所有查询结果归集后,基于CUBE模型重新构建数据结构。 必选 数据挖掘-实验引擎 负责接收