本文档介绍Smartbi及其各个组件的的功能。
| 名称 | 说明 | 组件是否可选 |
|---|---|---|
| Smartbi | Smartbi 主体应用。 | 必选 |
| 知识库 | 用于存储Smartbi系统相关的数据信息，是必不可少的重要组件。 | 必选 |
| Smartbi-MPP | 高速缓存库，分布式的数据缓存库，分析人员在遇到大数据量查询场景下，可将数据抽取到Smartbi-Mpp进行加速，使用亿级数据查询。 | 必选 |
| Smartbi OLAP Server | Smartbi数据模型引擎，用于为数据模型提供多维分析能力，可将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。 | 必选 |
数据挖掘-实验引擎 | 负责接收 Smartbi 发送实验执行请求，为自助ETL提供基础服务。 通过解析实验定义，生成Spark 计算任务或Python计算任务，分别发送给Spark集群或Python集群。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 | 必选 |
| 数据挖掘-服务引擎 | 提供模型预测服务给第三方系统调用。 | 可选 |
| Smartbi-UnionServer | 跨库联合查询，分布式SQL查询引擎，处在Smartbi的SQL引擎层，为不同的数据源提供统一的SQL解析、跨库查询能力。 | 可选 |
| Smartbi-Proxy | 负载均衡服务器。用于Smartbi集群代理转发。 | 可选 |
| 导出引擎 | 主要用于自助仪表盘等场景导出图片或者pdf等。 | 可选 |
| Python执行节点 | Python 执行环境，主要承担实验引擎发送过来的Python计算任务。 可以横向扩张，实验引擎会根据负载均衡策略把Python计算任务分发到不同节点。 | 可选 |
| Spark | 分布式计算平台，主要承担实验引擎发送过来的Spark计算任务，其中Worker实例可以横向扩展。 | 可选 |
| Hadoop | 分布式系统基础平台，主要存储计算任务的中间结果数据 | 可选 |
| Zookeeper | 用于实现数据挖掘实验引擎和数据挖掘服务引擎的高可用。 | 可选 |
| Redis | Redis 高性能的键值数据库，主要存储Smartbi会话信息。 | 可选 |
| 自然语言分析 | 主要用于为 Smartbi 提供自然语言分析能力。 | 可选 |
| Smartbi License Server | 在Smartbi所在服务器的IP和MAC无法固定时，可通过Smartbi的LicenseServer来统一管理授权，Smartbi从licenseserver上获取授权许可。 | 可选 |
