第145页,共308页。 显示 3,076 条结果 (0.052 秒)
查询并准备数据
1 概述 用户在进行数据分析前,需要先构建数据模型,在数据模型中可以通过各种方式查询并准备数据、并进行必要的数据加工处理,这是创建报表的第一步。 2 查询概览 Smartbi支持可视化创建数据模型,比如选择数据源表、即席查询、自定义SQL查询等 序号 查询类型 适用场景 1 … 导入文件 存在线下数据需要合并分析 导入线下处理好的Excel、CSV、TXT等文件 5 ETL高级查询 整合多个系统中的数据,汇总业务交易数据、将应用程序数据从旧系统迁移到新系统 6 创建日期表 而业务表里的日期只有业务发生时才会有记录,否则就缺失;日期表系统监控-性能(CPU采样)
)进入性能界面,设置【会话】,一般只是对当前用户的某个操作进行分析,通常情况下只需要录制到当前用户的会话信息就可以了(若是在一个浏览器上录制另一个浏览器的用户操作,则选择对应浏览器的会话进行录制): image2021-8-26_14-21-15.png 点击“开始”按钮,则系统开始进行CPU采样 … 。 image2021-8-26_14-22-42.png (4)点击“停止”按钮,可以停止CPU采样跟踪。 image2021-8-26_14-23-11.png (5)将下载下来的压缩包发回给思迈特进行分析。 不同会话录制Cpu采样: 场景:当某个操作导致浏览器卡死或很长时间无响应时,需要录制cpu采样ETL自动化工程
的目标库。 目标表命名规则 ETL资源命名规则 用于分别设置目标表或ETL资源的命名规则,支持前缀或后缀。 要求:只能输入1~20个字符,可使用数字,字母和下划线或者它们的组合,需以字母开头,后缀不能以下划线结尾。 需要单击 高级设置,才显示该设置顶。 这两项设置完后,单击 应用 按钮,命名效果即显示在“源一站式数据工作平台
该案例基于V10.5版本制作 背景 门户组件可用于打造一个一站式数据工作平台,它能够使用户在访问时快速获得他想要的内容,支撑各领域的数据挖掘、数据分析、数据共享、数据查询、交互、数据图形化展示功能。在公司范围内营造自主的数据应用氛围和文化,传播数据应用价值。 场景意义 1. 流量入口、一键访问 (1) 通过首页可以快速访问数据相关的应用。 (2) 快速访问常用模块或外部网站。 2. 提供便捷的数据服务 (1) 提供自助分析、报表、外部数据查询等数据服务,能满足决策层、管理层、执行层的不同数据需求 (2) 及时了解到近期的重要通知,以及便捷查阅自己的待办已办事项。 3. 快速查阅数据全景、数据模型电子表格⬝ 仪表盘
: image2022-2-6_11-33-47.png 分析定制 示例效果的实现步骤具体如下: 定制内容 定制方法 效果 布局规划 绘制仪表盘通常需要事先规划好其可视化效果的排版布局,可以在纸上或者利用其它工具进行规划。 规划方案可参考文档 如何规划自助仪表盘 https … ; image2022-2-5_23-2-49.png 2)弹出“移动或复制”窗口,选择“Sheet1”。 image2019-7-23 18:9:1.png 在电子表格设计器的“Sheet1”中进行如下设置: 1、定义两个图形标题栏: ① 添加文本 合并单元格区域“K5:Q6”,输入“销售数据分析”; 合并单元格电子表格设置项
: 设置项 说明 目标资源 跳转规则的目标报表资源。 支持作为“目标资源”的资源类型有自助仪表盘、大屏可视化、即席查询、透视分析、电子表格、多维分析、多维探索、灵活分析、仪表分析、页面。 在新窗口打开 目标报表资源是否是新窗口打开。 在新标签页打开 目标报表资源是否电子表格⬝ 交叉报表
示例效果 下表是最常见的一类交叉报表: image2019-6-25 11_41_6.png 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源,则需更新授权包含旧数据集的License文件;若是希望使用关系数据源、透视分析、即席查询作为数据来源,则可以选择通过配置高级设置开启旧数据集面板,详情请 … image2022-2-4_21-20-24.png 分析定制 该表结构简洁,数据清晰,具体的分析及实现详情如下: 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段 通过拖拽字段到单元格,将维度字段绑定在列头。 多个维度逐层分组,因此默认父格设置即可。 1、在“数据集面板”下分别拖拽字段“产品类别”、“产品名称”到单元格C2、C3;设置垃圾短信识别
快速、有效的垃圾短信识别方法。通过垃圾短信的精准识别,以完善用户的通讯环境,为有关部门提供有效依据,维护运营商利益。试通过建立合理的短信识别模型,对垃圾短信进行识别,解决运营商和手机用户等困扰。 现状分析 目前我国垃圾短信的现状: 1)垃圾短信黑色利益链:由于短信的方便、低成本等特点,垃圾短信已经形成了黑色利益链 … 词过滤处理等; 3.建模准备,将分词结果分别转换成文档-词条矩阵,并划分测试集与训练集; 4.模型构建与评价,构建随机森林模型,并建立评价指标精确率、召回率、F1值对模型分类效果进行评价。 5.分析结果,总结和建议。 实施过程 数据接入 目前,某运营商已经积累了大量的垃圾短信数据。本案例收集了295755条通过计划任务修改导出文件的名称
1.示例场景 我们可以通过计划任务中的自定义功能,写代码实现修改导出文件的名称。分别为导出到服务器时修改名称和以邮件发送时修改名称。 2.导出到服务器时 2.1说明 下面以产品自带的仪表分析资源为例,演示如何修改导出资源的。 修改导出文件的名称演示 … reportAlias = reportElem.getAlias(); // 打开仪表分析 var tempReportService = new GraphicReportService(connector); var tempReport = tempReportService.openGraphicReport(reportId通过计划任务修改导出文件的名称
1.示例场景 我们可以通过计划任务中的自定义功能,写代码实现修改导出文件的名称。分别为导出到服务器时修改名称和以邮件发送时修改名称。 2.导出到服务器时 2.1说明 下面以产品自带的仪表分析资源为例,演示如何修改导出资源的。 修改导出文件的名称演示 … reportAlias = reportElem.getAlias(); // 打开仪表分析 var tempReportService = new GraphicReportService(connector); var tempReport = tempReportService.openGraphicReport(reportId