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Python组件
1 概述 Python组件支持编写代码自定义复杂的数据可视化效果，灵活拓展分析展示能力。另外，也可以在使用AIChat问数过程中，将高频数据问答结果一键转化为仪表盘的Python组件，生成主题看板。 Python组件加载需依赖AIChat，部署手册详见：Smartbi AIChat（白泽）运维手册 。 2 … 入口有两个，如下图所示： 入口1：AIChat主界面中 python-05.png 入口2：在仪表盘编辑界面工具栏的AI问答中 python-06.png 两个入口的功能一致，且当前仅支持将 分析模式 下的问数结果添加到仪表盘中。 （2）输入问句，得到问数结果，如下图所示，AIChat的使用说明详见202405产品更新说明
“田家少闲月，五月人倍忙。夜来南风起，小麦覆陇黄”。 1 发布月份 2024年 05月。 2 更新概览 1、增强制作报表易用性、提升用户体验，如Web电子表格支持导入Excel文件、即席查询和透视分析支持宏资源包。 2、提高自然语言解析准确性、维护数据语义清晰性，如数据模型支持设置项控制字段别名是否唯一 … 等，用户希望只需添加字段并进行简单设置，即可发布为报表。在新版本中，Web电子表格新增“导入Excel文件”功能，用户可在Web电子表格导入本地的Excel文件作为模板来设计电子表格，提高制作报表效率。 daoru-11.png 3.4 即席查询&透视分析 + 支持宏资源包功能 宏资源包可批量应用到多个目标202411产品更新说明
增加了忘记密码功能，并支持接入短信服务平台，以满足更多项目场景。 3、增强缓存管理：对数据模型的缓存功能进行了全面增强，兼顾了数据的时效性与查询性能，让数据查询变得更加高效流畅。 4、优化用户体验：改进了仪表盘主题选择面板，提供可视化展示效果和使用说明；透视分析新增批量选择表字段功能；Web电子表格支持设置分组字段是否 … 了多种数据处理技术的优点，旨在提供高效、灵活的数据管理和分析能力，是信创产业的优秀产品。详情可查看：星环ArgoDB数据连接 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=142967317。 xinghuangdb.png数据模型错误用法
worddavab5ae24656bdb9014ddd28a431ceaf9d.png 为了确保查询结果中日期序列的连续性，并且简化与日期相关的筛选逻辑，推荐的做法是创建一张共享的日期维度表。这张日期维度表不仅能够为报表提供所需的全部日期列，还可以包含额外的日期属性（如年、季度、月等），从而增强数据分析的能力并改善查询性能 … 。 踩坑三：数据本身有问题，维度数据不完整 在进行数据分析时，可能会遇到这样一种情况：事实表中有对应的销售数据，但在维度表中却找不到相关的产品信息。例如，产品维度表中的产品编号仅有16、32、42、47和56，而事实表中却包含了额外的产品编号4。当根据产品名称查询销量时，我们会发现部分产品名称显示为空白，但数量字段数据挖掘-排序
概述 排序节点可实现对单个字段或多个字段组合的升序或降序排序。 image2020-5-29 15:34:25.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出排序的结果。 参数设置 设置排序的参数： image2020-5-29 15:35:36.png 设置说明如下： 参数 说明 排序 用于选择排序字段及排序优先级： image2020-5-29 15:36:42.png 1、添加排序：添加排序字段，可单选或多选排序列。 当选择多列时，平台会根据选择的第一列进行排序数据挖掘-排序
概述 排序节点可实现对单个字段或多个字段组合的升序或降序排序。 image2020-5-29 15:34:25.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出排序的结果。 参数设置 设置排序的参数： image2020-5-29 15:35:36.png 设置说明如下： 参数 说明 排序 用于选择排序字段及排序优先级： image2020-5-29 15:36:42.png 1、添加排序：添加排序字段，可单选或多选排序列。 当选择多列时，平台会根据选择的第一列进行排序数据挖掘-标准化
概述 标准化数据使数据具有单位标准差归一化或平均数据中心化。 单位标准差归一化：将输入数据进行单位标准差归一化，使转换后的数据具有单位标准差； 平均数据中心化：将输入数据进行中心化，使转换后的数据均值为0。 如果某个特征的标准差为0，则该特征的返回结果也为0。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片17.png 单位标准差归一化数据挖掘-TF-IDF
概述 一种统计方法，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 TF-IDF值越高，说明该词越重要。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 特征项数 输入的数值n，代表算法最终会筛选出TF-IDF值最高的n个词 必填 示例 图片3.png 效果 使用“垃圾短信识别”数据，选择通用问题-组件复制过来后看不到文字/部分图形样式？
问题描述 在组件模板资源中挑选心仪的组件模板后，将其复制到自己的大屏可视化或者自助仪表盘中后，可能会出现看不到文字或者部分图形样式的情况。 例如，选中如下指标看板组合，将其复制到自己的大屏可视化或自助仪表盘中，但却看不到文字效果。 2022-03-02_15-12-42.png 又例如，选中如下水球图，将其复制到新大屏中，但却看不到最外层的边框。 0303-05.png 问题原因 这是由于该组件模板中的一些文字颜色、样式颜色等与大屏的背景颜色接近，导致无法辨识。 解决方法 针对这种情况，只需要找到对应的配置项，修改颜色即可。 举例： （1）水球图正中间的标签字体颜色，可在如下位置修改数据挖掘-标准化
概述 标准化数据使数据具有单位标准差归一化或平均数据中心化。 单位标准差归一化：将输入数据进行单位标准差归一化，使转换后的数据具有单位标准差； 平均数据中心化：将输入数据进行中心化，使转换后的数据均值为0。 如果某个特征的标准差为0，则该特征的返回结果也为0。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片17.png 单位标准差归一化
