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数据挖掘-多表JOIN
概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 配置表关联关系： image2021-6-28_17-14-16.png 配置表关联关系界面如下： image2021-6-29_14-45-31.png 多个表合并需要设置多个关联条件，关联条件的说明如下： 参数 说明 左数据挖掘-多表JOIN
概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 配置表关联关系： image2021-6-28_17-14-16.png 配置表关联关系界面如下： image2021-6-29_14-45-31.png 多个表合并需要设置多个关联条件，关联条件的说明如下： 参数 说明 左Charles抓取HTTPS的数据包
Proxying Setting worddav9a6ae8f0266af528dc2c5c183f50e0a6.png 二、选中Enable SSL Proxying，点击add 按钮：在弹出的表单中Host填写域名，以及端口（端口一般是443） worddav3403ecf55ddf42e03db2338b6b2b62a7.png 如下截图，如果要录制的请求url为：https://bi.bjut.edu.cn/smartbi ，则Host输入bi.bjut.edu.cn；Port输入443（url中没有端口则用默认的https端口443，url中有端口号则输入url中的端口连接SQL Server数据库命名实例
Server命名实例又该如何连接呢？“数据库类型”选择“MSSQL”，“服务器地址”设置为IP、端口，再加上 instanceName。详细配置如下图所示。 image2019-11-18 16:24:57.png 如果“测试连接”过程中，总是提示“连接池初始化失败”，“显示栈信息”中说明：Caused by: java.sql.SQLException: Network error IOException: Connection refused: connect。出错的原因，很可能是因为 SQL Server 设置了“动态端口”，不再是默认的 1433 端口。这时候需要去 SQL Server 管理工具中设置其为固定1、部署数据挖掘
环境准备 配置防火墙，selinux相关操作，需要管理员权限。 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。 1. 关闭防火墙 临时关闭防火墙（立即生效） systemctl stop firewalld 永久关闭防火墙（重启后生效） systemctl disable firewalld 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 2. 开启防火墙 相关服务及端口对照表： 服务名 需要开放端口 执行引擎 8899,4040,7777, [30000-65535] 服务引擎【升级实操】V9.5➜V10.5
Smartbi-OLAP-Server OLAP Server 部署方案请参考：Window部署、linux部署。 高速缓存库 √ √ 必须部署组件 V10 不支持 Infobright，需要更换为 SmartbiMPP 或 SmartbiMPPMD。 Linux环境：部署SmartbiMPP ，部署方案请参考： 部署Smartbi-MPP高速缓存库。 Windows环境：通过Windows 客户端安装 SmartbiMPPMD ，无需额外手动部署。 数据挖掘 √ √ 各部件的更新 包括数据挖掘实验引擎、服务引擎、spark、python更新升级，新增部署hadoop。 详情请【升级实操】V9.7➜V10.5
× √ 新增组件Smartbi-OLAP-Server OLAP Server 部署方案请参考：Window部署、linux部署。 高速缓存库 √ √ 必须部署组件 V10 不支持 Infobright，需要更换为 SmartbiMPP 或 SmartbiMPPMD。 Linux环境：部署SmartbiMPP ，部署方案请参考： 部署Smartbi-MPP高速缓存库。 Windows环境：通过Windows 客户端安装 SmartbiMPPMD ，无需额外手动部署。 数据挖掘 √ √ 各部件的更新 包括数据挖掘实验引擎、服务引擎、spark、python、Hadoop更新升级业务库迁移之后ID替换操作指南
找不到对象的问题 4、缓存可能会影响使用，切换数据库和id后建议系统清除缓存 可视化等数据集，默认是自动缓存的，修改了数据库类型，需要清除缓存（清除时需确保数据集不是打开状态），数据集设置了禁用缓存不受影响 5、其他不支持 SQL查询、sql数据集、参数等用户使用手写SQL部分无法支持。 只支持名称统一202411产品更新说明
增加了忘记密码功能，并支持接入短信服务平台，以满足更多项目场景。 3、增强缓存管理：对数据模型的缓存功能进行了全面增强，兼顾了数据的时效性与查询性能，让数据查询变得更加高效流畅。 4、优化用户体验：改进了仪表盘主题选择面板，提供可视化展示效果和使用说明；透视分析新增批量选择表字段功能；Web电子表格支持设置分组字段是否 … 列数 全量抽取耗时 增量数据 增量抽取耗时 抽取提升效率 orders 1亿 25 2084s 100w 740s 2.8倍 500W 904s 2.3倍 + 数据模型缓存支持设置失效时间 在新版本中数据模型抽取报错：Cannot open file...
（本文档仅供参考） 问题描述： 高速缓存库备份数调整后, 某一数据模型抽取提示抽取失败, 报错抽取日志如下： Caused by: java.lang.Throwable: Code: 76, e.displayText() = DB::ErrnoException: Cannot open file /var … 由于抽取的数据或是文件损坏了，可考虑删除该备份表后重新抽取，步骤如下： 1、用数据库连接高速缓存库，执行sql删除对应的表： DROP TABLE IF EXISTS `smartbimpp`.`icyxlcnae6ik0mp37ufniq_temp`; 2、因为CH的数据是落地到
