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excel登录smartbi，提示“登录失败，用户名或密码错误”
（本文档仅供参考） 问题现象 同样的ip地址，端口，用户名，密码，在网页端可以正常登录，但是在excel插件登录时提示账号或者密码错误，如图： image2019-11-29 18:1:28.png 问题原因 确定服务器URL账号密码无误情况下，此问题是一般是因为电脑做了翻墙导致的。 登录失败！用户名或密码错误⬝ 错误信息：ErrImagePull或ImagePullBackOff
图： image2020-9-30_13-39-11.png 产生原因： 服务器开放了防火墙，防火墙未开放Harbor的5000端口 解决办法： 开放Harbor使用的端口号： firewall-cmd --permanent --add-port=5000/tcp firewall-cmd --reload 再数据挖掘-正则表达式
概述 在处理文本过程中，经常会使用正则表达式去处理，目前ETL正则处理文本功能较弱，多个ETL项目中均有实施人员提到希望增强该功能。 image2023-1-29_13-57-9.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出正则表达式处理后的结果。 参数设置 设置正则表达式处理的参数： image2023-1-29_13-58-56.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行正则表达式处理的列。 正则表达式 要匹配的正则表达式。 输出方式 匹配数据挖掘-去除重复值
概述 去除重复值是用于删除数据集中的重复行（假如有两行相同，保留其中一行）。 image2020-5-29 14:4:51.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出去除重复值的结果。 参数设置 设置去除重复值的参数： image2021-9-23_15-33-52.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 用于选择进行去除重复值设置的列： image2021-9-23_15-34-14.png 示例 1、原先关系数据源的输出结果有12条数据，对其进行去除数据挖掘-排序
概述 排序节点可实现对单个字段或多个字段组合的升序或降序排序。 image2020-5-29 15:34:25.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出排序的结果。 参数设置 设置排序的参数： image2020-5-29 15:35:36.png 设置说明如下： 参数 说明 排序 用于选择排序字段及排序优先级： image2020-5-29 15:36:42.png 1、添加排序：添加排序字段，可单选或多选排序列。 当选择多列时，平台会根据选择的第一列进行排序数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数： image2021-12-17_9-27-40.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 选择需要分割的列。 数据源分隔符 分隔符：逗号、分号、空格、tab、- 。 自定义分隔符： 自定义分隔符为特殊分隔符时，请输入对应的转义字符。 常用特殊分隔符的转义数据挖掘-值替换
概述 在数据预处理中，值替换用于对字段中指定的值进行替换。 image2021-3-18_15-58-26.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出值替换后的结果。 参数设置 值替换配置： image2021-3-22_10-25-7.png 值替换配置界面如下： image2021-3-22_10-32-47.png 设置项说明如下： 参数 说明 已选字段 选择进行值替换的字段，字段支持字符型、数值型（数值型只能进行值替换）。 处理方式 值替换：在字段中用一个值替换另一个值； 字符串替换数据挖掘-正则表达式
概述 在处理文本过程中，经常会使用正则表达式去处理，目前ETL正则处理文本功能较弱，多个ETL项目中均有实施人员提到希望增强该功能。 image2023-1-29_13-57-9.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出正则表达式处理后的结果。 参数设置 设置正则表达式处理的参数： image2023-1-29_13-58-56.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行正则表达式处理的列。 正则表达式 要匹配的正则表达式。 输出方式 匹配数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
该功能为V10.5版本功能。 概述 使用训练好的LSH模型，对两份数据中的向量进行相似度匹配，把相似度距离低于预设阈值的组合输出到结果。 输入/输出 输入 三个输入端口，输入1接收训练好的LSH模型，输入2和3接收要进行匹配的数据。 输出 一个输出端口，用于输出匹配后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似阈值 设置相似度距离阈值 距离低于阈值的组合才会被输出 示例 相似集1.png 效果 分别接入LSH模型，数据1和数据2，其中数据1和数据2都已使用词向量模型对其文本进行转换。把相似阈值设为0.45，输出服务引擎
针对挖掘服务的设置项。 服务引擎页面如下： 223.png 各设置项说明如下： 序号 名称 说明 1 引擎服务端口 实验引擎的服务端口 2 引擎高可用时连接zookeeper地址 引擎高可用时，使用zookeeper进行主备选举，ip:port格式，如有多个zookeeper节点则为ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3 使用逗号分隔。 3 引擎高可用设置,默认为不可用 是否启用引擎高可用，默认为false,即不启用引擎高可用。 4 系统api地址 实验引擎访问Smartbi的api地址。 5 节点数据是否存储 实验引擎
