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BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
。 Cube的分区大小到底设置多大才合适，这个问题经常被问到。在这里文档中有一处可以参考： 将超过 2 千万行或大小超过 250 MB 的大分区拆分为较小的分区以改进性能 出处： http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb630302(v=sql.105).aspx http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb630302(v=sql.105).aspx 这里仅是一个大体的参考，数据行数还需要具体考察每一行的数据两大小。 合理设置维度属性 合理设置维度属性关系，设置刚性或者柔性关系类型。这里主要摘录微软文档中的内容进行某银行信用卡评分分析
图2-14 下采样设置 2-15.png 图2-15 下采样后处理结果 WOE编码 在建立模型前，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。连续变量是在任意两个值之间具有无限个值的数值变量。连续变量可以是数值变量，也可以是日期/时间变量。例如，零件的长度，或者收到付款的日期和时间。因此，我们使用WOE编码节点操作分箱设置，如图2-16所示某银行信用卡评分分析
图2-14 下采样设置 2-15.png 图2-15 下采样后处理结果 WOE编码 在建立模型前，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。连续变量是在任意两个值之间具有无限个值的数值变量。连续变量可以是数值变量，也可以是日期/时间变量。例如，零件的长度，或者收到付款的日期和时间。因此，我们使用WOE编码节点操作分箱设置，如图2-16所示SSAS多维构建操作手册
。 worddav7b9dc67b0c1baceea169f3a28c508db5.png 完成后，选择"浏览"按钮，可查看生成的维度层级结构 worddav85762200c95ed544b5724e9952f1e3ec.png 注意，系统自动生成了一个Unkown节点，可通过如下步骤去除。 对每个维度层级点击属性，配置图示属性设置 worddav48ff07cad89a226d25e90ad37eeaec95.png 将维度属性设置成下图 worddave0802fd99aad6858d10095c77897ea29.png 处理、运行后，维度显示模式从原来的 image2014-4-13 11:46:48.png 2.4建立多维立方体 将所有维度构建好之后图表组件 ⬝ 散点图
：scatter_large.sql 4、操作步骤 在数据选择区中，拖拽 c_x 字段到 X轴 ， c_sin 字段到 Y轴 。 sandian03.png 4 更多功能 更多的图形属性设置项的详细介绍，可参考文档：图形属性。 配色修改：如需修改图形配色，可参考文档：颜色设置。 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档：交互设计。⬝ Tomcat配置HTTPS访问
1、SSL证书获取 请用户向CA厂商获取证书。 获取证书后，参考以下的说明进行证书部署。 2、Tomcat服务器证书部署 ①进入Tomcat部署目录conf子目录中，编辑 server.xml文件，修改里面的SSL设置，参考如下： <Connector port="8443 … Tomcat部署目录conf子目录中，编辑 server.xml文件，修改里面的SSL设置，参考如下： <Connector port="8443" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Protocol" maxThreads="150图表组件 ⬝ 漏斗图
> 颜色 和 标记 > 大小 上；或拖拽 浏览步骤 字段到 标记 > 颜色 ，人数 字段到 标记 > 大小 。 loudou02.png 3 更多说明 更多的图形属性设置项的详细介绍，可参考文档：图形属性。 配色修改：如需修改图形配色，可参考文档：颜色设置。 交互设计：如需了解交互相关功能，可仪表盘关系图显示数据标签
= { // 设置点与点之间的距离 "repulsion": 3000 } // 设置标签的显示 const links = series.links // 使用tooltip的formatter函数 const formatter演示下拉框参数控件
本例演示先创建一个单选下拉框参数，并在预览数据时使用该参数进行数据过滤，再修改为多选筛选的方式。 实现步骤 1、新建“产品名称”参数，控件类型选择 下拉框 。 image2019-11-8 17:38:0.png 2、下一步，通过SQL方式设置参数备选值，保存参数 … ： 1735.png 5、编辑参数，将参数设置修改为“允许多选”。 6、编辑数据集，将数据集条件修改为“in”的方式以支持多选。 1739.png 预览数据，最终效果如下： 1741.png 7、多选下拉框参数支持模糊查询 下拉框参数手动输入后，需要按下回车键，才会触发编辑修改 1742.png 同单选数据挖掘 – LSH
度匹配。 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似度计算方法 相似度距离度量 欧式距离和杰卡德距离 哈希存储桶的长度 每个哈希表内的哈希桶的长度，长度更长能降低假阴率 只适用于欧氏距离 哈希表数量 哈希表的数量 哈希后向量的长度 示例 lsh1.png 效果 使用词向量算法把文本转换为向量后，选择该向量列。使用LSH算法，设置哈希表数量为4，输出结果如下图： lsh2.png
