第344页,共477页。 显示 4,767 条结果 (0.066 秒)
MDXSample工具使用简介
MDXSample 是可以直接运行 MDX 语句的小工具,可以直接下载使用 MDXSample.rar 使用步骤简介: 1、管理员运行cmd界面。 worddav69aafbf3ca108d836b5ce39a4d9b5b19.png 2、cmd进入MDXSample所在目录。执行如下命令: regsvr32 MShflxgd.ocx worddav935624f7dfc36760bcfbb6060e692ec1.png 3、直接运行MDXSample目录下的exe文件。 4.、设置多维数据库连接地址及数据库。 worddave82520ab6523187d7bd565bcaf24ed38.png 5. 选择对应MDXSample工具使用简介
MDXSample 是可以直接运行 MDX 语句的小工具,可以直接下载使用 MDXSample.rar 使用步骤简介: 1、管理员运行cmd界面。 worddav69aafbf3ca108d836b5ce39a4d9b5b19.png 2、cmd进入MDXSample所在目录。执行如下命令: regsvr32 MShflxgd.ocx worddav935624f7dfc36760bcfbb6060e692ec1.png 3、直接运行MDXSample目录下的exe文件。 4.、设置多维数据库连接地址及数据库。 worddave82520ab6523187d7bd565bcaf24ed38.png 5. 选择对应耗时记录分析说明
(本文档仅供参考) 分析维度 影响性能的主要维度: SQL执行、数据读取、服务器处理,数据传输、前端渲染,其中服务器处理包括:数据处理、公式调整、生成报表。 服务器 处理 数据处理 相关抽取逻辑,透视分析的时间计算,数据的格式、图形需要的并列轴处理,部分功能合计值计算、自助的计算字段、电子表格的扩展计算,包含异步处理的时间 生成报表 拼装报表返回前端需要的信息,包含图形处理、表格处理、Excel对象转Html、样式设置等 公式处理 Excel公式处理时间 相关资源 为了判断分析内容数据是否合理,需要有一些辅助信息增加判断,比如操作批次、操作时间、服务器总耗导出
报表是指把报表数据结果导出成WORD、PDF、CSV、TXT、Excel格式文档的一种操作方法。 操作入口:单击工具栏中的 导出 按钮,弹出下拉框,选择导出格式即可。 2022-02-10_16-23-35.png 说明: 导出成Excel、CSV或TXT格式时,允许导出的内容有:数据格式、参数名称及取值; 表头、表尾和告警不予导出。 导出TXT格式时,自定义的分隔符只识别英文输入状态下的分隔符。 分页显示的多维分析,导出到Excel是全部导出;导出到CSV、TXT是部分导出。 存在过滤设置的多维分析导出后以过滤后的数据为准。 从版本11恢复数据挖掘-模型自学习
概述说明 机器学习中发布到生产的服务内所训练的模型随着时间推移,准确性可能会逐步降低。这时若通过补充新的数据,重新进行训练,则有可能提高模型准确性。模型自学习则是将这个步骤自动化,并能自动将符合一定要求的模型发布或者部署到生产中,它能解决模型长期得不到更新而导致准确性降低的问题,并极大减轻运维人员的工作量。 适用场景 1、模型已经训练好并发布为服务,用户希望模型能定期更新 2、模型的训练数据能定期更新 功能入口 图片3.png 进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务,如下: 图片4.png 模型自学习数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产,但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的,主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题,其中“批量预测”主要是针对批量的数据;您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外,Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面,全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面,可设置定时作业,如下: 图片6.png 模型批量预测电子表格⬝ 界面介绍
电子表格界面主要分为三部分:工具栏、报表设计区、数据集面板,如图: image2022-2-19_11-27-31.png 各部分详情如下: 部分 说明 参考章节 工具栏 分类存放电子表格特殊功能快捷键,如报表操作、参数设置等。 电子表格⬝ 工具栏 报表设计区 用于对电子表格进行设计,包括表头设计、表格设计、控件设计等。 电子表格⬝ 报表专题 数据集面板 创建、展示电子表格可用的数据集。 电子表格-数据集面板 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83709896&src电子表格⬝ 参数应用
参数即报表查询筛选条件,用户通过切换参数值刷新报表数据。 image2018-11-26 11:1:33.png 电子表格支持多种控件类型,包括:下拉框、日期、单选框、滑动条、复选框。详情请参考 电子表格-控件类型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83710222。 电子表格支持参数布局,使参数面板美观简洁,详情请参考 电子表格-参数布局 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83710561。 电子表格支持对参数进行管理,设置参数映射关系、参数类型、参数数据挖掘-假设检验
概述 通过特征变量与目标变量之间的偏差来检验数据之间的相关性或回归分析中的拟合结果。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集 输出 一个输出端口,用于输出假设检验结果数据集 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段(必须为数值型) 示例 使用“鸢尾花数据”,选择4个特征列和1个标签列,输出结果如下图: 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果: 图片7.png 以上图知:已挑选的特征列的P值都趋近于0数据挖掘-停用词处理
概述 停用词处理是由于有些词频很高,但对文章却没有太多意义的语气词和助词等等,比如这、我、你们、吗等等,对这些词进行去掉处理以便能够更好的分析语义。常用于关键词提取分析。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于需要过滤停用词的字段。 输出 一个输出端口,用于输出去掉停用词之后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要去除停用词的列 必填 停用词列表 在对话框填写停用词,每行填写一个停用词 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据,选择分词后去除停用词的列(企业名称