第44页，共59页。 显示 586 条结果 (0.017 秒)
ECharts升级注意事项（V8、9.5升级V10）
背景介绍 随着数据可视化不断的发展，用户对Echarts的需求也在不断增加，为了更好的帮助用户创造出满足各种场景的可视化图形，随着Smartbi（V9.5 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69740559、V8 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=75696684）升级到V10版本后，Echarts版本也从V4.X升级到了V5.1.2。 （1）虽然这次ECharts版本升级能在性能上得到提升、它的新版也修复一些问题；但同时会带来图形样式等改变，有些用户会关心如何恢复指标模型 ⬝ 概述
四则运算或结合条件而产生的一类指标，如：“不良贷款率=不良贷款/贷款总额*100%”。该类指标不需要将数据结果存储到指标存储库中，只在前端计算结果展现即可。 2 功能背景 企业经营管理本质上就是基于指标的量化管理。但是，在指标使用中存在以下问题。 同名不同义：指标名称相同，但是计算逻辑、取数和购物篮分析
背景描述 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而达到辅助零售企业制定营销策略制定的一种数据分析方法。 需求分析 商场以获得最大的销售利润为目的。零售商都在考虑销售什么样的商品，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系weblogic打印线程信息和堆Dump文件
通过命令行的方式获取线程日志和堆栈信息。 使用背景 一般应用于服务器繁忙或是无响应时，我们需要看一下线程的状态和详细信息。 注意事项 先不要重启服务器，在服务器无响应的时候执行下面获取步骤。 Windows 一、线程信息 请在服务器无响应时，执行打印进程信息，打印线程信息有两个方法： 方法一 要求JDK版本为1.6及其以上版本。 1、在运行中打开cmd命令行窗口。 2、在cmd窗口进入JDK的bin目录下，执行jps获取进程信息，此处要保证执行的JDK是服务器使用的JDK。 image2017-7-19 17_18_28.png 命令行：cd F:\WebLogic\jdk160_18Excel融合分析如何复用模板
1. 背景 Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一，广泛的用户积累了丰富的Excel报表模板。 因此，有效利用企业已有的Excel分析沉淀，重复使用已有的EXCEL图形、公式函数、布局样式等分析模板，可以帮助我们大大减少重复工作量，提升工作效率。 2. 文档概述 本文主要介绍如何复用Excel融合分析报表的模板，内容划分为二个部分，如表所示。 序号 内容要点 操作要点 1 复用自定义图形模板 【共享】云图表 2 复用整张报表模板 【复制】或【资源迁移】> 更新字段 3. 功能操作 3.1 复用自定义图形模板 适用场景 当我Excel融合分析如何进行权限管理
1. 背景 在实际工作场景中，为了保护数据安全，我们通常会要求不同用户对数据、报表拥有不同的访问权限；以前有的用户通过制作很多样式相同但数据集不同的报表来实现权限管理，但这样的方式不便后期维护并且增大了报表制作的工作量。而通过我们smartbi的权限管理体系 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499349，可以帮助用户达到以下效果： 给一线业务人员，只能处理自己权限范围内的数据。 实现字段级别的脱敏保护，精确控制报表内的数据权限。 只有权限范围内的用户才能查看相应的报表。 2. 文档概述 本文内容将基于电子表格银行客户精准营销
背景描述 本次数据集选自UCI机器学习库中的银行营销数据集（Bank Marketing Data Set），数据集只选取了部分数据共计5000条，原始数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing。 这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关，营销的活动以电话为主，银行的客服人员需要来联系客户至少一次来确认客户是否认购该银行的定期存款业务。通过数据集，建立模型来判断客户是否认购银行的定期存款业务，可以帮助客服人员提高效率，为客户是否会认购提供参考，并且购物篮分析
背景描述 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而达到辅助零售企业制定营销策略制定的一种数据分析方法。 需求分析 商场以获得最大的销售利润为目的。零售商都在考虑销售什么样的商品，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系二手车交易价格预测
背景描述及需求 自2010年开始，中国的二手车市场开始步入了快速发展阶段，并开始成为汽车市场重要的组成部分，二手车市场已经具备了实现跨越式发展的基本条件，为符合国际通行的运营模式的应用打下了坚实的市场基础。面对市场上激烈的二手车价格竞争，为了针对二手车高效的销售，对此根据二手车历史数据进行分析价格的涨幅情况。 本次对二手车历史销售数据进行合理的价格预测，本次数据挖掘数据建模目标如下： 1.借助二手车历史销售数据分析对价格的影响的相关因素； 2.建立模型预测二手车销售价格，掌握二手车价格的情况； 3.针对二手车价格预测情况做好活动方便合理销售。 图片10.png 1）获取数据，数据来源于赛题二手车nginx修改应用名后登录闪退及访问代理后的应用名和部分资源出现404
（nginx的方案源于网上资料，本文档仅供参考） 背景 直接访问smartbi地址应用名称是smartbi，但是由于实际需要通过nginx修改了应用名称，或者在smartbi应用前添加了一层应用名，如smartbi地址为：http://10.10.12.91:18080/smartbi http://10.10.12.91:18080/smartbi，通过nginx修改了应用名增加了一层路径，地址是：http://10.10.12.91/oa/smartbi http://10.10.12.91/oa/smartbi，此时是容易出现较多问题的。 注：本文中oa仅作为示例，实际配置如果配置的名称不一致，则nginx配置文件中
