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简化SQL介绍
1 背景 smartbi的报表通过业务逻辑处理生成的SQL因为要处理各种情况，为了业务上的统一性，拼出来的SQL语句往往比较复杂，嵌套的层级比较多。一是会降低查询效率，二是SQL不便于阅读， 所以在查询过程中对生成的SQL语句做了简化处理。 1、在运维设置/系统选项 开启简化SQL的开关：COMMONS_SQL_OPEN_SIMPLIFY_SQL=true；一旦开启，所有基于数据模型的报表查询满足条件都会简化SQL语句。 3、如果多维引擎需要开启SQL简化：需要开启 OLAP 中的配置项 mondrian.simplifySql=true 来控制是否启用简化SQL功能(详细可查看：多维引擎监控配置)；并且新增计算度量实现场景介绍
1 背景 在日常产品使用的过程中，很多用户提出各种各样的场景，整理之后统一放在这里供大家参考，后续会不断补充完善。 1、计算度量相关信息，可以查看：自定义计算度量。 2 示例说明 2.1 值判断是否为空 场景描述：数据源中存储的数据有null，需要验数据 为 null时 显示为 0 。 创建计算度量，通过函数IIF、IsEmpty函数进行判断 表达式的含义：如果[销售额]为空，则返回0，否则返回1。 iiif.png 2.2 去重 场景描述：查询产品类别对应的产品个数 1、不需要写计算度量，将ID标识为度量，再把汇总方式设置为唯一计数。 chanpgshu.png 2、预览结果数据挖掘-训练
概述 训练是基于选择的特征，对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。 输入/输出 输入 两个输入端口：左边输入为待训练的算法，右边输入则为训练集。 输出 一个输出端口，用于输出训练后的模型。 示例 以逻辑回归算法为例：如下图 图片39.png 训练节点点击鼠标右键，可查看模型分析结果以及保存模型。 注：需要和“特征选择”节点联合使用，参考数据挖掘-聚类训练 另外，训练节点支持查看训练过程中的LOSS曲线，用以对训练过程进行评估。 image2024-7-23_11-5-48.png 注：目前支持查看loss曲线的算法包括线性回归（优化算法为Smartbi V10.1-数据连接
背景介绍 目前当知识库或业务库连接数较多时，容易导致应用服务器线程池满，从而引起系统无响应，宕机的情况。因此，新版本进行相关调优，增加了业务库和知识库的连接设置项“获取连接等待时间（秒）”。 功能简介 设置项“获取连接等待时间（秒）”是指连接池满后，再获取等待的时间，若没有获取到就提示。默认值为“-1 … mariadb 数据库错误提示由驱动后台自动抛出，此数据库即使是SQL错误也是提示500。 参考文档 详情可参考文档 关系型数据源-MariaDB 数据连接 。 ^【数据连接】跨库联合数据源增加同步连接信息功能 背景介绍 业务数据库或知识库的变更，可能会导致相应数据库的连接信息与知识库中存储标签组件
字号。 image2022-2-19_11-27-23.png 文字颜色 设置文字颜色。 image2022-2-19_11-27-31.png 背景色 设置文字的背景色，以突出显示文字。 image2022-2-19_11-27-46.png 粗体 对文本进行加粗其它组件 ⬝ 空白组件
1 概述 空白组件是一个用于辅助调整仪表盘的整体布局的组件，使仪表盘的布局更加整齐美观好看，常用于看板中某块区域的统一背景/边框、占用位置的场景。 2 业务场景 2.1 统一背景场景 1、场景描述：在制作订单销售分析看板时，需要通过多个图表组件来展示不同区域维度的数据，期望这些组件能展示成一个小整体，效果如下图所示： kongbai-05.png 2、操作步骤 （1）已有的仪表盘看板效果如下，希望看板右侧为分析 区域销售情况 ，上下两个图分别从发货区域和发货省份两个维度去分析销售情况。 kongbai-01.png （2）在仪表盘编辑界面中新建一个 空白 组件，调整空白组件的大小至覆盖步骤1中的两个组件的内容电子表格⬝ 分组报表（系统数据集）
修改汇总方式，需前往数据模型的汇总依据中进行设置，详情可参考数据模型-度量面板 image2022-3-1_19-41-5.png 表格样式 分别设置表格中分组区和数据区的填充色。 分组区背景色：选中单元格C4、D4、E4，设置填充色为#F2F2F2； 数据区背景色：选中单元格F4、G4，设置填充色为使用计算列将字段的空值替换为特定值（如-或其他字符串）
1 背景 当数据源表字段中的值本身存在 NULL 或空值时，在报表中查询该字段或将该字段作为筛选器使用时，系统会统一显示为“全局设置/系统选项/公共设置/报表null值得显示名或筛选器null值的显示名”。这种设置是全局生效的，即一旦更改，会影响所有字段和所有报表中对 NULL 值的展示方式。 如果客户希望针对不同字段或不同报表中 NULL 值的展示进行个性化处理（例如将 NULL 显示为 "-"、"暂无" 或其他自定义内容），仅依赖全局设置无法满足此类需求。因此，需要通过以下方式来实现更灵活、个性化的分析展示效果。 2 具体操作 1、可以点击链接 https://demo.smartbi.com.cn/smartbi数据模型基于全量抽取实现数据权限管控
(本文档仅供参考） 问题现象 问题背景： 目前想通过模型中sql查询去搭建一个业务场景的模型，目前的问题是数据量比较大，查询速度慢，已经建议过使用抽取模式，但是抽取模式无法管控权限，只能是管控住当前抽取人的权限，后又经过使用查询动态抽取（按次抽取），发现查询动态抽取（按次抽取）可以满足权限管控，但是每次抽取都需要2小时左右。 注：本次示例中使用的是sql查询，导致sql语句中只能管控住当前抽取人 数据模型抽取机制： 全量抽取: 当前第一次抽取时会进行建表、抽取数据，此时查询数据会提示当前抽取未完成，当第二次及之后抽取时，会形成一张临时表，进行抽取数据，当数据抽取完成后，会进行原表删除、临时表修改表名操作，此时不会年周说明
1 背景 按年周统计时，存在跨自然年周数据割裂为两条记录的问题（如 2025 年第 1 周跨期数据被错误拆分），导致统计结果与客户需求不符。 基于2025-05-06号之前版本，想要做到该效果，需要重新保存数据模型。保存数据模型之后，前端报表查数会自动基于最新的逻辑进行显示。 1.1 适用场景 年周统计模式 当时间维度包含”年周“时，在报表层勾选的是 这个层次下面的“年”，系统自动基于”年周所属年份“进行数据计算。示例：2025 年第 1 周若跨自然年（如 2024.12.30-2025.01.05），数据将完整归属 2025 年第 1 周，彻底消除“一周分两年”的统计断层。 自然年统计模式 当时间维度
