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创建可视化SQL查询
1 概述 可视化SQL查询可以提供简单的拖、拽操作，实现多张表联接（JOIN）、条件筛选、切换聚合方式等轻松构建模型。 原数据模型”即席查询“，在V11最新版本中更名为”可视化SQL查询“。 1、可视化SQL查询支持直连、抽取模式； 详细可查阅：直连&抽取。 2、如果可视化SQL查询有参数，可参考 … 选项>公共设置 中，“是否获取总行数”设置项选择【是】，则显示当前查询的总行数；设置项选择【否】，则显示“未知行” ： huoquzonghangshu.png 5、参数设置: 可视化SQL查询中由拖拽字段生成的条件会自动生成参数，且参数默认是隐藏状态; 单击工具栏中的 视图 按钮，在弹出的下拉菜单中勾选或者勾除 显示202503产品更新说明
自动连线，降低学习成本，提升流程配置效率，满足复杂任务的需求。 4. 计算功能增强：灵活应对复杂分析 新增中位数、标准差等汇总依据，支持跨表创建计算列，并新增期初期末、日均函数向导，简化复杂计算流程，提升数据分析灵活性。 5. 可视化层优化：提升报表交互与展示效果 报表参数默认值设置：自动加载预设参数默认值，减少用户手动操作。 表格主题色一键切换：自动适配背景与文字配色，优化视觉一致性，支持个性化微调。 6. 公共模块升级：强化系统安全与管理便捷性 角色批量分配：支持快速为多个用户组分配权限，提升管理效率。 Redis主从哨兵模式适配：增强系统高可用性，保障服务连续性。 3 详细SelectDB数据连接
。针对MySQL类型数据库的一个策略，在勾选“大数据量兼容”后，会自动在“连接字符串”结尾添加“&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=-2147483648”，用于优化内存占用，在抽取千万级别的海量数据到高速缓存库时能显著提高数据抽取性能。 1. 不支持存储过程的方式读取数据操作类型
的操作 新建Java数据集 新建并保存Java数据集 删除Java数据集 删除Java数据集 浏览Java数据集 浏览Java数据集、新建不保存Java数据集 修改Java数据集 修改Java数据集 ETL自动化 操作类型 涉及的操作 执行ETL自动化工程 执行ETL自动化工程 打开ETL自动化工程 打开ETL自动化工程 新增ETL自动化工程 新建并保存ETL自动化工程 修改ETL自动化工程 修改ETL自动化工程 删除ETL自动化工程 删除ETL自动化工程 作业流 操作类型 涉及的操作 修改作业流 修改作业流 执行操作类型
的操作 新建Java数据集 新建并保存Java数据集 删除Java数据集 删除Java数据集 浏览Java数据集 浏览Java数据集、新建不保存Java数据集 修改Java数据集 修改Java数据集 ETL自动化 操作类型 涉及的操作 执行ETL自动化工程 执行ETL自动化工程 打开ETL自动化工程 打开ETL自动化工程 新增ETL自动化工程 新建并保存ETL自动化工程 修改ETL自动化工程 修改ETL自动化工程 删除ETL自动化工程 删除ETL自动化工程 作业流 操作类型 涉及的操作 修改作业流 修改作业流 执行内置计划任务作用参考文档
https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=76678933 3、每天自动备份 计划名 每天自动备份 默认状态 开启 执行时间 每天5:00 关联任务 自动备份知识库 计划描述 每天定时备smartbi知识库，防止知识库坏掉时方便进行数据回滚，备份文件默认会放在tomcat/bin/smartbi_repoBackup文件夹下。 4、清理透视分析临时表 计划名 清理透视分析临时表 默认状态 开启添加数据源表
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=75697776"。 1、数据模型目前还不支持：多维数据库、NoSQL 数据库、数据源表中的参数（HAHA表的参数） 2、数据源表支持直连、抽取模式； 详细可查阅：直连&抽取。 2 示例 以产品Demo数据源northwind下的 “产品表 … 添加表到数据模型 点击 确定 后即加载到数据模型 一次添加多个表到数据模型后，可以通过右上角的“检测关系”自动添加表关系，如需调整设置，可参考：设置查询关系。 您可以选择不同的表“预览数据”，为了查询性能，默认只显示前100条数据，最多查询1000条数据。 数据源表添加到数据模型后，字段等元数据相关信息会数据挖掘-随机森林
概述 随机森林指的是利用多棵树构成森林对样本进行训练并预测的一种分类器。但是每棵决策树之间没有关联，每棵树都是基于随机抽取的样本和特征进行独立训练。 随机森林算法广泛应用于分类问题。其是决策树的组合，将许多决策树联合到一起，以降低过拟合的风险。随机森林支持连续数据或离散数据进行二分类或多分类。 优势：可反映出 … 。 参数设置 随机森林的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要数据挖掘-随机森林
概述 随机森林指的是利用多棵树构成森林对样本进行训练并预测的一种分类器。但是每棵决策树之间没有关联，每棵树都是基于随机抽取的样本和特征进行独立训练。 随机森林算法广泛应用于分类问题。其是决策树的组合，将许多决策树联合到一起，以降低过拟合的风险。随机森林支持连续数据或离散数据进行二分类或多分类。 优势：可反映出 … 。 参数设置 随机森林的参数如下： 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。详情请参考 。 启用自动调参 勾选该项，则系统自动调参数，不需要计划任务
Smartbi 产品支持计划任务功能，主要用来完成一些需要定时、定期执行的任务，比如定时自动发送报表给领导。 定义 计划任务是一种自动调度机制，表示某个时间点或事件触发系统自动执行相应操作。 计划任务分为两部分：计划和任务。 计划：表示制定执行任务的方式或时间等。 任务：表示执行 … 送给领导审阅。 场景2：业务系统一般每晚进行数据的抽取和导入，所以每天清晨，公司的各级管理人员都需要一份昨日的业务分析报告，而系统分析人员又不可能每天清晨去运行和更新这一张张报表。 场景3：移动设备可以通过资源离线下载功能，将离线数据下载好放在移动设备上或是PC上，即使设备脱离网络环境时，也可以随时查看数据。 实现
