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如何跨库取数
catalog 的数据，如下图： 01.png 2、添加其他的catalog表中，显示的也是在同一个库中： 02.png 2、数据模型支持选择多个catalog下的表：无需数据抽取，支持直连查询。 03.png 2.2 数据在不同的数据库中 场景1：使用数据模型抽取，实现跨库关联 1、创建数据模型，加入不同数据库中的，会提示需要抽取： 04.png 2、通过抽取，多个库的表或者查询都能正常关联关系： 05.png 3、保存数据模型并抽取，可基于该报表创建可视化报表查询。 注意：使用数据模型的其他查询，比如SQL查询、可视化SQL查询等都可以实现上面的效果。 场景2：使用数据模型的”ETL高级查询【升级注意事项】V8.5➜V10.5
Server。 必选 需要先部署高速缓存库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55840882 以便把数据抽取到高速缓存库，例如在数据模型中创建跨库查询、存储查询等操作，系统会切换到抽取模式。 可选 需要先部署数据挖掘的引擎 … Smartbi-Export 导出引擎 PS：V9.3及之后的版本若通过exe执行文件自动安装的环境，默认自动配置好导出引擎。 2.2 高速缓存库Smartbi Mpp 数据模型依赖于高速缓存库，若高速缓存库使用的是SmartbiMPP，则需要将 SmartbiMpp 更新至 21.x及以上版本，详情见 升级【升级注意事项】V9.7➜V10.5
需要先部署 高速缓存库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55840882 以便把数据抽取到高速缓存库，例如在数据模型中创建跨库查询、存储查询等操作，系统会切换到抽取模式。 可选 需要先部署 数据挖掘的引擎 https … /viewpage.action?pageId=83712900&src=contextnavpagetreemode，重新抽取。 ② 如需正常访问原本基于 Infobright 建立的资源，请根据 Smartbi 部署方式进行选择 使用 Windows安装包 进行覆盖升级的，请参考文档 Infobright 数据迁移增强分析模块介绍
解锁未来的数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程；数据挖掘揭示的是未知的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。 3、特点 专业算法能力 预测分析内置50+挖掘组件，丰富机器学习 … 节点在线帮助，模型超参数自动调整。 image2020-7-24_16-21-5.png 能满足大型企业数据挖掘需求 产品采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。 跟BI平台无缝集成 数据挖掘V10.5.8 版本更新介绍
。 设置界面： image2022-7-15_21-58-24.png 显示效果： image2022-7-15_22-0-6.png 6、支持在作业流中执行数据模型的抽取 复杂的数据处理都要借助ETL完成，同时为了提升查询性能，会把数据模型的数据抽取到缓存库，但必须是ETL任务完成之后，才执行数据模型的抽取；Smartbi V10.5版本中，您可以直接在ETL作业流功能中，通过拖、拉、拽轻松设置数据模型与ETL任务的先后顺序，不用再求助技术人员写自定义任务实现，减少实施过程中数据处理环节交付的工作量及周期。 示例：ETL任务是A表到B表，待此任务完成之后，再启动数据模型的任务，把B表数据抽取至高缓存Smartbi V10.1-基础平台
2，一定程度上提升了性能并降低了内存消耗。 log4j 2还支持采用异步输出，并且能通过配置实现自动删除日志。 +【系统运维】限制数据模型的按次抽取的并发数 功能简介 在实际项目应用中，数据模型有大量的数据抽取，为了提高性能，新版本对按次抽取功能在并发数和限时时间上都进行了限制。 在“系统 … 新特性列表中：+表示新增；^表示增强；<表示变更 新增【+】 增强【^】 +【基础平台】资源树实现过滤空目录 +【系统集成】新增令牌单点登录方式 +【系统运维】限制数据模型的按次抽取的并发数 ^【基础平台】“关于Smartbi”窗口标准化：调整产品Logo及增加产品线信息 ^【基础创建ETL高级查询
1 概述 ETL高级查询是可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作，并将加工后的数据输出，能够快速的完成数据准备。 1、使用 ETL高级查询 的前提必须要先部署好数据挖掘的引擎，否则无法正常使用。 2、ETL高级查询支持查询动态抽取(原按次抽取，需要2025.06.04之后的war包)。 2、ETL高级查询 目前只支持抽取模式。 3、其他类型转成 ETL高级查询 之后无法再转回去，这是不可逆操作。 4、如果数据模型原来是直连模式，增加ETL高级查询之后，会强制变成抽取模式。详情可查阅：直连&抽取。 5、关于ETL功能，还可以查看：自助ETL。 2 生成大宽表 用 ETL高级查询 生成 大即席查询如何实现隐藏工具栏按钮？
参数 simpleReport.combinedQuery.getQueryView()["btnMpp"].style.display = "none"; //抽取 simpleReport.combinedQuery.cbAutoUpdate.elemCheckContainer.style.display = "none"; //自动刷新SQL数据集
、TIMESTEN 数据抽取 用于将当前数据集的数据抽取到MPP。 创建 可基于当前数据集快速创建透视分析、仪表分析、灵活分析以及自助数据集。 属性区 属性区用于设置数据集相关资源的属性。它主要包含两个部分：数据集输出区和属性面板。 数据集输出区：该区显示数据集输出的相关资源 … 执行步骤： 选中输出字段节点，右键选择 检测输出字段类型。 image2019-10-29 17:47:19.png 如SQL数据集包含参数值，则会弹出“自动检测输出字段”对话框。选择参数值，点击 输出字段检测 按钮。则会进行检测操作。 image2019-10-29 17:48:4.png 执行结果数据模型使用sql控制数据权限不生效
（本文档仅供参考） 问题描述： 使用写sql的方式进行数据权限控制。但是制作即席查询的时候，发现不生效。 image2023-7-24_10-57-32.png 问题原因 sql查询使用了数据抽取。因通过计划任务定时抽取，那么sql查询里面的当前用户的信息就是调用计划任务的用户的信息，可能不是当前登录用户的数据。 问题原因 如果要抽取，需要将sql查询里面的参数权限去除，通过数据模型的数据权限进行限制 设置抽取后权限不生效
