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多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口数据挖掘 – LSH
度匹配。 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似度计算方法 相似度距离度量 欧式距离和杰卡德距离 哈希存储桶的长度 每个哈希表内的哈希桶多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口数据挖掘-WOE编码
”，“是否贷款”这七个字段作为特征列。如下图： 2.png 然后通过“特征转换”新增列后缀index，结合“抽取”、“变化”节点之后，生成如下图： 3.png 最后接入“WOE编码”节点，即可点击鼠标右键查看分析效果： 4.png 到此就完成WOE值和IV值的计算。数据模型-界面介绍
查询切换页。 image2022-8-5_16-10-1.png数据模型工具栏：包含了对数据模型的存储设置、缓存策略、参数设置、直连/抽取设置等。 image2022-8-5_16-10-17.png表关系区：设置及显示私有查询间的关联关系，并且支持多视图展现数据挖掘 – LSH
度匹配。 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似度计算方法 相似度距离度量 欧式距离和杰卡德距离 哈希存储桶的长度 每个哈希表内的哈希桶数据挖掘-WOE编码
”，“是否贷款”这七个字段作为特征列。如下图： 2.png 然后通过“特征转换”新增列后缀index，结合“抽取”、“变化”节点之后，生成如下图： 3.png 最后接入“WOE编码”节点，即可点击鼠标右键查看分析效果： 4.png 到此就完成WOE值和IV值的计算。计算某个维度特定值(成员)的指标
本文主要讲解通过计算度量计算某个或者某些成员的计算指标。 1、数据：消费明细.csv；如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中，详细可查看：导入文件数据。 1 示例 数据如下图，其中咨询状态 SUC代表成功，FAL代表失败，CAN代表取消。 1.png 现在想要统计“咨询成功的消费人数以及消费金额”。 具体操作步骤如下： 1、创建数据模型并导入数据到模型中，可参考：导入文件数据： 2.png 2、在模型区把“咨询单号”变成度量，把别名改成“消费人数”，并且把汇总依据改成 唯一计数，如下图： 3.png 3、保存并且抽取数据模型之后，再去创建计算度量: 咨询成功的消费人数 需要先选择函数自然语言分析引擎配置 ⬝ 系统设置
自然语言分析引擎的“系统设置”是用来设置所有依赖自然语言分析引擎的Smartbi模块 (包括: 对话式分析、仪表盘AI问答) 的设置项。 1 配置页面入口 自然语言配置_系统设置.png 2 配置项介绍 2.1 个人历史问句/热点问句最大数量 修改该设置项会影响右侧"问句"面板展示问句的数量 2.2 查询成员每页条数设置 修改该设置项会影响查询出的成员的页容量。 2.3 语音识别引擎设置 仅对需要语音识别的应用生效，主要用于对话式分析移动端和对话式分析二次开发的语音对接。 2.4 是否自动识别模型 当开启该选项的时候，系统会自动全域依据用户输入问句来搜索对应的答案，并依据最贴近输入语义的数据模型来进行回答编辑表关系
表关系视图中各表间的关系默认以“内连接”的方式进行关联。系统允许用户对单个表与表之间的关联类型及关系表达式进行编辑修改。 表关系操作入口 自动生成线：通过点击表关系设置按钮如按别名自动建表关系，别名相同的表会生成表关系线。 手动生成线：选中表中某个字段后不放鼠标一直拖拽到另外一个表中的字段上，则会在这两个表中生成表关系线。 编辑：在任意两个表间的关系线的右键菜单中选择 编辑表关系 或是双击线，弹出“表关系设置”窗口。 删除：在任意两个表间的关系线的右键菜单中选择 删除表关系 或是选中线按delete键，删除当前表关系，该关系线从视图中消失。 “修改表关系”窗口介绍 9980.png “修改表关系”窗口主要
