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命名集场景示例
1 背景 在日常产品使用的过程中，很多用户提出各种各样的场景，整理之后统一放在这里供大家参考，后续会不断补充完善。 1、自定义命名集相关信息，可以查看：自定义命名集。 2 示例说明 2.1 只显示前4列 场景描述：如下图是个交叉表，希望实现按列排序，只保留前四列，如何实现？ shixianqian4lie.png 创建命名集，通过函数TOPCOUNT、ORDER函数实现，表达式如下内容： top.png 保存命名集，然后去创建仪表盘，拖入命名集,可以看到只显示了4列: topcount2.png 如果不要降序或者想要显示更多列的数据，可以更改表达式创建时间维
1 概述 时间维是指基于时间的层级结构，用于跟踪和分析时间相关的数据。时间层次是动态的，可以根据需要进行扩展或缩小，以便根据不同的时间实现向下、向上钻取，还可以通过时间维度实现时间计算：前期同期、同环比、累计等。 2 创建时间层次结构 当创建时间层次时，勾选了年周层次，会生成2个时间层次，一个是包含年 … 的方式标记为时间层次。 99870.png 2、构建好模型 之后，保存模型并且抽取，抽取成功后： 新建分析，选择交互式仪表盘，拖入柱图,。 在X、Y轴上拖入建好的层次结构 “年”、“销售量”。 查看效果，柱图可以根据层次结构进行下钻，还可以实现快速计算。 kuaisjisuan.png垃圾短信识别
存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为停用词。 我们选择_c2_seg_words列，接入一个 停用词处理 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942050节点，自定义 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942291 节点接入，如构建模型的整体模型训练预测图所示。评估结果如图： image2020-6-15 16:11:13.png 分析结果得出F1分数达到0.91,说明该模型效果比较不错的。 该模型能较好地识别垃圾短信识别
存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为停用词。 我们选择_c2_seg_words列，接入一个 停用词处理 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942050节点，自定义 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942291 节点接入，如构建模型的整体模型训练预测图所示。评估结果如图： image2020-6-15 16:11:13.png 分析结果得出F1分数达到0.91,说明该模型效果比较不错的。 该模型能较好地识别交叉表组件
https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701382； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档仪表盘-计算分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId … 的一种交叉表，它从产品、时间和区域这三个维度来展示“销售额”和“销售量”的汇总数据。 image2019-7-24 10_48_48.png 特点 支持多维度。 配图建议： 列区：1个或多个维度 行区：1个或多个维度 汇总区：1个或多个维度 数据来源 当交叉表来源于业务主题/自助数据Smartbi V10.5.15-数据准备
库 +【数据模型】支持新建计算列 +【数据模型】支持转换规则 +【数据模型】支持自定义函数向导 ^【ETL自动化】源数据信息下载窗口左侧树增加全选功能 +【指标管理】支持接入已有的维表和事实表 背景介绍 在企业数字化转型进程中，许多企业已构建了自己的数据仓库，有独立的数仓 … ，转换规则只要写好，可以应用到多个数据模型中，节省了很多人力，降低了维护成本。 3.png 参考文档 详情请参见：数据模型支持转换规则 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=107744195。 +【数据模型】自定义函数向导 功能简介关系型数据源-Obase数据连接
管理员获取）。 image2021-6-30_15-57-5.png c、最后在数据源连接时需要点击自定义选项，选择Obase。 image2021-8-2_11-4-50.png 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 Obase 图标进入数据库 … &characterEncoding=GBK&zeroDateTimeBehavior=convertToNull 自定义 Obase 1.0.44 1）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <port>：端口号关系型数据源-ODPS数据连接
数据库管理员获取）。 image2021-8-27_11-9-29.png c、最后在数据连接时需要点击自定义选项，选择ODPS。 image2021-8-27_11-3-18.png 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 aliyun … com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver jdbc:odps:https://service.odps.aliyun.com/api?project=smartbi111&charset=UTF-8 自定义 Aliyun MaxCompute 1）连接字符串主要信息说明： endpoint：MaxCompute如何使用ETL的"Foreach 循环容器"节点？
图： 13.png 再基于该数据模型建立可视化分析： 14.png 3、场景举例 读取具体区间范围的数据；使用“Foreach Item 枚举器”实现 3.1 、操作步骤 3.1.1、建立读取数据的ETL资源 首先定义参数，如下图，需要设置默认值 16.png 拖入关系数据源，并且选好数据库和表名 17.png 写SQL语句+参数，获取想要的数据并插入到关系目标表； 3.1.2、作业流定义Foreach Item 枚举器 如下图，选择了“Foreach Item 枚举器”，在"基础配置"tab 添加列名，列名索引从0开始，依次自增： 18.png 数据行也可以自定义；可以删除行，也可以删除列电子表格⬝ 分组报表（系统数据集）
，拖拽到单元格C4，弹出右键菜单，选择 从左到右。 image2022-3-2_10-27-50.png 分组区 设置字段“销售区域”、“销售城市”、“产品”逐层分组。 通过系统默认的父格设置即实现逐层分组，因此当前报表定制不需要自定义父格。 选中单元格C4、D4、E4，在工具栏设置：扩展方向 … 10_59_0.png image2019-6-25 11_3_23 (1).png 示例效果 下表是最常见的一类分组报表： image2022-3-2_10-10-19.png 数据要求 定义如下数据模型进行分组报表定制。 image2022-3-2_10-7-7.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体
