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AIChat系统集成及API接口说明
question 用户提问 datasetId 当前数据模型id 返回内容 { code: 错误码（0 - 表示正确） message：错误描述 result：获取推荐的数据模型列表 } 4.8 获取本次对话的详细查询步骤和 … 查询步骤说明html页面。 4.9 获取当前用户可以使用的数据模型列表 名称 描述 默认值 接口路径 http://Smartbi-AIChat-server:port/aiweb/proxy/aibus/get_using_themes 接口说明 获取当前用户可以系统检查
功能描述 检查系统的完整性和正确性，提示存在的问题以便对系统进行修复优化。 应用场景 场景1：知识库某结点损坏，如删除某资源的时候无法删除，报错“没有找到指定的资源结点”。 场景2：如导入用户、角色、用户组等信息时，导入的数据有误，出现垃圾数据之类，也可以使用此功能检测恢复解决. 使用说明 当出现知识库 … 的记录有关联的实体表） 用户关系检查 检查“组”的父组不存在的垃圾数据 检查“操作权限”的父权限不存在的垃圾数据 检查“组”与“用户”关系表中的垃圾数据 检查“组”与“用户”扩展关系表中的垃圾数据 检查“角色”与“用户”关系表中的垃圾数据 检查“组”与“角色”关系表中的垃圾数据 检查“角色系统检查
功能描述 检查系统的完整性和正确性，提示存在的问题以便对系统进行修复优化。 应用场景 场景1：知识库某结点损坏，如删除某资源的时候无法删除，报错“没有找到指定的资源结点”。 场景2：如导入用户、角色、用户组等信息时，导入的数据有误，出现垃圾数据之类，也可以使用此功能检测恢复解决. 使用说明 当出现知识库 … 的相关记录在资源树表中是否存在（与资源树表中的记录有关联的实体表） 否 用户关系检查 检查“组”的父组不存在的垃圾数据 检查“操作权限”的父权限不存在的垃圾数据 检查“组”与“用户”关系表中的垃圾数据 检查“组”与“用户”扩展关系表中的垃圾数据 检查“角色”与“用户”关系表中的垃圾数据 检查“组对外开发接口
UserManagerService 提供用户、用户组、角色信息维护的相关接口。 http://biserver:port/smartbi/vision/services/UserManagerService?wsdl ManageReportService 提供复杂报表相关操作 … 功能。 OperationLogService 提供操作日志相关操作功能。 UserManagerService 提供用户相关功能，主要包括：读取/维护用户、组、角色等信息、为用户和组分配角色等。 ManageReportService 提供复杂报表相关操作功能（Deprecated）。 实现步骤4、部署Python节点
-zxvf SmartbiMiningEngine-V10.0.64186.21183.tar.gz -C /data 数据挖掘引擎包版本需要与Smartbi版本一致。 2.4. 创建Python执行用户 1、创建用户需要使用管理员权限，如果已经是普通用户执行部署操作，可以不用再创建用户。 创建用户组、用户并设置密码 groupadd mining #创建mining组 useradd -g mining mining-ag #创建启动用户(mining-ag)并指定用户组为mining passwd mining-ag #设置部署Smartbi Python节点
Python计算节点依赖数据挖掘引擎包启动，如果python和数据挖掘部署在相同服务器，则无需重复部署数据挖掘 3.4. 创建Python执行用户 1、创建用户需要使用管理员权限，如果已经是普通用户执行部署操作，可以不用再创建用户。 创建用户组、用户并设置密码 groupadd mining #创建mining组 useradd -g mining mining-ag #创建启动用户(mining-ag)并指定用户组为mining passwd mining-ag #设置mining-ag用户密 给引擎安装目录附权限(为了使用mining-ag用户仪表盘-前端组件接口说明
：</strong>组件切换后，如从 A 组件准备切换到 B 组件时，在 B 组件创建后。 <strong>作用：</strong>组件切换后，当前组件可以获取到之前组件传递过来的参数，选取有用的部分作为自己的配置。 <strong>备注：</strong>系统会自动处理系统节点部分，系统节点以外的需要自行处理 … > | - | | | <strong>触发时机：</strong>组件切换后，如从 A 组件准备切换到 B 组件时，在 B 组件创建后。 <strong>作用：</strong>组件切换后，当前组件可以获取到之前组件传递过来的参数，选取有用的部分作为自己的配置。 <strong4、部署Python节点集群
数据挖掘引擎包版本需要与Smartbi版本一致。 Python计算节点和数据挖掘引擎部署在相同服务器，无需重复解压安装包，使用相同安装包即可。 4.创建Python执行用户 创建用户组、用户并设置密码 groupadd mining #创建mining组 useradd -g mining mining-ag #创建启动用户(mining-ag)并指定用户组为mining passwd mining-ag #设置mining-ag用户密 给引擎安装目录附权限(为了使用mining-ag用户启动执行代理程序时候，有权限创建agent-data跟并行流程应用-预算计划审批 ⬝ 流程实现详情
。 区域审批角色 数据连接模块； 数据准备模块； 分析展现>电子表格； 公共设置>流程。 北京分公司审批角色 分析展现>电子表格 广州分公司审批角色 分析展现>电子表格 北京填报角色 分析展现>电子表格 广州填报角色 分析展现>电子表格 2、创建如下3个用户组及7个用户，并且进行角色分配： 用户组 用户 所属角色 总公司 领导A（LA） 总公司审批角色 发起人（LAA） 发起人角色 北京分公司 北京分公司领导张sir（zhangs） 北京分公司审批角色 普通员工李雷（ll） 北京填报角色 广州并行流程应用-预算计划审批 ⬝ 流程实现详情
。 区域审批角色 数据连接模块； 数据准备模块； 分析展现>电子表格； 公共设置>流程。 北京分公司审批角色 分析展现>电子表格 广州分公司审批角色 分析展现>电子表格 北京填报角色 分析展现>电子表格 广州填报角色 分析展现>电子表格 2、创建如下3个用户组及7个用户，并且进行角色分配： 用户组 用户 所属角色 总公司 领导A（LA） 总公司审批角色 发起人（LAA） 发起人角色 北京分公司 北京分公司领导张sir（zhangs） 北京分公司审批角色 普通员工李雷（ll） 北京填报角色 广州
